Search for answers or browse our knowledge base.
Trao quyền cho các nhà lãnh đạo để tối đa hoá lợi ích của dữ liệu và phân tích
Forbes INSIGHTS
Chuyển đổi số: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai
HỢP TÁC VỚI
Tableau từ Salesforce và Deloitte Digital
Mục lục
- 3 Giới thiệu
- 4 PHẦN I: Khát vọng và rào cản
- 6 PHẦN II: Thực hành tốt nhất cho các tổ chức dẫn dắt bởi dữ liệu
- 8 PHẦN III: Thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và phân tích, quyết định và hành động
- 11 Kết luận
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 2
Giới thiệu
Đánh giá sâu sắc về các ưu tiên dữ liệu và phân tích.
Được trang bị dữ liệu phù hợp, các công cụ phân tích (analytical tools) và kỷ luật tổ chức (organizational discipline), các nhà lãnh đạo có thể biến thông tin chi tiết (insights) thành hành động. Nhưng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu cảm nhận thế nào về dữ liệu, công cụ phân tích và nền tảng hiện có? Mục tiêu ngắn hạn của họ cho phân tích dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven analytics) là gì, và liệu họ có đang đi đúng hướng để đạt được chúng? Họ đối mặt với những thách thức và rào cản nào để đảm bảo sự hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven collaboration) và hiểu hành trình khách hàng (customer journey) thông qua dữ liệu và phân tích?
Báo cáo này của Forbes Insights, được thực hiện với sự hợp tác của Tableau và Deloitte Digital, sử dụng đánh giá thực tế và mục tiêu của 650 nhà lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu để giải quyết các câu hỏi này. Kết quả là một lộ trình (road map) để sử dụng dữ liệu hiệu quả nhằm thúc đẩy các quyết định và hành động dựa trên phân tích (analytics-driven decisions and action).
Tóm tắt thông tin chi tiết
Các nhà lãnh đạo thừa nhận vai trò trung tâm của dữ liệu và phân tích trong việc đạt được các mục tiêu chuyển đổi số (digital transformation). Đối với nhiều tổ chức, việc ra quyết định dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven decision making) được xem là một lợi thế cạnh tranh (competitive advantage) có thể dẫn đến tăng trưởng doanh thu đáng kể. Niềm tin (trust) và sự tự tin (confidence) cũng được xem là những lợi ích nổi bật của việc tận dụng dữ liệu và phân tích. Để tận dụng các cơ hội này, các quy trình cũ (legacy processes) phải được cải tổ và chuyển đổi dữ liệu (data transformation) cần được ưu tiên cao hơn.
Các ràng buộc quy định (regulatory constraints) và luật quyền riêng tư (privacy laws) được xem là những trở ngại cho việc hiểu toàn diện hành trình khách hàng. Tuy nhiên, các rào cản này có thể vượt qua, và báo cáo khuyến khích các tổ chức sử dụng dữ liệu tương tác khách hàng (customer interaction data) để tạo ra một “câu chuyện mạch lạc” (coherent story). Các nhà lãnh đạo tham gia hiệu quả vào quá trình này có thể mở khóa các lĩnh vực tăng trưởng kinh doanh mới.
Cuối cùng, báo cáo nhận thấy nhu cầu cấp thiết về kỹ năng dữ liệu tốt hơn (data skills). Khi được hỏi những phát triển nào trong tương lai sẽ hỗ trợ mục tiêu hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu, câu trả lời hàng đầu là cải thiện đào tạo nhân viên (improved employee training). Chỉ 36% tổ chức hiện cung cấp đào tạo kiến thức dữ liệu toàn doanh nghiệp (enterprise-wide data literacy training), mang lại lợi thế tiên phong đáng kể cho các công ty chọn xây dựng văn hóa học tập (culture of learning).
Những thông tin chi tiết của báo cáo này cung cấp một lộ trình chi tiết để sử dụng dữ liệu hiệu quả nhằm thúc đẩy các quyết định và hành động dựa trên phân tích.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 3
PHẦN I
Khát vọng và rào cản
Các nhà lãnh đạo thấy lợi ích từ dữ liệu và phân tích nhưng phàn nàn về các quy trình cũ và kiểm soát của chính phủ.
Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp gửi tín hiệu rõ ràng rằng họ xem khả năng dữ liệu và phân tích (data and analytics capabilities) là thiết yếu để đạt được hiệu suất kinh doanh nổi bật. Ba phần tư số người được hỏi đồng ý rằng việc sử dụng phân tích một cách nhất quán cho các quyết định dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven decisions) dẫn đến tăng trưởng doanh thu đáng kể. 77% xem khả năng dữ liệu và phân tích tiên tiến (advanced data and analytics capabilities) là một điều kiện cần thiết để cạnh tranh (competitive necessity).
Rào cản phổ biến nhất đối với sự hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven collaboration), được 51% người được hỏi đề cập, là các quy trình cũ (legacy processes). Các kho dữ liệu biệt lập (data silos) (44%) và thiếu thời gian (41%) cũng là những rào cản thường được nhắc đến.
75% người được hỏi đồng ý rằng việc sử dụng phân tích nhất quán cho các quyết định dẫn dắt bởi dữ liệu dẫn đến tăng trưởng doanh thu đáng kể.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 4
Niềm tin đứng đầu các lợi ích của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp khi sử dụng dữ liệu và phân tích
Phần lớn (78%) người được hỏi đồng ý rằng đội của họ thường xuyên sử dụng dữ liệu và thông tin chi tiết (insights) để định hướng công việc. Tuy nhiên, Hình 1 cho thấy các nhà lãnh đạo còn bị thuyết phục hơn về các lợi ích định tính (qualitative benefits) của dữ liệu và phân tích so với các lợi ích định lượng (quantitative benefits). Niềm tin (trust) dẫn đầu danh sách lợi ích (84%), theo sát là sự tự tin (confidence) (83%). “Tôi rất ấn tượng với việc dữ liệu và phân tích được đánh giá cao như thế nào trong việc thúc đẩy niềm tin,” Richard Starnes, Hiệu trưởng trong lĩnh vực Chiến lược & Phân tích của Deloitte, cho biết. “Khách hàng thường tập trung vào các kết quả hữu hình và hiệu quả, nên thật tuyệt khi thấy các phản hồi tích cực về một kết quả định tính là nền tảng cho việc chấp nhận phân tích (analytics adoption).”
Francois Ajenstat, Giám đốc khách hàng của Tableau từ Salesforce, cho rằng sự tán thành thấp hơn đối với sự nhanh nhẹn (agility) như một lợi ích (được 66% người được hỏi đề cập) có thể là dấu hiệu rằng một số công ty vẫn hạn chế quyền truy cập vào các công cụ dữ liệu có thể biến thông tin chi tiết thành hành động. “Một phần sự nhanh nhẹn đến khi bạn mở rộng nhóm người có khả năng phân tích dữ liệu,” ông nói. “Vì vậy, nếu bạn cần sự nhanh nhẹn, bạn cũng cần trao quyền để điều đó xảy ra.”
Người được hỏi cho rằng luật quyền riêng tư (privacy laws) (54%) và các ràng buộc quy định (regulatory constraints) (48%) cản trở việc hiểu hành trình khách hàng (customer journey) nhiều hơn so với lập bản đồ hành trình khách hàng kém (poor customer journey mapping) (37%), chất lượng dữ liệu (data quality) (28%) hoặc kiến thức mô hình hóa hành trình (journey modeling know-how) (22%). Điều này có thể báo hiệu rằng một số công ty thiếu phê phán với quy trình của chính họ và bỏ lỡ các cơ hội kinh doanh. “Hiếm khi nguyên nhân là do quy định hoặc luật quyền riêng tư. Những [trở ngại] đó đã được biết rõ và có thể giải quyết,” Starnes nói. “Vấn đề nằm ở việc tạo ra một câu chuyện mạch lạc từ dữ liệu tương tác khách hàng của bạn và hiểu cách cung cấp dữ liệu đó cho doanh nghiệp.”
