Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 09:19

Lập Ngân Sách

1. Budgeting Process (Quy trình lập ngân sách): Phương pháp hệ thống để tạo, triển khai và theo dõi kế hoạch tài chính nhằm phân bổ nguồn lực và đạt mục tiêu.
2. Traditional Budgeting (Ngân sách truyền thống): Dựa trên dữ liệu lịch sử để điều chỉnh chi phí và doanh thu cho kỳ kế tiếp.
3. Zero-based Budgeting (Ngân sách từ số 0): Yêu cầu mỗi khoản chi phải được biện minh từ đầu, ưu tiên phân bổ dựa trên sự cần thiết và hiệu quả.
4. Capital Budgeting (Ngân sách vốn): Đánh giá và lựa chọn các dự án đầu tư dài hạn để phân bổ nguồn lực hiệu quả.
5. Revenue Budgeting (Ngân sách doanh thu): Dự báo và lập kế hoạch nguồn thu, định hướng mục tiêu doanh số và chiến lược giá.
6. Expense Budgeting (Ngân sách chi phí): Ước tính và phân bổ nguồn lực cho các chi phí vận hành trong một khoảng thời gian.
7. Budgeting Model (Mô hình ngân sách): Khung hoặc phương pháp cấu trúc và phân tích dữ liệu tài chính, hỗ trợ quy trình lập ngân sách.

1. Budgeting Process (Quy trình lập ngân sách): Phương pháp hệ thống để tạo, triển khai và theo dõi kế hoạch tài chính nhằm phân bổ nguồn lực và đạt mục tiêu.
2. Traditional Budgeting (Ngân sách truyền thống): Dựa trên dữ liệu lịch sử để điều chỉnh chi phí và doanh thu cho kỳ kế tiếp.
3. Zero-based Budgeting (Ngân sách từ số 0): Yêu cầu mỗi khoản chi phải được biện minh từ đầu, ưu tiên phân bổ dựa trên sự cần thiết và hiệu quả.
4. Capital Budgeting (Ngân sách vốn): Đánh giá và lựa chọn các dự án đầu tư dài hạn để phân bổ nguồn lực hiệu quả.
5. Revenue Budgeting (Ngân sách doanh thu): Dự báo và lập kế hoạch nguồn thu, định hướng mục tiêu doanh số và chiến lược giá.
6. Expense Budgeting (Ngân sách chi phí): Ước tính và phân bổ nguồn lực cho các chi phí vận hành trong một khoảng thời gian.
7. Budgeting Model (Mô hình ngân sách): Khung hoặc phương pháp cấu trúc và phân tích dữ liệu tài chính, hỗ trợ quy trình lập ngân sách.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 09:59

Phân Tích

1. Balance Sheet Analysis (Phân tích bảng cân đối kế toán): Đánh giá sức khỏe tài chính thông qua tài sản, nợ phải trả và vốn chủ sở hữu để xác định khả năng thanh toán và ổn định.

2. Income Statement Analysis (Phân tích báo cáo kết quả kinh doanh): Xem xét doanh thu, chi phí và lợi nhuận để đánh giá hiệu quả hoạt động và xu hướng hiệu suất.

3. Cash Flow Analysis (Phân tích lưu chuyển tiền tệ): Kiểm tra dòng tiền vào và ra để đánh giá khả năng tạo tiền, đáp ứng nghĩa vụ tài chính và duy trì hoạt động.

4. Budget Variance Analysis (Phân tích sai lệch ngân sách): So sánh hiệu suất thực tế với ngân sách để xác định chênh lệch và nguyên nhân.

5. Profitability Analysis (Phân tích khả năng sinh lời): Đánh giá khả năng tạo lợi nhuận so với chi phí và đầu tư, sử dụng các chỉ số như biên lợi nhuận gộp và lợi nhuận ròng.

6. Liquidity Analysis (Phân tích thanh khoản): Đánh giá khả năng đáp ứng nghĩa vụ tài chính ngắn hạn dựa trên tiền mặt, tài sản ngắn hạn và nợ ngắn hạn.

7. Financial Structure Analysis (Phân tích cấu trúc tài chính): Đánh giá thành phần vốn (nợ và vốn chủ sở hữu) để hiểu mức độ đòn bẩy, rủi ro và ổn định tài chính.

