Search for answers or browse our knowledge base.
Mô hình tổ chức của Tableau Blueprint
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Phần ba
Mô hình tổ chức
Tableau Blueprint
Mô hình tổ chức
Kỷ nguyên tự hành (Agentic Era) đòi hỏi một mô hình tổ chức vượt qua các cấu trúc truyền thống. Dựa trên kinh nghiệm thực tiễn trong nhiều ngành, Mô hình tổ chức ba trụ cột (Three-Pillars Organizational Model) cung cấp một khung tạo ra trách nhiệm rõ ràng trong khi cho phép sự hợp tác cần thiết cho thành công.
- Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence) chuyên dụng và lâu dài
Cung cấp chuyên môn và tiêu chuẩn về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). - Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network) ảo
(Phân phối trên các chức năng) tích hợp khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) vào các chức năng. - Quan hệ đối tác chiến lược với Công nghệ thông tin (Information Technology)
Kích hoạt sự xuất sắc kỹ thuật.
Mô hình tổ chức ba trụ cột (Three-Pillars Organizational Model)
Mô hình này giải quyết các thách thức cơ bản mà các tổ chức phải đối mặt trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era). Các cấu trúc truyền thống – dù là tập trung hay liên kết – đều gặp khó khăn trong việc cân bằng chuyên môn với sự nhanh nhẹn, và kiểm soát với đổi mới. Cách tiếp cận này cung cấp một giải pháp bằng cách tách biệt các mối quan tâm trong khi đảm bảo hợp tác.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Mô hình tổ chức
Mỗi thành phần trong ba trụ cột duy trì trách nhiệm rõ ràng cho lĩnh vực của mình trong khi phối hợp với các thành phần khác. Điều này tạo ra một sự cân bằng động, nơi các tiêu chuẩn cho phép thay vì hạn chế, đổi mới chảy theo nhiều hướng, giá trị kinh doanh dẫn dắt các quyết định, và các rủi ro được quản lý hiệu quả mà không kìm hãm tiến độ.
| Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence – CoE) | Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network) | Công nghệ thông tin (Information Technology) | |
|---|---|---|---|
| Vai trò | Trung tâm chuyên môn chuyên dụng | Khả năng phân phối trên các chức năng | Nền tảng kỹ thuật |
| Trọng tâm | Đơn vị vật lý | Tổ chức ảo | Liên minh chiến lược |
| Bản chất | – Chuyên môn dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) – Tiêu chuẩn – Đổi mới và phát triển khả năng – Quản trị và kiểm soát chất lượng | – Tham gia kinh doanh – Thực hiện giá trị – Tăng cường quy trình kinh doanh với dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) | – Cơ sở hạ tầng – Bảo mật và tuân thủ – Xuất sắc vận hành |
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Vai trò so với Nhân viên toàn thời gian tương đương (Full-Time Equivalent Employees – FTEs)
Mô hình được trình bày ở đây mô tả các vai trò và trách nhiệm thay vì số lượng nhân sự cụ thể. Các tổ chức có thể điều chỉnh mô hình nhân sự dựa trên quy mô, mức độ trưởng thành và nhu cầu cụ thể của họ.
Trong các tổ chức trưởng thành, một số vai trò quan trọng có thể yêu cầu nhân viên toàn thời gian chuyên dụng (dedicated FTEs) hoặc thậm chí cả đội – ví dụ, có nhiều chuyên gia dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc một đội kiến trúc sư giải pháp (solution architects). Ngược lại, trong các tổ chức nhỏ hơn hoặc mới nổi, một nhân viên toàn thời gian (FTE) có thể đảm nhận nhiều vai trò – như kết hợp trách nhiệm chuyên gia chất lượng dữ liệu (data quality specialist) và quản lý dữ liệu chính (MDM specialist), hoặc người dẫn dắt thực hiện giá trị (Value Realization Lead) cũng xử lý các hoạt động đổi mới.