[Hình ảnh: Biểu đồ 1 – Mức độ mà việc tận dụng dữ liệu và phân tích thúc đẩy các yếu tố sau trong đội của bạn]
- Niềm tin (Trust): 84%
- Sự tự tin (Confidence): 83%
- Hiệu quả (Efficiency): 80%
- Năng suất (Productivity): 73%
- Sự nhanh nhẹn (Agility): 66%
- Sự căn chỉnh (Alignment): 63%
*Phần trăm đại diện cho số lượng người được hỏi cho rằng dữ liệu và phân tích thúc đẩy mỗi yếu tố (điểm 4 và 5 trên thang 1-5, trong đó 1 = Không hề và 5 = Hoàn toàn).
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 5
PHẦN II
Thực hành tốt nhất cho các tổ chức dẫn dắt bởi dữ liệu
Sự hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven collaboration) là cần thiết để các nỗ lực chuyển đổi số dài hạn thành công.
Khảo sát cho thấy chuyển đổi số (digital transformation) quan trọng như thế nào đối với các doanh nghiệp hiện đại. Khi được hỏi về các ưu tiên tổ chức trong năm tới, 60% người được hỏi xem việc đẩy nhanh chuyển đổi số là quan trọng nhất. Mục tiêu lâu dài là tăng trưởng và lợi nhuận (increasing growth and profitability) đứng thứ hai, được 50% người được hỏi đề cập. Việc chuyển đổi số vượt qua cả mục tiêu lợi nhuận không gây ngạc nhiên cho Ajenstat. “Về cơ bản, dữ liệu và phân tích là để giúp bạn cải thiện tất cả các kết quả kinh doanh, bất kể chúng là gì,” ông nói. (Xem Hình 2 để biết chi tiết đầy đủ về các ưu tiên.)
Dữ liệu và phân tích sẽ đóng vai trò quan trọng trong các sáng kiến chuyển đổi đa giai đoạn này. Gần một nửa (48%) người được hỏi cho rằng việc tăng ngân sách (increased budgets) sẽ hỗ trợ mục tiêu hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu của họ nhiều nhất. “Điều đó nói lên các kho dữ liệu cũ (legacy data) chưa được chạm đến bởi chương trình chuyển đổi,” Starnes nói. Ông lưu ý rằng việc tăng ngân sách đơn thuần sẽ không giải quyết được vấn đề và nhiều tổ chức cần ưu tiên cao hơn cho chuyển đổi dữ liệu (data transformation) để đạt được mục tiêu hợp tác nhanh hơn.
[Hình ảnh: Biểu đồ 2 – Các ưu tiên của tổ chức bạn trong năm tới là gì?]
- Đẩy nhanh chuyển đổi số (Accelerating digital transformation): 60%
- Tăng trưởng và lợi nhuận (Increasing growth and profitability): 50%
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng (Improving customer experience): 46%
- Cải thiện chiến lược chuỗi cung ứng (Enhancing supply-chain strategies): 39%
- Tăng hiệu quả chi phí công ty (Increasing costs-company efficiencies): 35%
- Tăng khả năng phân tích dữ liệu (Increasing data analytics capabilities): 35%
- Mở rộng các sáng kiến Đa dạng, Công bằng và Hòa nhập (Expanding Diversity, Equity and Inclusion – DEI initiatives): 21%
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 6
[Hình ảnh: Biểu đồ 3 – 3 ứng dụng hàng đầu cho dữ liệu và phân tích]
- Tối ưu hóa hoạt động và tăng hiệu quả (Optimizing operations and increasing efficiency)
- Giám sát và cải thiện hiệu suất tài chính (Monitoring and improving financial performance)
- Cải thiện sự hài lòng và giữ chân khách hàng (Improving customer satisfaction and retention)
Đa số người được hỏi cho biết tổ chức của họ hiện đang tối ưu hóa hoạt động (optimize operations) và cải thiện hiệu suất tài chính (improve financial performance) bằng dữ liệu và phân tích. Các ưu tiên ít được đề cập – bao gồm giảm thiểu rủi ro (risk mitigation) và năng suất cũng như hiệu suất nhân viên (employee productivity and performance) – mang lại cơ hội tăng trưởng khi các nhà lãnh đạo học cách áp dụng các công cụ phân tích vào các quy trình bên ngoài và nội bộ bổ sung.