8. Free Cash Flow Analysis (Phân tích dòng tiền tự do): Tính toán dòng tiền sau khi trừ chi tiêu vốn, cung cấp cái nhìn về khả năng đầu tư, trả cổ tức và giảm nợ.

9. Cost Analysis (Phân tích chi phí): Xem xét chi phí ở các hoạt động hoặc bộ phận để xác định sự kém hiệu quả, kiểm soát chi phí và cải thiện lợi nhuận.

10. Investment Appraisal Techniques (Kỹ thuật đánh giá đầu tư): Các phương pháp đánh giá tính khả thi và lợi nhuận của cơ hội đầu tư, hỗ trợ ra quyết định.

11. Valuation Techniques (Kỹ thuật định giá): Sử dụng các phương pháp như dòng tiền chiết khấu, so sánh công ty tương đương và định giá tài sản để xác định giá trị nội tại.

12. Trend Analysis (Phân tích xu hướng): Xem xét dữ liệu lịch sử để xác định mô hình, dự báo hiệu suất tương lai và dự đoán thay đổi trong môi trường kinh doanh.

1. Balance Sheet Analysis (Phân tích bảng cân đối kế toán): Đánh giá sức khỏe tài chính thông qua tài sản, nợ phải trả và vốn chủ sở hữu để xác định khả năng thanh toán và ổn định.

2. Income Statement Analysis (Phân tích báo cáo kết quả kinh doanh): Xem xét doanh thu, chi phí và lợi nhuận để đánh giá hiệu quả hoạt động và xu hướng hiệu suất.

3. Cash Flow Analysis (Phân tích lưu chuyển tiền tệ): Kiểm tra dòng tiền vào và ra để đánh giá khả năng tạo tiền, đáp ứng nghĩa vụ tài chính và duy trì hoạt động.

4. Budget Variance Analysis (Phân tích sai lệch ngân sách): So sánh hiệu suất thực tế với ngân sách để xác định chênh lệch và nguyên nhân.

5. Profitability Analysis (Phân tích khả năng sinh lời): Đánh giá khả năng tạo lợi nhuận so với chi phí và đầu tư, sử dụng các chỉ số như biên lợi nhuận gộp và lợi nhuận ròng.

6. Liquidity Analysis (Phân tích thanh khoản): Đánh giá khả năng đáp ứng nghĩa vụ tài chính ngắn hạn dựa trên tiền mặt, tài sản ngắn hạn và nợ ngắn hạn.

7. Financial Structure Analysis (Phân tích cấu trúc tài chính): Đánh giá thành phần vốn (nợ và vốn chủ sở hữu) để hiểu mức độ đòn bẩy, rủi ro và ổn định tài chính.

8. Free Cash Flow Analysis (Phân tích dòng tiền tự do): Tính toán dòng tiền sau khi trừ chi tiêu vốn, cung cấp cái nhìn về khả năng đầu tư, trả cổ tức và giảm nợ.

9. Cost Analysis (Phân tích chi phí): Xem xét chi phí ở các hoạt động hoặc bộ phận để xác định sự kém hiệu quả, kiểm soát chi phí và cải thiện lợi nhuận.

10. Investment Appraisal Techniques (Kỹ thuật đánh giá đầu tư): Các phương pháp đánh giá tính khả thi và lợi nhuận của cơ hội đầu tư, hỗ trợ ra quyết định.

11. Valuation Techniques (Kỹ thuật định giá): Sử dụng các phương pháp như dòng tiền chiết khấu, so sánh công ty tương đương và định giá tài sản để xác định giá trị nội tại.

12. Trend Analysis (Phân tích xu hướng): Xem xét dữ liệu lịch sử để xác định mô hình, dự báo hiệu suất tương lai và dự đoán thay đổi trong môi trường kinh doanh.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 13:56

Báo cáo quản lý

1. Reporting Layouts (Bố cục báo cáo): Cách sắp xếp và trình bày thông tin trong báo cáo để truyền tải dữ liệu hiệu quả và dễ hiểu.

2. Dashboard (Bảng điều khiển): Biểu diễn trực quan các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) để cung cấp cái nhìn thời gian thực về hiệu suất.

3. Reports for Decision Making (Báo cáo hỗ trợ ra quyết định): Tài liệu cung cấp dữ liệu và phân tích liên quan để hỗ trợ quyết định chiến lược và vận hành.