Chìa khóa là đảm bảo tất cả các trách nhiệm quan trọng được bao quát. Khi các tổ chức phát triển và khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) của họ trưởng thành, họ có thể dần dần tách biệt và chuyên môn hóa các vai trò bằng cách dành các nhân viên toàn thời gian cụ thể (specific FTEs) cho mỗi chức năng. Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép các tổ chức bắt đầu hành trình của mình với một đội nhỏ gọn trong khi có một khung rõ ràng để mở rộng khi nhu cầu phát triển.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Trung tâm xuất sắc cho dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Center of Excellence for Data and AI)
Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence – CoE) là một đơn vị tổ chức chuyên dụng, đóng vai trò là xương sống lâu dài cho các khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện của tổ chức. Nó cung cấp chuyên môn, tiêu chuẩn và quản trị cần thiết cho thành công bền vững. Không giống như các đội phân tán hoặc các sáng kiến tạm thời, CoE tạo ra một nền tảng bền vững cho phép cả hoạt động hiện tại và đổi mới tương lai.
Khi các tổ chức chuyển đổi sang kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), vai trò của CoE phát triển vượt qua hỗ trợ phân tích truyền thống. Nó giờ đây phải hướng dẫn phát triển có trách nhiệm các hệ thống tự hành (autonomous systems), thiết lập các khung cho sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration), và đảm bảo rằng các khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng vẫn phù hợp với mục tiêu kinh doanh và các nguyên tắc đạo đức.
Định dạng tổ chức
CoE hoạt động như một cấu trúc lâu dài với chuyên môn chuyên dụng được tổ chức quanh các khả năng cốt lõi:
01. Cấu trúc lâu dài với các chuyên gia chuyên dụng
Tạo ra một nền tảng ổn định cho thành công dài hạn.
02. Tổ chức quanh các quy trình cốt lõi
Căn chỉnh chuyên môn với các nhu cầu tổ chức chính.
03. Cách tiếp cận ma trận kết hợp chuyên môn kỹ thuật và quy trình
Cho phép cả chiều sâu và chiều rộng.
04. Lãnh đạo và trách nhiệm rõ ràng
Đảm bảo hành động phối hợp và căn chỉnh chiến lược.
Định dạng này cho phép CoE phát triển chuyên môn sâu trong khi duy trì sự nhanh nhẹn cần thiết để giải quyết các yêu cầu đang phát triển. Nó tạo ra quyền sở hữu rõ ràng cho các khả năng quan trọng trong khi thúc đẩy hợp tác giữa các đội.
Tableau Blueprint
Sứ mệnh và mục đích
CoE thực hiện một số mục đích thiết yếu trong hệ sinh thái dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) của tổ chức của bạn:
- Cung cấp định hướng chiến lược và chuyên môn.
- Thiết lập tiêu chuẩn và quản trị.
- Thúc đẩy đổi mới và xây dựng khả năng.
- Đảm bảo chất lượng và tính nhất quán.
- Thúc đẩy chấp nhận và truyền thông.
- Kích hoạt thực hiện giá trị ở quy mô lớn.
- Điều phối sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
Cấu trúc điển hình của một CoE
CoE tập hợp các đội chuyên gia đa dạng, được căn chỉnh theo quy trình cốt lõi, mỗi đội tập trung vào các khía cạnh quan trọng của sự xuất sắc trong dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI):
- Giám đốc dữ liệu, phân tích và trí tuệ nhân tạo (Chief Data, Analytics, and AI Officer – CDAIO)
- Chuyên viên bảo mật dữ liệu (Data Privacy Officer)
- Chuyên gia quản trị dữ liệu (Data Governance Experts)
- Chuyên gia quản lý dữ liệu chính (MDM Specialist)
- Chuyên gia chất lượng dữ liệu (Data Quality Specialist)
- Chuyên gia đạo đức và an toàn trí tuệ nhân tạo (AI Ethics and Safety Expert)
- Trưởng nhóm giao hàng (Delivery Lead)
- Quản lý dự án (Project Managers)
- Kiến trúc sư dữ liệu (Data Architect)
- Chuyên gia dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Data and AI Experts):
- Chuyên gia chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation Experts)
- Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists)
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineers)
- Chuyên gia hệ thống tự hành (Agentic Systems Specialists)
- Chuyên gia hình ảnh hóa dữ liệu (Data Visualization Experts)
Tableau Blueprint
Vai trò và trách nhiệm cốt lõi của CoE
Dưới đây mô tả các vai trò và trách nhiệm cốt lõi thay vì số lượng nhân sự cụ thể. Các tổ chức có thể điều chỉnh mô hình nhân sự dựa trên quy mô, mức độ trưởng thành và nhu cầu cụ thể của họ.