Một khi các mục tiêu cho kết quả dữ liệu và phân tích được thiết lập, các tổ chức cần có cách tiếp cận có chủ đích để cấu trúc và triển khai các hoạt động phân tích của họ. Trong dịch vụ tài chính và bảo hiểm (financial services and insurance), ví dụ, cấu trúc phổ biến nhất là một đội phân tích tập trung (centralized analytics team). Các đội này có thể đảm bảo giám sát chặt chẽ hơn đối với việc chuẩn hóa chuẩn bị dữ liệu (data preparation), thực hành quản trị tốt nhất (governance best practices) và đảm bảo chất lượng (quality assurance).
Gần một phần tư (22%) các tổ chức công nghệ, truyền thông và viễn thông (technology, media and telecom) nghiêng về các đội phân tích nhúng, phân tán (decentralized, embedded analytics teams). Điều này có thể do sự đa dạng trong sản phẩm và dịch vụ của họ, mặc dù một đội phát triển doanh nghiệp hoặc vận hành (corporate development or operations team) là kênh phổ biến nhất cho phân tích trong các lĩnh vực này. Một cấu trúc phân tích phân tán cho phép các nhà phân tích gần gũi hơn với nhu cầu kinh doanh của các bên liên quan và lặp lại nhanh chóng thông qua các yêu cầu thông tin chính thức và không chính thức.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 7
PHẦN III
Thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và phân tích, quyết định và hành động
Các nhà lãnh đạo hài lòng với chất lượng dữ liệu và tập trung vào đào tạo để tận dụng lợi ích của phân tích.
Phản hồi từ các nhà lãnh đạo toàn cầu cho thấy các cơ hội để thu hẹp khoảng cách kiến thức dữ liệu (data literacy gaps) và đầu tư vào các cơ hội dẫn dắt bởi phân tích bị bỏ qua.
Khi được hỏi lĩnh vực nào trong tổ chức của họ được hưởng lợi nhiều nhất từ dữ liệu và phân tích, hầu hết người được hỏi đề cập đến vận hành (operations) (65%) và tiếp thị (marketing) (56%). Lợi ích cho việc thu hút và giữ chân khách hàng (customer acquisition and retention) được ít hơn một phần ba người được hỏi đề cập. Chỉ 18% tổ chức ưu tiên sử dụng dữ liệu và phân tích trong nhân sự (HR), điều này cho thấy có cơ hội lớn cho các tổ chức dẫn dắt bởi dữ liệu để tối ưu hóa tuyển dụng và giữ chân nhân viên.
[Hình ảnh: Biểu đồ 4 – Dữ liệu và phân tích quan trọng nhất ở đâu trong tổ chức của bạn?]
- Vận hành (Operations): 65%
- Tiếp thị (Marketing): 56%
- Công nghệ thông tin (IT): 44%
- Bán hàng (Sales): 40%
- Phát triển sản phẩm/dịch vụ (Product/service development): 38%
- Giữ chân khách hàng (Customer retention): 31%
- Chiến lược doanh nghiệp (Corporate strategy, ví dụ: đánh giá M&A): 29%
- Thu hút khách hàng (Customer acquisition): 27%
- Nhân sự (HR): 18%
- Sáng kiến Đa dạng, Công bằng và Hòa nhập (DEI initiatives): 16%
- Khác (Other): 1%
*Người được hỏi chọn tất cả các mục áp dụng.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 8
Nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức dữ liệu
Nhu cầu cải thiện đào tạo dữ liệu và phân tích (data and analytics training) được thể hiện rõ ràng từ khảo sát này. Chỉ 36% người được hỏi cho biết họ có chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu và ra quyết định dẫn dắt bởi dữ liệu toàn doanh nghiệp (enterprise-wide training on data literacy and data-driven decision making). Khi được hỏi những phát triển nào trong tương lai sẽ hỗ trợ mục tiêu hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu, câu trả lời hàng đầu là cải thiện đào tạo nhân viên (improved employee training), được 60% người được hỏi chọn. Khoảng cách này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về kiến thức dữ liệu (data literacy). Nhu cầu này đang được đáp ứng một phần bởi các chương trình như sáng kiến đào tạo Kỹ năng Dữ liệu 10 Triệu (Data Skills 10 Million training initiative) không phụ thuộc vào nhà cung cấp của Tableau.