4. Quarterly vs. Annual Reports (Báo cáo hàng quý và hàng năm): Báo cáo tài chính và hiệu suất được phát hành mỗi ba tháng hoặc mỗi năm để cập nhật thông tin cho cổ đông.

5. Investor Relations (Quan hệ nhà đầu tư): Quản lý giao tiếp và mối quan hệ với nhà đầu tư, cung cấp thông tin kịp thời, chính xác và minh bạch.

6. Non-financial Reporting (Báo cáo phi tài chính): Tiết lộ thông tin ngoài hiệu suất tài chính, như yếu tố môi trường, xã hội và quản trị (ESG).

7. ESG Reporting (Báo cáo ESG): Công bố thông tin về thực hành và hiệu suất môi trường, xã hội và quản trị để thể hiện trách nhiệm doanh nghiệp.

8. Data Inputs and Management (Quản lý và nhập liệu): Thu thập, tổ chức và duy trì dữ liệu từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác và khả năng truy cập.

9. Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu): Sử dụng biểu đồ, đồ thị để truyền tải các khái niệm và mô hình phức tạp một cách rõ ràng.

1. Reporting Layouts (Bố cục báo cáo): Cách sắp xếp và trình bày thông tin trong báo cáo để truyền tải dữ liệu hiệu quả và dễ hiểu.

2. Dashboard (Bảng điều khiển): Biểu diễn trực quan các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) để cung cấp cái nhìn thời gian thực về hiệu suất.

3. Reports for Decision Making (Báo cáo hỗ trợ ra quyết định): Tài liệu cung cấp dữ liệu và phân tích liên quan để hỗ trợ quyết định chiến lược và vận hành.

4. Quarterly vs. Annual Reports (Báo cáo hàng quý và hàng năm): Báo cáo tài chính và hiệu suất được phát hành mỗi ba tháng hoặc mỗi năm để cập nhật thông tin cho cổ đông.

5. Investor Relations (Quan hệ nhà đầu tư): Quản lý giao tiếp và mối quan hệ với nhà đầu tư, cung cấp thông tin kịp thời, chính xác và minh bạch.

6. Non-financial Reporting (Báo cáo phi tài chính): Tiết lộ thông tin ngoài hiệu suất tài chính, như yếu tố môi trường, xã hội và quản trị (ESG).

7. ESG Reporting (Báo cáo ESG): Công bố thông tin về thực hành và hiệu suất môi trường, xã hội và quản trị để thể hiện trách nhiệm doanh nghiệp.

8. Data Inputs and Management (Quản lý và nhập liệu): Thu thập, tổ chức và duy trì dữ liệu từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác và khả năng truy cập.

9. Data Visualization (Trực quan hóa dữ liệu): Sử dụng biểu đồ, đồ thị để truyền tải các khái niệm và mô hình phức tạp một cách rõ ràng.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 13:57

Giao Tiếp

1. Understanding the Audience (Hiểu đối tượng): Nắm bắt đặc điểm, sở thích và nhu cầu của người nhận thông điệp hoặc bài thuyết trình.

2. Storytelling Importance (Tầm quan trọng của kể>_ Storytelling Importance (Tầm quan trọng của kể chuyện): Sử dụng cấu trúc kể chuyện hấp dẫn để truyền tải thông tin, thu hút sự chú ý và truyền đạt ý nghĩa.

3. Visualizing Financial Data (Trực quan hóa dữ liệu tài chính): Sử dụng biểu đồ, đồ thị để biểu diễn thông tin số nhằm nâng cao sự hiểu biết và giao tiếp.

4. Persuasive Financial Presentation (Thuyết trình tài chính thuyết phục): Trình bày thông tin tài chính một cách hấp dẫn để ảnh hưởng đến quyết định và đạt được kết quả mong muốn.

1. Understanding the Audience (Hiểu đối tượng): Nắm bắt đặc điểm, sở thích và nhu cầu của người nhận thông điệp hoặc bài thuyết trình.

2. Storytelling Importance (Tầm quan trọng của kể>_ Storytelling Importance (Tầm quan trọng của kể chuyện): Sử dụng cấu trúc kể chuyện hấp dẫn để truyền tải thông tin, thu hút sự chú ý và truyền đạt ý nghĩa.

3. Visualizing Financial Data (Trực quan hóa dữ liệu tài chính): Sử dụng biểu đồ, đồ thị để biểu diễn thông tin số nhằm nâng cao sự hiểu biết và giao tiếp.

