Quote from bsdinsight on 11 November 2023, 10:47

Tài liệu sau đây cung cấp kế hoạch để bạn học tập và phát triển năng lực phân tích dữ liệu với Tableau trong thời gian 30 ngày

1. Ngày 1: Giới thiệu và tìm hiểu về Tableau
2. Ngày 2: Kết nối Tableau với dữ liệu
3. Ngày 3: Trực quan, phân tích dữ liệu cơ bản, biểu đồ phân tích cơ bản
4. Ngày 4: Kết hợp dữ liệu (data blending), một trong các bước chuẩn bị dữ liệu để phân tích
5. Ngày 5: Lọc và định nghĩa các biến
6. Ngày 6: Nhóm dữ liệu, và Tập hợp dữ liệu
7. Ngày 7: Công thức tính toán với Tableau
8. Ngày 8: Các loại biểu đồ nâng cao
9. Ngày 9: Phân tích dữ liệu trên bản đồ
10. Ngày 10: Tạo Dashboard quản lý
11. Ngày 11: Xây dựng dashboard tương tác
12. Ngày 12: Câu chuyện của dữ liệu
13. Ngày 13: Các công thức tính toán nâng cao (LOD)
14. Ngày 14: Lọc dữ liệu từ nguồn dữ liệu, và các bộ lọc phức tạp
15. Ngày 15: Tham biến, và các Dashboard động
16. Ngày 16: Phân tích dữ liệu trên bản đồ nâng cao
17. Ngày 17: Công thức tính toán, và các bản tính toán
18. Ngày 18: Dự báo và Phân tích xu hướng
19. Ngày 19: Chuẩn bị dữ liệu nâng cao với Tableau Prep
20. Ngày 20: Tạo và sử dụng các công thức tính toán với Tableau
21. Ngày 21: Thiết kế dashboard nâng cao
22. Ngày 22: Làm việc với Big Data
23. Ngày 23: Kết nối với các nguồn dữ liệu nâng cao
24. Ngày 24: Tích hợp Tableau với các công cụ phân tích dữ liệu khác như R, Python
25. Ngày 25: Kỹ thuật kết nối, và làm sạch dữ liệu nâng cao
26. Ngày 26: Phân tích dữ liệu nâng cao và tích hợp vối Machin Learning
27. Ngày 27: Tableau Server và Xây dựng môi trường cộng tác
28. Ngày 28: Embedding nhúng các phân tích Tableau vào ứng dụng của doanh nghiệp
29. Ngày 29: Hướng dẫn các chứng chỉ của Tableau
30. Ngày 30: Tổng kết và đánh giá lại 30 ngày tham gia học tập và phát triển cùng Tableau

Tài liệu sau đây cho chúng ta chi tiết các ngày học trong suốt hành trình 30 ngày học tập và tìm hiểu giải pháp Tableau

[dflip id="94714"][/dflip]