Data Governance and Data Management
Tài liệu của bạn về “Operating Model for Data Governance and Management” từ Business Technology Forum (Một tổ chức phi lợi nhuận, phát triển BT Standard cùng cộng đồng doanh nghiệp và tổ chức công.). Đây là một tài liệu rất chi tiết, cung cấp một khung quản trị và quản lý dữ liệu toàn diện, giúp các tổ chức biến dữ liệu thành tài sản chiến lược mang lại giá trị kinh doanh. Dưới đây là tóm tắt và giải thích để bạn dễ hiểu hơn về nội dung chính của tài liệu:
1. Mục đích của tài liệu
Tài liệu này hướng dẫn cách quản lý dữ liệu như một tài sản chiến lược trong doanh nghiệp, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản trị dữ liệu (data governance) và quản lý dữ liệu (data management) để tạo ra giá trị kinh doanh. Nó được xây dựng dựa trên Business Technology Standard (BT Standard) – một khung quản lý công nghệ mã nguồn mở, phát triển bởi Business Technology Forum cùng các công ty và tổ chức hàng đầu.
2. Các ý chính
a. Dữ liệu là tài sản chiến lược
- Dữ liệu chỉ có giá trị khi được quản lý tốt (chất lượng cao, an toàn, dễ tiếp cận).
- Tài liệu ví dữ liệu như một “viên kim cương” với 7 khía cạnh cần chú ý:
- Sử dụng và phân phối dữ liệu
- Chất lượng dữ liệu
- Bảo mật và rủi ro
- Quyền sở hữu
- Quản trị và vai trò
- Văn hóa
- Giải pháp và công cụ.
- Nếu một khía cạnh bị bỏ qua, giá trị của dữ liệu sẽ giảm.
b. Hành trình trưởng thành về quản lý dữ liệu
Tài liệu chia quá trình phát triển khả năng quản lý dữ liệu thành 3 giai đoạn:
- Giai đoạn 1: Nhận thức cơ bản, dữ liệu được lưu trữ an toàn, nhưng việc phân tích chủ yếu thủ công và xử lý chất lượng dữ liệu mang tính phản ứng.
- Giai đoạn 2: Xây dựng quản trị dữ liệu, văn hóa dữ liệu và cơ sở hạ tầng công nghệ. Chất lượng dữ liệu được quản lý chủ động hơn.
- Giai đoạn 3: Trở thành tổ chức dữ liệu-driven, dữ liệu hỗ trợ mô hình kinh doanh mới, chia sẻ dữ liệu với đối tác và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
c. Những cạm bẫy thường gặp
- Quyền sở hữu dữ liệu không rõ ràng.
- Không sẵn sàng thay đổi quy trình để cải thiện chất lượng dữ liệu.
- Bỏ qua yếu tố con người (chiếm 62,5% thách thức trong quá trình chuyển đổi).
d. Các yếu tố thành công
- Tầm nhìn toàn công ty: Định hướng rõ ràng để trở thành tổ chức dữ liệu-driven.
- Con người và văn hóa: Đầu tư vào thay đổi tư duy và kỹ năng.
- Mô hình vận hành dữ liệu: Quản lý từ nhu cầu, phát triển đến vận hành dữ liệu.
- Tập trung vào dữ liệu quan trọng: Phân biệt dữ liệu chiến lược với dữ liệu thông thường.
e. Lợi ích kinh doanh
- Tăng hiệu quả, giảm chi phí, giảm rủi ro.
- Tạo ra mô hình kinh doanh mới (ví dụ: bán dữ liệu như sản phẩm).
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng và hỗ trợ ra quyết định.
3. Các thành phần chính của tổ chức dữ liệu-driven
- Chiến lược dữ liệu: Xác định dữ liệu nào cần thiết để hỗ trợ mục tiêu kinh doanh.
- Thực thi dựa trên dữ liệu: Quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.
- Con người và tổ chức: Xây dựng đội ngũ và thay đổi văn hóa.
- Phân tích dữ liệu: Tạo ra các insight hữu ích.
- Quản lý tài sản dữ liệu: Định nghĩa kiến trúc dữ liệu và tránh trùng lặp.
- Quản trị dữ liệu: Thiết lập quy trình, vai trò và chính sách.
- Nền tảng dữ liệu: Đảm bảo dòng dữ liệu hiệu quả và tái sử dụng.
4. Vai trò của dữ liệu trong kinh doanh
Dữ liệu có 3 vai trò chính:
- Tài sản cốt lõi: Có giá trị nội tại (ví dụ: dữ liệu sản phẩm).
- Sản phẩm: Có thể bán được (ví dụ: dữ liệu giao thông từ xe hơi).
- Dữ liệu quan trọng: Ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng hoạt động (ví dụ: dữ liệu quy định pháp lý).
5. Mô hình vận hành dữ liệu
- Dựa trên BT Standard, mô hình này bao gồm các khả năng cần thiết để:
- Lập kế hoạch (thiết kế kiến trúc dữ liệu).
- Phát triển (mô hình hóa, tích hợp, bảo mật).
- Vận hành (cung cấp quyền truy cập và sử dụng).
- Vai trò bao gồm: Chủ sở hữu dữ liệu (data owner) chịu trách nhiệm chiến lược, và Quản lý dữ liệu (data manager/expert) thực hiện công việc thực tế.
6. Quản trị dữ liệu (Data Governance)
- Mục tiêu: Đảm bảo dữ liệu được quản lý tốt thông qua chiến lược, chính sách và vai trò rõ ràng.
- Công cụ: Từ điển dữ liệu (data glossary) để thống nhất ngôn ngữ và hiểu biết về dữ liệu.
- Quản lý vấn đề: Xử lý các vấn đề về quyền sở hữu, tuân thủ, bảo mật.
Tài liệu này cung cấp một hướng dẫn thực tiễn để tổ chức của bạn quản lý dữ liệu hiệu quả, từ việc xây dựng nhận thức, thiết lập quản trị, đến khai thác giá trị kinh doanh từ dữ liệu. Nó nhấn mạnh rằng dữ liệu không chỉ là vấn đề công nghệ mà còn liên quan đến con người, quy trình và chiến lược. Nếu bạn muốn áp dụng, hãy bắt đầu bằng cách xác định dữ liệu quan trọng, phân rõ vai trò, và xây dựng văn hóa dữ liệu trong tổ chức.
Uploaded files:
- You need to login to have access to uploads.