4. Persuasive Financial Presentation (Thuyết trình tài chính thuyết phục): Trình bày thông tin tài chính một cách hấp dẫn để ảnh hưởng đến quyết định và đạt được kết quả mong muốn.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 14:00

Mô hình hóa

1. Modeling Techniques (Kỹ thuật mô hình hóa): Sử dụng các phương pháp toán học và thống kê để mô phỏng các kịch bản thực tế và dự đoán.

2. The Modeling Process (Quy trình mô hình hóa): Phương pháp thiết kế, xây dựng và tinh chỉnh mô hình toán học để mô phỏng hệ thống phức tạp.

3. Building a Model (Xây dựng mô hình): Tạo biểu diễn toán học của một hệ thống hoặc quá trình để phân tích và ra quyết định.

4. Modeling Automation (Tự động hóa mô hình hóa): Sử dụng công cụ phần mềm và thuật toán để đơn giản hóa việc tạo và phân tích mô hình.

5. Use of Assumptions (Sử dụng giả định): Kết hợp các phán đoán hoặc đơn giản hóa về các biến không chắc chắn vào mô hình.

6. 3 Statements Model (Mô hình ba báo cáo): Tích hợp báo cáo kết quả kinh doanh, bảng cân đối kế toán và lưu chuyển tiền tệ để biểu diễn tài chính toàn diện.

7. Operating Model (Mô hình vận hành): Xác định cách doanh nghiệp hoạt động và tạo giá trị, bao gồm quy trình, cơ cấu và nguồn lực.

8. Finance Model (Mô hình tài chính): Biểu diễn toán học của các quá trình tài chính như lập ngân sách, dự báo hoặc phân tích đầu tư.

9. Layouts and Model Types (Bố cục và loại mô hình): Cấu trúc và định dạng của mô hình toán học, thay đổi theo độ phức tạp và mục đích sử dụng.

10. DCF (Discounted Cash Flow) Model (Mô hình dòng tiền chiết khấu): Phương pháp định giá ước tính giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai.

11. LBO (Leveraged Buyout) Model (Mô hình mua lại có đòn bẩy): Mô hình tài chính đánh giá việc mua lại công ty bằng nguồn vốn vay lớn.

12. M&A (Mergers and Acquisitions) Model (Mô hình sáp nhập và mua lại): Mô hình tài chính phân tích tác động tài chính của sáp nhập, mua lại hoặc thoái vốn.

13. Model Outputs (Kết quả mô hình): Kết quả hoặc dự đoán được tạo ra từ mô hình toán học.

14. Advanced Excel Formulas (Công thức Excel nâng cao): Sử dụng hàm và phép tính phức tạp trong Excel để phân tích và mô hình hóa dữ liệu.

15. Error Checking (Kiểm tra lỗi): Xem xét và xác minh tính chính xác của dữ liệu, tính toán và kết quả mô hình.

16. Model Validation (Xác thực mô hình): Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của mô hình bằng cách so sánh kết quả với dữ liệu thực tế.

1. Modeling Techniques (Kỹ thuật mô hình hóa): Sử dụng các phương pháp toán học và thống kê để mô phỏng các kịch bản thực tế và dự đoán.

2. The Modeling Process (Quy trình mô hình hóa): Phương pháp thiết kế, xây dựng và tinh chỉnh mô hình toán học để mô phỏng hệ thống phức tạp.

3. Building a Model (Xây dựng mô hình): Tạo biểu diễn toán học của một hệ thống hoặc quá trình để phân tích và ra quyết định.

4. Modeling Automation (Tự động hóa mô hình hóa): Sử dụng công cụ phần mềm và thuật toán để đơn giản hóa việc tạo và phân tích mô hình.

5. Use of Assumptions (Sử dụng giả định): Kết hợp các phán đoán hoặc đơn giản hóa về các biến không chắc chắn vào mô hình.

6. 3 Statements Model (Mô hình ba báo cáo): Tích hợp báo cáo kết quả kinh doanh, bảng cân đối kế toán và lưu chuyển tiền tệ để biểu diễn tài chính toàn diện.

7. Operating Model (Mô hình vận hành): Xác định cách doanh nghiệp hoạt động và tạo giá trị, bao gồm quy trình, cơ cấu và nguồn lực.