Lãnh đạo điều hành
Giám đốc dữ liệu và phân tích (CDAO – Chief Data & Analytics Officer):
Cung cấp định hướng chiến lược cho tất cả các sáng kiến dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy văn hóa dữ liệu (data culture), đảm bảo hỗ trợ từ cấp điều hành, và đảm bảo căn chỉnh giá trị kinh doanh trong khi giám sát toàn bộ Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence).
Quản lý chương trình
Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead):
Điều phối các khung quản trị dữ liệu toàn doanh nghiệp (enterprisewide data governance frameworks), phối hợp triển khai chính sách trên các lĩnh vực, và đảm bảo dữ liệu được quản lý đúng cách như một tài sản chiến lược.
Trưởng nhóm thực hiện giá trị (Value Realization Lead):
Phát triển các khung để đo lường và tối đa hóa tác động kinh doanh từ các khoản đầu tư dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), theo dõi việc thực hiện lợi ích (benefits realization), và báo cáo các chỉ số tạo giá trị (value creation metrics).
Trưởng nhóm giao hàng (Delivery Lead):
Quản lý danh mục các dự án dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), đảm bảo tính nhất quán của phương pháp, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, và thúc đẩy triển khai giải pháp thành công.
Trưởng nhóm đổi mới (Innovation Lead):
Xác định các công nghệ và cách tiếp cận mới nổi, tạo điều kiện cho thử nghiệm, và thúc đẩy việc áp dụng các khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đổi mới.
Trưởng nhóm hỗ trợ (Support Lead):
Thiết lập và duy trì mô hình hỗ trợ vận hành (operational support model), giám sát chất lượng dịch vụ, phối hợp các nguồn lực hỗ trợ trên các trụ cột, và đảm bảo các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn đáng tin cậy và hoạt động sau khi triển khai.
Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect):
Cung cấp lãnh đạo kỹ thuật trên các dự án, thiết lập các mẫu giải pháp (solution patterns), đảm bảo tính nhất quán kiến trúc, và kết nối các yêu cầu kinh doanh với triển khai kỹ thuật.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network)
Tổ chức ảo này tích hợp các khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) vào các chức năng kinh doanh, tạo ra một mạng lưới các vai trò thúc đẩy chấp nhận và tạo giá trị. Không giống như CoE, nó hoạt động thông qua các vai trò được xác định thay vì các vị trí chuyên dụng, cho phép mở rộng trong khi duy trì căn chỉnh kinh doanh.
Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network) đại diện cho một đổi mới quan trọng trong thiết kế tổ chức cho kỷ nguyên tự hành (Agentic Era). Không giống như các đội tập trung truyền thống hoặc các túi chuyên môn biệt lập, mạng này tạo ra một hệ thống vai trò phân phối nhưng phối hợp, được tích hợp trong các chức năng kinh doanh. Nó đóng vai trò là cầu nối quan trọng giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh, đảm bảo rằng các khoản đầu tư dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển đổi thành kết quả rõ ràng.
Định dạng tổ chức
Cấu trúc ảo trải rộng trên tất cả các chức năng
Tạo ra các kết nối trong toàn doanh nghiệp mà không làm gián đoạn các mối quan hệ báo cáo hiện có.
Một tập hợp các vai trò được xác định trước cho mỗi chức năng
Đảm bảo khả năng nhất quán trong khi tôn trọng sự khác biệt chức năng.
Dựa trên vai trò thay vì dựa trên vị trí
Xác định trách nhiệm có thể được thực hiện bởi các thành viên đội hiện tại.
Mô hình khả năng tiến triển
Cung cấp các con đường phát triển rõ ràng từ tiêu thụ cơ bản đến lãnh đạo chiến lược.
