Quote from bsdinsight on 2 June 2025, 20:49

Agentic AI: Tương Lai của Tự Động Hóa Thông Minh trong Doanh Nghiệp

Giới thiệu về Agentic AI
Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo tự hành) đang định hình lại cách doanh nghiệp vận hành, chuyển từ tự động hóa nhiệm vụ đơn lẻ sang các quy trình thông minh, tự tối ưu hóa, hoạt động 24/7 mà không cần sự giám sát liên tục. Theo báo cáo từ IBM Institute for Business Value, 90% lãnh đạo doanh nghiệp dự đoán rằng đến năm 2027, Agentic AI sẽ giúp các chuyên gia chuyển từ báo cáo đơn giản sang phân tích sâu để tối ưu hóa thời gian thực, trong khi 75% cho rằng các quy trình giao dịch sẽ được tự động hóa hoàn toàn trong vòng hai năm tới.

Tại sao Agentic AI quan trọng?
Không chỉ là công cụ tự động hóa, Agentic AI hoạt động như những tác nhân thông minh, tự học hỏi, thích nghi và dự đoán các thách thức. Chúng có khả năng:

• Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp: Từ mô hình tài chính dự đoán, tối ưu hóa tuyển dụng, đến phân tích cảm xúc khách hàng và định giá sản phẩm động.
• Hoạt động liên tục 24/7: Đảm bảo các quy trình “không chạm” (touchless) như dịch vụ khách hàng, quản lý đơn hàng, và mua sắm.
• Tăng tốc độ vận hành: 86% lãnh đạo kỳ vọng Agentic AI sẽ cải thiện hiệu quả tự động hóa quy trình và tái thiết kế luồng công việc vào năm 2027.

Ví dụ, trong tài chính, Agentic AI tự động phát hiện gian lận và dự báo dòng tiền, giúp chuyên gia tập trung vào chiến lược giảm thiểu rủi ro. Trong nhân sự, các tác nhân AI dự đoán nhu cầu lực lượng lao động, tối ưu hóa tuyển dụng, trong khi nhân viên tập trung vào xây dựng chiến lược phát triển tài năng.

Con người vẫn là trung tâm
Dù Agentic AI mạnh mẽ, con người vẫn đóng vai trò thiết yếu. 81% lãnh đạo nhấn mạnh rằng sự sáng tạo, ra quyết định và giám sát của con người là yếu tố cạnh tranh. Nhân viên sẽ:

• Quản lý và định hướng: Tập trung vào các quyết định chiến lược, giải quyết vấn đề phức tạp và quản lý mối quan hệ.
• Đảm bảo đạo đức và an toàn: Xây dựng các rào chắn (guardrails) để đảm bảo Agentic AI hoạt động minh bạch và tuân thủ.

Thách thức và giải pháp
Triển khai Agentic AI không chỉ là vấn đề công nghệ mà còn đòi hỏi:

1. Chất lượng dữ liệu: Dữ liệu sạch, an toàn và có thể giải thích là nền tảng để mở rộng quy mô.
2. Kỹ năng và nguồn lực: 74% lãnh đạo thừa nhận thiếu hụt kỹ năng AI, khiến việc tự phát triển giải pháp trở nên khó khăn.
3. Hợp tác với đối tác: Doanh nghiệp đang tăng gấp đôi chi tiêu cho dịch vụ quản lý (managed services), từ 12% năm 2024 lên 21% vào 2027, đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính, nhân sự, và mua sắm.

Hành động để tận dụng Agentic AI
Báo cáo đưa ra ba bước chính để doanh nghiệp khai thác tiềm năng của Agentic AI:

1. Tập trung vào kết quả, không phải nhiệm vụ: Chuyển đổi mô hình vận hành để đo lường giá trị thay vì hoạt động, khuyến khích thử nghiệm và học hỏi từ thất bại.
2. Chuẩn bị mở rộng an toàn: Đầu tư vào quản lý dữ liệu, quản trị AI, và xác minh danh tính của các tác nhân AI để giảm thiểu rủi ro.
3. Tăng tốc giá trị: Kết hợp chuyên môn nội bộ với dịch vụ bên ngoài, thử nghiệm các dự án pilot để đánh giá hiệu quả và ROI.

Tác động của Agentic AI qua các chỉ số KPI

• Tài chính: Độ chính xác dự báo tăng 24%, chu kỳ thanh toán giảm 35% vào năm 2027.
• Nhân sự: Năng suất nhân viên tăng 35%, tỷ lệ giữ chân tăng 20%.
• Đơn hàng: Chu kỳ order-to-cash cải thiện 51%, độ chính xác đơn hàng tăng 42%.
• Mua sắm: Hiệu quả quy trình tăng 41%, khả năng hiển thị chi tiêu thời gian thực tăng 43%.
• Dịch vụ khách hàng: Điểm hài lòng (NPS) tăng 35%, tự động hóa phản hồi cá nhân hóa tăng 53%.

Kết luận
Agentic AI không chỉ là bước tiến của tự động hóa mà là một cuộc cách mạng trong vận hành doanh nghiệp. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI với sự sáng tạo và giám sát của con người, doanh nghiệp có thể xây dựng các quy trình thông minh, linh hoạt và hiệu quả hơn bao giờ hết. Để thành công, hãy bắt đầu với các dự án thử nghiệm, đầu tư vào dữ liệu và kỹ năng, đồng thời tận dụng hệ sinh thái đối tác để đẩy nhanh hành trình.

Tham khảo thêm: Để tìm hiểu chi tiết, truy cập ibm.com/consulting/operations.