8. Finance Model (Mô hình tài chính): Biểu diễn toán học của các quá trình tài chính như lập ngân sách, dự báo hoặc phân tích đầu tư.

9. Layouts and Model Types (Bố cục và loại mô hình): Cấu trúc và định dạng của mô hình toán học, thay đổi theo độ phức tạp và mục đích sử dụng.

10. DCF (Discounted Cash Flow) Model (Mô hình dòng tiền chiết khấu): Phương pháp định giá ước tính giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai.

11. LBO (Leveraged Buyout) Model (Mô hình mua lại có đòn bẩy): Mô hình tài chính đánh giá việc mua lại công ty bằng nguồn vốn vay lớn.

12. M&A (Mergers and Acquisitions) Model (Mô hình sáp nhập và mua lại): Mô hình tài chính phân tích tác động tài chính của sáp nhập, mua lại hoặc thoái vốn.

13. Model Outputs (Kết quả mô hình): Kết quả hoặc dự đoán được tạo ra từ mô hình toán học.

14. Advanced Excel Formulas (Công thức Excel nâng cao): Sử dụng hàm và phép tính phức tạp trong Excel để phân tích và mô hình hóa dữ liệu.

15. Error Checking (Kiểm tra lỗi): Xem xét và xác minh tính chính xác của dữ liệu, tính toán và kết quả mô hình.

16. Model Validation (Xác thực mô hình): Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của mô hình bằng cách so sánh kết quả với dữ liệu thực tế.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 14:01

Chỉ Số Hiệu Suất Chính (KPIs)

1. KPI vs Business Objectives (KPIs và mục tiêu kinh doanh): KPIs là các chỉ số đo lường tiến độ đạt được mục tiêu kinh doanh cụ thể.

2. Designing Effective KPIs (Thiết kế KPIs hiệu quả): Tạo các chỉ số đo lường phù hợp, khả thi và có thời hạn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

3. Financial vs Non-Financial KPIs (KPIs tài chính và phi tài chính): KPIs tài chính đo lường bằng giá trị tiền tệ, trong khi KPIs phi tài chính đánh giá các yếu tố như sự hài lòng của khách hàng.

4. Quantitative and Qualitative KPIs (KPIs định lượng và định tính): KPIs định lượng là các chỉ số đo lường bằng số, trong khi KPIs định tính dựa trên yếu tố chủ quan như chất lượng.

5. Benchmarking (Đo lường chuẩn): So sánh chỉ số hiệu suất với tiêu chuẩn ngành hoặc đối thủ để xác định điểm cần cải thiện.

6. KPIs Driven Decisions (Ra quyết định dựa trên KPIs): Sử dụng KPIs làm chỉ số chính để định hướng quyết định chiến lược và vận hành.

1. KPI vs Business Objectives (KPIs và mục tiêu kinh doanh): KPIs là các chỉ số đo lường tiến độ đạt được mục tiêu kinh doanh cụ thể.

2. Designing Effective KPIs (Thiết kế KPIs hiệu quả): Tạo các chỉ số đo lường phù hợp, khả thi và có thời hạn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

3. Financial vs Non-Financial KPIs (KPIs tài chính và phi tài chính): KPIs tài chính đo lường bằng giá trị tiền tệ, trong khi KPIs phi tài chính đánh giá các yếu tố như sự hài lòng của khách hàng.

4. Quantitative and Qualitative KPIs (KPIs định lượng và định tính): KPIs định lượng là các chỉ số đo lường bằng số, trong khi KPIs định tính dựa trên yếu tố chủ quan như chất lượng.

5. Benchmarking (Đo lường chuẩn): So sánh chỉ số hiệu suất với tiêu chuẩn ngành hoặc đối thủ để xác định điểm cần cải thiện.

6. KPIs Driven Decisions (Ra quyết định dựa trên KPIs): Sử dụng KPIs làm chỉ số chính để định hướng quyết định chiến lược và vận hành.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 14:03

Chỉ số tài chính

1. EBITDA (Adjustments) (EBITDA điều chỉnh): Thu nhập trước lãi vay, thuế, khấu hao và phân bổ, được điều chỉnh để phản ánh hiệu suất vận hành rõ ràng hơn.

2. ROCE (Return on Capital Employed) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn sử dụng): Đo lường khả năng sinh lời so với vốn đầu tư, cho thấy hiệu quả sử dụng vốn.