Định dạng này cho phép các tổ chức xây dựng khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) ở quy mô lớn mà không cần tái tổ chức các đội hiện có. Nó tôn trọng chuyên môn chức năng trong khi tạo ra các kết nối liên chức năng (cross-functional) hỗ trợ chia sẻ kiến thức và giải quyết vấn đề hợp tác.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Sứ mệnh và mục đích
Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network) phục vụ một số mục đích quan trọng trong hành trình dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) của tổ chức:
- Kết nối khả năng kỹ thuật với nhu cầu kinh doanh.
- Thúc đẩy thực hiện giá trị cục bộ.
- Kích hoạt sự hợp tác hiệu quả giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
- Thúc đẩy chấp nhận và chuyển đổi.
- Xây dựng văn hóa dữ liệu (data culture) trong toàn tổ chức.
Khi các tổ chức tiến bộ trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), mạng này trở nên ngày càng quan trọng – không chỉ cho việc chấp nhận mà còn cho quản trị, đảm bảo các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phù hợp với giá trị kinh doanh và hoạt động trong các ranh giới phù hợp.
Cấu trúc điển hình của một mạng dữ liệu kinh doanh
Mạng dữ liệu kinh doanh thiết lập một tập hợp vai trò nhất quán trên mỗi chức năng kinh doanh, tạo ra một thang khả năng có cấu trúc từ người tiêu thụ dữ liệu (data consumers) đến lãnh đạo chiến lược (strategic leaders). Các vai trò được xác định trước này đảm bảo tính nhất quán toàn doanh nghiệp trong khi cho phép thích ứng với bối cảnh cụ thể của mỗi chức năng.
Đối với các chức năng ở giai đoạn đầu của hành trình dữ liệu, CoE có thể tạm thời thực hiện một số vai trò cho đến khi khả năng nội bộ phát triển. Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép các tổ chức triển khai mạng một cách tiến triển, bắt đầu với các vai trò quan trọng và mở rộng khi mức độ trưởng thành tăng lên.
- Bán hàng (Sales)
- Tài chính (Finance)
- Bất kỳ chức năng nào (Any Function)
- Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owner)
- Quản lý phân tích (Analytic Steward)
- Quản lý dữ liệu (Data Steward)
- Người dùng kinh doanh (Business Users)
- Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Steward)
Tableau Blueprint
Vai trò và trách nhiệm cốt lõi của mạng dữ liệu kinh doanh
Dưới đây mô tả các vai trò và trách nhiệm cốt lõi thay vì số lượng nhân sự cụ thể. Các tổ chức có thể điều chỉnh mô hình nhân sự dựa trên quy mô, mức độ trưởng thành và nhu cầu cụ thể của họ.
Vai trò điều hành và quản lý
Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owner):
Thiết lập định hướng chiến lược cho các lĩnh vực dữ liệu cụ thể, chịu trách nhiệm về chất lượng dữ liệu và việc sử dụng đúng cách, xây dựng văn hóa dữ liệu (data culture) trong lĩnh vực kinh doanh của họ, phê duyệt các chính sách lĩnh vực, giải quyết các xung đột liên chức năng (cross-functional conflicts), và đảm bảo các sáng kiến dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
Chuyên gia lĩnh vực
Quản lý dữ liệu (Data Steward):
Triển khai các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu trong một lĩnh vực dữ liệu cụ thể, duy trì các định nghĩa dữ liệu và quy tắc kinh doanh, giải quyết các vấn đề chất lượng, xác thực các thay đổi, triển khai các kiểm soát quyền riêng tư (privacy controls), và cung cấp chuyên môn dữ liệu lĩnh vực trong quá trình phát triển và hỗ trợ giải pháp.
Quản lý phân tích (Analytics Steward):
Thúc đẩy chấp nhận phân tích trong chức năng của họ, quản lý vòng đời của các tài sản phân tích từ tạo đến nghỉ hưu, đảm bảo tuân thủ quản trị dữ liệu, duy trì tài liệu, đóng góp chuyên môn lĩnh vực vào các giải pháp, giải quyết các vấn đề sử dụng, và đo lường thực hiện giá trị (value realization).
Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Steward):
Giám sát hiệu suất trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh kinh doanh, cung cấp phản hồi về độ chính xác và mức độ liên quan, ghi lại các quy tắc kinh doanh để đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI), xác thực đầu ra, xác định cơ hội cải thiện, xây dựng hiểu biết cục bộ về khả năng trí tuệ nhân tạo (AI), và hướng dẫn sự hợp tác hiệu quả giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Quan hệ đối tác công nghệ thông tin (IT Partnership)
Không giống như Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence) và Mạng dữ liệu kinh doanh (Business Data Network), tổ chức công nghệ thông tin (IT) thường tồn tại như một chức năng đã được thiết lập trong doanh nghiệp. Thay vì tạo ra một cấu trúc mới, thành công trong kỷ nguyên phân tích tự hành (Agentic Analytics Era) đòi hỏi chuyển đổi cách công nghệ thông tin (IT) hợp tác với các trụ cột khác để kích hoạt khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).
Quan hệ đối tác này đại diện cho một liên minh chiến lược (strategic alliance) kết nối cơ sở hạ tầng kỹ thuật (technical infrastructure) và giá trị kinh doanh. Công nghệ thông tin (IT) mang lại các khả năng quan trọng trong quản lý nền tảng (platform management), bảo mật, tích hợp và vận hành, hình thành nền tảng cho các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Khi các hệ thống tự hành (autonomous systems) trở nên phổ biến hơn, nền tảng này phải phát triển để hỗ trợ các yêu cầu mới trong khi duy trì các tiêu chuẩn doanh nghiệp.
Hiệu quả của Mô hình tổ chức ba trụ cột (Three-Pillars Organizational Model) phụ thuộc đáng kể vào mức độ tích hợp tốt của công nghệ thông tin (IT) với CoE và Mạng dữ liệu kinh doanh. Điều này đòi hỏi vượt qua các mối quan hệ khách hàng-nhà cung cấp truyền thống (customer-supplier relationships) và xây dựng các quan hệ đối tác thực sự củng cố sự xuất sắc kỹ thuật và kích hoạt đổi mới kinh doanh.
Mô hình quan hệ đối tác
Quan hệ đối tác công nghệ thông tin (IT) hoạt động thông qua các tương tác được xác định rõ ràng với CoE và Mạng dữ liệu kinh doanh, tạo ra một hệ sinh thái tích hợp tối đa hóa giá trị trong khi duy trì sự chuyên biệt phù hợp.
Quan hệ đối tác giữa công nghệ thông tin (IT) và CoE:
Công nghệ thông tin (IT) cung cấp nền tảng và chuyên môn vận hành, trong khi CoE mang lại kiến thức đặc thù về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Cùng nhau, họ hợp tác trong các quyết định kiến trúc, lựa chọn nền tảng, khung bảo mật (security frameworks) và tiêu chuẩn kỹ thuật.
Quan hệ đối tác giữa công nghệ thông tin (IT) và Mạng dữ liệu kinh doanh:
Công nghệ thông tin (IT) cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và đảm bảo truy cập nền tảng. Mạng dữ liệu kinh doanh xác định yêu cầu, thúc đẩy chấp nhận, và cung cấp phản hồi về các giải pháp kỹ thuật.
Hiệu quả của các quan hệ đối tác này phụ thuộc vào một số yếu tố quan trọng: mục tiêu chung căn chỉnh các ưu tiên kỹ thuật và kinh doanh, trách nhiệm rõ ràng ngăn ngừa nhầm lẫn, và giao tiếp thường xuyên xây dựng sự hiểu biết lẫn nhau. Khi các tổ chức triển khai nhiều hệ thống tự hành hơn, các quan hệ đối tác này phải phát triển để giải quyết các thách thức mới trong vận hành trí tuệ nhân tạo (AI operations), bảo mật và quản trị.
Tableau Blueprint
Vai trò cốt lõi của công nghệ thông tin trong các sáng kiến dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Dưới đây mô tả các vai trò và trách nhiệm cốt lõi thay vì số lượng nhân sự cụ thể. Các tổ chức có thể điều chỉnh mô hình nhân sự dựa trên quy mô, mức độ trưởng thành và nhu cầu cụ thể của họ.