Chuyển đổi mô hình vận hành (transforming operating models) và mở rộng sử dụng các công cụ ra quyết định (decision-making tools) là một trong những ưu tiên dữ liệu và phân tích của người được hỏi trong năm tới. “Phân tích không còn chỉ là một nhà máy báo cáo nữa. Nó là một nhà máy ý tưởng, sáng tạo và khám phá,” Ajenstat nói.
Trái với quan niệm thông thường rằng dữ liệu nhiễu (noisy data) là một thách thức liên tục và phổ biến, người được hỏi dường như tự tin vào chất lượng dữ liệu tổ chức (organizational data quality), vì chỉ 20% xếp hạng cải thiện chất lượng dữ liệu (improving the quality of data) là một trong ba ưu tiên hàng đầu cho dữ liệu và phân tích trong năm tới. (Xem Hình 5 để biết kết quả đầy đủ.) “Điều này rất đáng ngạc nhiên,” Starnes nói, “vì cuộc thảo luận số một tôi có với các bên liên quan kinh doanh và công nghệ thông tin, đặc biệt là về dữ liệu khách hàng, liên quan đến các rào cản do chất lượng dữ liệu của họ gây ra, [bao gồm] sự không căn chỉnh và giảm tốc độ ra quyết định. Tôi khuyến nghị các nhà điều hành không nên bỏ qua chất lượng dữ liệu và quản trị (data quality and governance) như một yếu tố kích hoạt chính cho chuyển đổi phân tích (analytics transformation).”
Những phản hồi này cũng có thể chỉ ra rằng các nhà lãnh đạo hiểu rằng mặc dù chất lượng dữ liệu quan trọng, nhưng hoàn hảo không nên là kẻ thù của tốt. “Tôi có cái nhìn lạc quan về điều này,” Ajenstat nói. “Những rào cản lớn nhất là những thứ như kỹ năng dữ liệu (data skills) và kiến thức dữ liệu (data literacy), vì vậy đừng chờ chất lượng dữ liệu được giải quyết hoàn toàn. Hãy bắt đầu tương tác với dữ liệu càng sớm càng tốt.”
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 9
[Hình ảnh: Biểu đồ 5 – Các ưu tiên hàng đầu của tổ chức bạn cho dữ liệu và phân tích trong năm tới là gì?]
- Chuyển đổi và hiện đại hóa mô hình vận hành (Transform and modernize your operating model): 46%
- Cải thiện hỗ trợ từ vựng địa phương trong các công cụ dữ liệu và phân tích (Improve local lexicon support in data and analytical tools): 37%
- Mở rộng sử dụng dữ liệu và phân tích để hỗ trợ ra quyết định (Expand the use of data and analytics to support decision making): 35%
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua các trải nghiệm và tương tác cá nhân hóa (Enhance customer experience through personalized experiences and interactions): 30%
- Phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ mới dựa trên dữ liệu và phân tích (Develop new products or services driven by data and analytics): 27%
- Cải thiện siêu dữ liệu và tạo ra một góc nhìn nhất quán về dữ liệu trong toàn tổ chức (Improve metadata and create a consistent view of data across the organization): 26%
- Cải thiện tính minh bạch với các bên liên quan và khách hàng (Improve transparency with stakeholders and customers): 26%
- Tăng chấp nhận hoặc sử dụng công cụ phân tích của nhân viên (Increase employee adoption or use of analytics tools): 24%
- Cải thiện biên lợi nhuận trên các sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có thông qua dữ liệu và phân tích (Improve profit margins on existing products or services through data and analytics): 23%
- Cải thiện chất lượng dữ liệu (Improve the quality of data): 20%
- Cải thiện quyền truy cập vào dữ liệu (Improve access to data): 18%
- Dữ liệu và phân tích không phải là ưu tiên hàng đầu trong năm tới (Data and analytics is not a top priority in the next year): 0%
*Người được hỏi chọn 3 ưu tiên hàng đầu của họ.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 10
Kết luận
Chuyển đổi số dựa trên dữ liệu (data-powered digital transformation) có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các nhà lãnh đạo vượt qua các rào cản.