3. ROIC (Return on Invested Capital) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn đầu tư): Đánh giá lợi nhuận từ các khoản đầu tư, xem xét cả vốn vay và vốn chủ sở hữu.

4. ROE (Return on Equity) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu): Đo lường khả năng sinh lời so với vốn chủ sở hữu, cho thấy hiệu quả sử dụng vốn cổ đông.

5. Profitability Index (Chỉ số sinh lời): So sánh giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai với vốn đầu tư ban đầu để đánh giá khả năng sinh lời.

6. Net Present Value (NPV) (Giá trị hiện tại ròng): Tính giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai được chiết khấu, cho thấy tính sinh lời của dự án.

7. IRR (Internal Rate of Return) (Tỷ suất hoàn vốn nội bộ): Tỷ lệ chiết khấu làm NPV bằng 0, biểu thị tỷ suất lợi nhuận của khoản đầu tư.

8. EVA (Economic Value Added) (Giá trị kinh tế gia tăng): Đo lường hiệu suất tài chính bằng cách so sánh lợi nhuận vận hành ròng sau thuế với chi phí vốn.

9. FCFF vs FCFE (Dòng tiền tự do cho công ty và cổ đông): FCFF đo lường dòng tiền sẵn có cho tất cả nhà đầu tư, trong khi FCFE đo lường dòng tiền cho cổ đông sau khi trừ nợ.

1. EBITDA (Adjustments) (EBITDA điều chỉnh): Thu nhập trước lãi vay, thuế, khấu hao và phân bổ, được điều chỉnh để phản ánh hiệu suất vận hành rõ ràng hơn.

2. ROCE (Return on Capital Employed) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn sử dụng): Đo lường khả năng sinh lời so với vốn đầu tư, cho thấy hiệu quả sử dụng vốn.

3. ROIC (Return on Invested Capital) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn đầu tư): Đánh giá lợi nhuận từ các khoản đầu tư, xem xét cả vốn vay và vốn chủ sở hữu.

4. ROE (Return on Equity) (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu): Đo lường khả năng sinh lời so với vốn chủ sở hữu, cho thấy hiệu quả sử dụng vốn cổ đông.

5. Profitability Index (Chỉ số sinh lời): So sánh giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai với vốn đầu tư ban đầu để đánh giá khả năng sinh lời.

6. Net Present Value (NPV) (Giá trị hiện tại ròng): Tính giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai được chiết khấu, cho thấy tính sinh lời của dự án.

7. IRR (Internal Rate of Return) (Tỷ suất hoàn vốn nội bộ): Tỷ lệ chiết khấu làm NPV bằng 0, biểu thị tỷ suất lợi nhuận của khoản đầu tư.

8. EVA (Economic Value Added) (Giá trị kinh tế gia tăng): Đo lường hiệu suất tài chính bằng cách so sánh lợi nhuận vận hành ròng sau thuế với chi phí vốn.

9. FCFF vs FCFE (Dòng tiền tự do cho công ty và cổ đông): FCFF đo lường dòng tiền sẵn có cho tất cả nhà đầu tư, trong khi FCFE đo lường dòng tiền cho cổ đông sau khi trừ nợ.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 14:04

Quan hệ kinh doanh

1. Business Partnering (Hợp tác kinh doanh): Hợp tác chặt chẽ với các bộ phận để căn chỉnh chiến lược tài chính với mục tiêu kinh doanh.

2. Value Creation (Tạo giá trị): Tăng giá trị cổ đông thông qua các sáng kiến tăng doanh thu, giảm chi phí và tối ưu hóa nguồn lực.

3. Risk Management (Quản lý rủi ro): Xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa có thể ảnh hưởng đến mục tiêu hoặc tài sản.

4. Strategic Planning (Lập kế hoạch chiến lược): Xác định mục tiêu dài hạn và các hành động cần thiết, xem xét năng lực nội tại và yếu tố bên ngoài.

5. Strategic Performance Measurement (Đo lường hiệu suất chiến lược): Đánh giá hiệu quả của các sáng kiến chiến lược thông qua KPIs.

6. FP&A Role in M&A (Vai trò FP&A trong sáp nhập và mua lại): Cung cấp phân tích tài chính để hỗ trợ quyết định trong quá trình sáp nhập, thẩm định và tích hợp.