Điều hành
Giám đốc công nghệ thông tin (CIO):
Căn chỉnh chiến lược công nghệ thông tin (IT strategy) với các sáng kiến dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), đảm bảo các khoản đầu tư công nghệ phù hợp, ủng hộ kiến trúc doanh nghiệp (enterprise architecture) và cân nhắc bảo mật, thiết lập các rào chắn kỹ thuật (technical guardrails), và cung cấp góc nhìn công nghệ thông tin trong các quyết định ưu tiên liên chức năng.
Vai trò kiến trúc và quản trị
Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect):
Cung cấp đánh giá tính khả thi kỹ thuật (technical feasibility assessments), đảm bảo căn chỉnh với tiêu chuẩn kiến trúc doanh nghiệp (enterprise architecture standards), xác định các phụ thuộc kỹ thuật (technical dependencies) và yêu cầu tích hợp, dẫn dắt các quy trình quản trị kiến trúc (architectural governance processes), và phát triển các kiến trúc tham chiếu (reference architectures) và mẫu (patterns).
Chuyên viên bảo vệ dữ liệu (Data Protection Officer):
Đảm bảo các khung quản trị dữ liệu giải quyết các yêu cầu quy định (regulatory requirements), dẫn dắt triển khai kiểm soát quyền riêng tư (privacy control implementation), xem xét các biện pháp bảo vệ dữ liệu, đánh giá các đề xuất kiến trúc về tác động quyền riêng tư, và đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư (privacy regulations).
Vai trò nền tảng và vận hành
Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner):
Triển khai các kiểm soát quản trị trong các nền tảng dữ liệu, tư vấn về khả năng và giới hạn của nền tảng, giám sát vận hành và hiệu suất nền tảng (platform operations and performance), phối hợp bảo trì và cập nhật, và đảm bảo các thiết kế phù hợp với tiêu chuẩn nền tảng.
Trưởng nhóm quản lý dịch vụ công nghệ thông tin (ITSM Lead):
Xác định các quy trình quản lý dịch vụ (service management processes) cho các hệ thống dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), đảm bảo triển khai mô hình hỗ trợ phù hợp, phối hợp quản lý sự cố (incident management) trên các cấp độ hỗ trợ, cung cấp báo cáo mức độ dịch vụ (service level reporting), và hỗ trợ cải tiến dịch vụ liên tục.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Vận hành các quy trình cốt lõi
Mỗi quy trình cốt lõi được điều hành bởi một nhóm công tác chuyên dụng (dedicated work group) tập hợp các thành viên từ cả ba trụ cột:
| Quy trình cốt lõi | Nhóm | Trung tâm xuất sắc (CoE) | Mạng dữ liệu kinh doanh | Công nghệ thông tin |
|---|---|---|---|---|
| Điều phối chương trình (Program Steering) | Ủy ban điều phối (Steering Committee) | Giám đốc dữ liệu và phân tích (CDAO) | Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | Giám đốc công nghệ (CTO) |
| Văn phòng chương trình (Program Office) | Giám đốc dữ liệu và phân tích (CDAO) Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Trưởng nhóm giao hàng (Delivery Lead) Trưởng nhóm hỗ trợ (Support Lead) Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) | – | Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect) | |
| Quản trị dữ liệu (Data Governance) | Hội đồng quản trị dữ liệu (Data Governance Council) | Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Chuyên viên bảo mật dữ liệu (Data Privacy Officer) Chuyên gia đạo đức và an toàn trí tuệ nhân tạo (AI Ethics and Safety Expert) | Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | Chuyên viên bảo vệ dữ liệu (Data Protection Officer) |
| Nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Group) | Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Chuyên gia quản trị dữ liệu (Data Governance Experts) | Quản lý dữ liệu (Data Stewards) | Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) | |
| Nhóm quản lý dữ liệu chính (MDM Group) | Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Chuyên gia quản lý dữ liệu chính (MDM Specialist) | Quản lý dữ liệu (Data Stewards) | Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect) Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) | |