Dữ liệu và phân tích là các yếu tố then chốt trong chương trình chuyển đổi số (digital transformation agenda). Các nhà lãnh đạo nhận ra rằng một chức năng dữ liệu và phân tích mạnh mẽ (strong data and analytics function) là chìa khóa cho các mục tiêu chuyển đổi số của họ. Hơn ba phần tư người được hỏi đề cập đến các lợi thế cạnh tranh (competitive advantages) của khả năng dữ liệu và phân tích tiên tiến, và 51% nhận ra rằng các quy trình cũ (legacy processes) là rào cản cho sự hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu (data-driven collaboration).
Các rào cản thường được nhận thức, như các ràng buộc quy định (regulatory constraints), là có thể vượt qua. Xu hướng đổ lỗi cho các ràng buộc quy định và luật hạn chế (restrictive legislation) vì bị kẹt hoặc tụt hậu trong việc lập bản đồ hành trình khách hàng (customer journey mapping) đang che giấu các lĩnh vực tăng trưởng và trưởng thành tiềm năng. “Không phải các cơ quan quản lý đang cản đường bạn,” Ajenstat nói. “Bạn phải hiểu trải nghiệm khách hàng (customer experience) và cách họ tương tác với bạn, đồng thời tìm cách tối ưu hóa và cá nhân hóa những trải nghiệm đó.”
Các tổ chức đúng đắn ưu tiên đưa nhiều công cụ dữ liệu và phân tích hơn vào tay những người có kiến thức, được đào tạo. Hầu hết các nhà lãnh đạo xem cải thiện đào tạo nhân viên (improved employee training) là một phần quan trọng để đạt được mục tiêu hợp tác dẫn dắt bởi dữ liệu. Với số lượng công ty hiện cung cấp hỗ trợ kiến thức dữ liệu toàn doanh nghiệp (enterprise-wide data literacy support) còn hạn chế (36%), việc đầu tư thêm có thể mang lại tác động chuyển đổi. Khi các nhà lãnh đạo đầu tư vào các quy trình tốt hơn để đảm bảo dữ liệu và công cụ dễ dàng tiếp cận với những cá nhân có kỹ năng, vai trò của dữ liệu trong việc ra quyết định cấp cao của doanh nghiệp có khả năng sẽ tăng lên.
Tìm hiểu thêm về Tableau từ Salesforce:
https://www.salesforce.com/products/data/
Tìm hiểu thêm về Deloitte Digital:
https://www.deloittedigital.com/us/en/about/alliances/Salesforce.html
JASON COMPTON
Tác giả báo cáo
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 11
Phương pháp nghiên cứu
Forbes Insights đã khảo sát 650 nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên toàn cầu.
Cụ thể, 20% người được hỏi đến từ Úc, 20% từ Ấn Độ, 20% từ Đức, 20% từ Vương quốc Anh và 20% từ Hoa Kỳ. Người được hỏi đến từ các ngành sau: ô tô (automotive) (9%), hàng tiêu dùng đóng gói (consumer packaged goods) (12%), dịch vụ tài chính và bảo hiểm (financial services and insurance) (13%), chính phủ và khu vực công (government and public sector) (9%), y tế và khoa học đời sống (healthcare and life sciences) (10%), sản xuất (manufacturing) (11%), bán lẻ (retail) (11%), công nghệ, truyền thông và viễn thông (technology, media and telecommunications) (14%) và vận tải, hậu cần và chuỗi cung ứng (transportation, logistics and supply chain) (11%). Họ đại diện đồng đều cho các chức năng tiếp thị (marketing), bán hàng (sales), dịch vụ khách hàng (customer service), nhân sự (HR), tài chính (finance), vận hành (operations), phát triển sản phẩm (product development) và chiến lược doanh nghiệp (corporate strategy). Một phần tư người được hỏi là giám đốc điều hành cấp C (C-suite executives), 26% là Phó chủ tịch điều hành/Phó chủ tịch cấp cao (EVP/SVPs), 26% là Phó chủ tịch (VPs) và 23% là giám đốc (directors). Tất cả người được hỏi đến từ các tổ chức có doanh thu hàng năm ít nhất 100 triệu USD.
CHUYỂN ĐỔI SỐ: Trao quyền cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tối đa hóa dữ liệu và phân tích cho hiện tại và tương lai 2023 FORBES INSIGHTS | 12