7. FP&A Role in Valuation (Vai trò FP&A trong định giá): Thực hiện phân tích và mô hình hóa tài chính để đánh giá giá trị công ty hoặc cơ hội đầu tư.

1. Business Partnering (Hợp tác kinh doanh): Hợp tác chặt chẽ với các bộ phận để căn chỉnh chiến lược tài chính với mục tiêu kinh doanh.

2. Value Creation (Tạo giá trị): Tăng giá trị cổ đông thông qua các sáng kiến tăng doanh thu, giảm chi phí và tối ưu hóa nguồn lực.

3. Risk Management (Quản lý rủi ro): Xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa có thể ảnh hưởng đến mục tiêu hoặc tài sản.

4. Strategic Planning (Lập kế hoạch chiến lược): Xác định mục tiêu dài hạn và các hành động cần thiết, xem xét năng lực nội tại và yếu tố bên ngoài.

5. Strategic Performance Measurement (Đo lường hiệu suất chiến lược): Đánh giá hiệu quả của các sáng kiến chiến lược thông qua KPIs.

6. FP&A Role in M&A (Vai trò FP&A trong sáp nhập và mua lại): Cung cấp phân tích tài chính để hỗ trợ quyết định trong quá trình sáp nhập, thẩm định và tích hợp.

7. FP&A Role in Valuation (Vai trò FP&A trong định giá): Thực hiện phân tích và mô hình hóa tài chính để đánh giá giá trị công ty hoặc cơ hội đầu tư.

Quote from bsdinsight on 2 May 2025, 14:28

Công cụ và AI

1. Tools for Data Processing (Công cụ xử lý dữ liệu): Phần mềm và ứng dụng để phân tích và diễn giải khối lượng dữ liệu lớn, như hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ trực quan hóa.

2. Advanced Excel for FP&A (Excel nâng cao cho FP&A): Sử dụng công thức và chức năng phức tạp trong Excel để phân tích và báo cáo tài chính.

3. Power BI: Công cụ phân tích kinh doanh của Microsoft để trực quan hóa dữ liệu, tạo bảng điều khiển tương tác và cung cấp thông tin chi tiết.

4. Chat GPT for Finance (Chat GPT cho tài chính): Sử dụng AI hội thoại như GPT cho các nhiệm vụ tài chính, như phân tích, dự báo và hỗ trợ khách hàng.

5. Digital Tools in Storytelling (Công cụ số trong kể chuyện): Sử dụng nền tảng công nghệ và đa phương tiện để tạo câu chuyện tài chính hấp dẫn.

6. Microsoft Copilot: Công cụ hoàn thành mã nguồn AI, hỗ trợ viết mã hiệu quả trong các môi trường như Visual Studio Code.

7. Tech Trends in FP&A (Xu hướng công nghệ trong FP&A): Các công nghệ mới như AI, học máy, tự động hóa và blockchain nâng cao hiệu quả và ra quyết định trong FP&A.

1. Tools for Data Processing (Công cụ xử lý dữ liệu): Phần mềm và ứng dụng để phân tích và diễn giải khối lượng dữ liệu lớn, như hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và công cụ trực quan hóa.

2. Advanced Excel for FP&A (Excel nâng cao cho FP&A): Sử dụng công thức và chức năng phức tạp trong Excel để phân tích và báo cáo tài chính.

3. Power BI: Công cụ phân tích kinh doanh của Microsoft để trực quan hóa dữ liệu, tạo bảng điều khiển tương tác và cung cấp thông tin chi tiết.

4. Chat GPT for Finance (Chat GPT cho tài chính): Sử dụng AI hội thoại như GPT cho các nhiệm vụ tài chính, như phân tích, dự báo và hỗ trợ khách hàng.

5. Digital Tools in Storytelling (Công cụ số trong kể chuyện): Sử dụng nền tảng công nghệ và đa phương tiện để tạo câu chuyện tài chính hấp dẫn.

6. Microsoft Copilot: Công cụ hoàn thành mã nguồn AI, hỗ trợ viết mã hiệu quả trong các môi trường như Visual Studio Code.

7. Tech Trends in FP&A (Xu hướng công nghệ trong FP&A): Các công nghệ mới như AI, học máy, tự động hóa và blockchain nâng cao hiệu quả và ra quyết định trong FP&A.