| Nhóm chất lượng dữ liệu (Data Quality Group) | Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Chuyên gia chất lượng dữ liệu (Data Quality Specialist) | Quản lý dữ liệu (Data Stewards) | – | |
| Nhóm bảo vệ và an ninh dữ liệu (Data Protection and Security Group) | Chuyên viên bảo mật dữ liệu (Data Privacy Officer) | Quản lý dữ liệu (Data Stewards) | Chuyên viên bảo vệ dữ liệu (Data Protection Officer) | |
| Giao giải pháp (Solution Delivery) | Ủy ban giao giải pháp (Solution Delivery Committee) | Trưởng nhóm giao hàng (Delivery Lead) Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) Trưởng nhóm quản trị dữ liệu (Data Governance Lead) Trưởng nhóm thực hiện giá trị (Value Realization Lead) | Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | Trưởng nhóm phát triển (Development Lead) Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect) Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) |
| Đội dự án (Project Team) | Quản lý dự án (Project Manager) Chuyên gia dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Data and AI Experts) Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) Chuyên gia nền tảng (Platform Specialist) | Quản lý dữ liệu (Data Steward) Quản lý phân tích (Analytic Steward) Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Steward) | Nhà phát triển (Developers) Kỹ sư dữ liệu (Data Engineers) | |
| Hỗ trợ vận hành (Operational Support) | Ủy ban hỗ trợ vận hành (Operational Support Committee) | Trưởng nhóm hỗ trợ (Support Lead) | Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | Trưởng nhóm quản lý dịch vụ công nghệ thông tin (ITSM Lead) |
| Hỗ trợ cấp 1 (L1 Support) | – | – | Đại lý bàn dịch vụ (Service Desk Agents) | |
| Hỗ trợ cấp 2 (L2 Support) | Quản trị viên nền tảng (Platform Administrator) Chuyên gia chất lượng dữ liệu (Data Quality Specialist) | Quản lý dữ liệu (Data Stewards) Quản lý phân tích (Analytic Stewards) | Đội hỗ trợ kỹ thuật (Technical Support Team) Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) | |
| Hỗ trợ cấp 3 (L3 Support) | Chuyên gia dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Data and AI Experts) Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) | Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Stewards) Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | Nhà phát triển (Developers) Đội bảo mật (Security Team) | |
| Thực hiện giá trị (Value Realization) | Ủy ban thực hiện giá trị (Value Realization Committee) | Trưởng nhóm thực hiện giá trị (Value Realization Lead) Trưởng nhóm đổi mới (Innovation Lead) Trưởng nhóm hợp tác con người-trí tuệ nhân tạo (Human-AI Collaboration Lead) | Chủ sở hữu dữ liệu (Data Owners) | – |
| Nhóm theo dõi giá trị (Value Tracking Group) | Trưởng nhóm thực hiện giá trị (Value Realization Lead) | Quản lý phân tích (Analytics Stewards) Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Stewards) | – | |
| Quản trị phân tích (Analytics Governance) | Quản trị viên nền tảng (Platform Administrator) | Quản lý phân tích (Analytics Stewards) | – | |
| Cộng đồng trí tuệ nhân tạo và phân tích (AI and Analytics Community) | Trưởng nhóm thực hiện giá trị (Value Realization Lead) Trưởng nhóm đổi mới (Innovation Lead) Trưởng nhóm hợp tác con người-trí tuệ nhân tạo (Human-AI Collaboration Lead) | Quản lý phân tích (Analytics Stewards) Quản lý khả năng trí tuệ nhân tạo (AI Capability Stewards) Người dùng kinh doanh (Business Users) | – | |
| Quản lý kiến trúc (Architecture Management) | Ban đánh giá kiến trúc (Architecture Review Board) | Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) Quản trị viên nền tảng (Platform Administrator) | – | Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect) Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) |
| Nhóm thiết kế kiến trúc (Architecture Design Group) | Kiến trúc sư giải pháp (Solution Architect) Kiến trúc sư dữ liệu (Data Architect) | – | Kiến trúc sư doanh nghiệp (Enterprise Architect) Chủ sở hữu nền tảng (Platform Owner) Đội bảo mật (Security Team) |
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
