Giới thiệu các Dashboard được phát triển với Power BI
Quote from bsdinsight on 2 June 2025, 21:14Giới thiệu các Dashboard Power BI từ danh mục dự án của Naveen Kumar Adapala
Dưới đây là bài viết giới thiệu các dashboard được thiết kế bằng Microsoft Power BI, trích từ danh mục dự án của Naveen Kumar Adapala, để chia sẻ trên BSD Forum. Các dashboard này thể hiện khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và trực quan hóa thông tin trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
1. Bảng điều khiển phân tích doanh số (Sales Insights Dashboard)
Dashboard này cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu doanh số theo nhiều khía cạnh:
- Doanh số theo thị trường (Sales by Markets): Phân tích doanh số qua các năm (2017-2020) và các tháng (tháng 1-tháng 4), giúp nhận diện xu hướng và hiệu suất tại các thị trường khác nhau.
- Doanh số theo sản phẩm (Sales by Products): Bao gồm dữ liệu doanh số từ 2017-2020, cùng với danh sách 10 sản phẩm dẫn đầu về doanh thu và số lượng bán ra, hỗ trợ đánh giá hiệu quả sản phẩm.
- Doanh số theo khách hàng (Sales by Customers): Hiển thị doanh số theo khách hàng qua các năm, kèm danh sách 10 khách hàng hàng đầu về doanh thu và số lượng bán. Đặc biệt, dashboard này ghi nhận xu hướng doanh thu đạt 243 triệu và các sản phẩm tạo ra doanh thu từ 221-2200 triệu.
Dashboard này lý tưởng để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu doanh số chi tiết.
2. Báo cáo Pizza tại Mỹ (USA Pizza Report by Dec-2022)
Báo cáo này tập trung vào ngành công nghiệp pizza tại Mỹ tính đến tháng 12/2022. Dashboard cung cấp thông tin chi tiết về:
- Xu hướng tiêu thụ pizza theo thời gian.
- Phân tích thị trường và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán pizza.
Đây là công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp trong ngành thực phẩm, đặc biệt là chuỗi nhà hàng pizza, để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
3. Phân tích ngành khách sạn (Hospitality Dashboard)
Dashboard này tập trung vào dữ liệu ngành khách sạn tại các thành phố lớn ở Ấn Độ (Bangalore, Delhi, Hyderabad, Mumbai) trong các tháng từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2022. Một số điểm nổi bật:
- Doanh thu đạt 135K-233K USD tại các khu vực.
- Tỷ lệ phần trăm đóng góp doanh thu dao động đều ở mức 24,83% cho mỗi khu vực hoặc hạng mục.
Dashboard này phù hợp để hỗ trợ các nhà quản lý khách sạn đánh giá hiệu suất và lập kế hoạch phát triển.
4. Bảng điều khiển phân tích nhân sự (HR Analytics Dashboard)
Dashboard HR Analytics cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu nhân sự, bao gồm:
- Phân tích theo phòng ban, lĩnh vực giáo dục, vai trò công việc và tần suất di chuyển công tác.
- Dữ liệu dựa trên 1470 nhân viên, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cơ cấu tổ chức và nhu cầu nhân sự.
Đây là công cụ hữu ích cho các nhà quản lý nhân sự trong việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và quản lý nhân tài.
5. Bảng điều khiển kết quả bầu cử (Election Results Dashboard)
Dashboard này tập trung vào các sự kiện bầu cử, bao gồm:
- Lịch bầu cử Himachal Pradesh 2022: Cung cấp thông tin về thời gian nộp đơn đề cử (17/10/2022), thời hạn nộp đơn (26/10/2022) và các mốc thời gian quan trọng khác.
- Kết quả bầu cử Hội đồng lập pháp Rajasthan 2023: Hiển thị số ghế thắng cử theo đảng phái và kết quả chi tiết theo khu vực bầu cử, với dữ liệu trực quan về 115 ghế và các số liệu liên quan.
Dashboard này rất hữu ích cho các nhà phân tích chính trị hoặc cơ quan tổ chức bầu cử để theo dõi và đánh giá kết quả.
6. Bảng điều khiển hồ sơ LinkedIn (LinkedIn Profile Metrics Dashboard)
Dashboard này theo dõi hiệu suất hồ sơ LinkedIn của Naveen Kumar Adapala trong 365 ngày gần nhất, với các chỉ số:
- Lượt xem (Impressions): Đạt tối đa 200K lượt xem.
- Người theo dõi mới (New Followers): Theo dõi số lượng người theo dõi mới theo ngày.
- Tương tác (Engagements): Bao gồm số lượt thích, bình luận và chia sẻ.
Lưu ý: Số lượng người theo dõi có thể bao gồm các tài khoản không hoạt động, dẫn đến sự khác biệt với con số hiển thị trên hồ sơ LinkedIn. Dashboard này giúp cá nhân và doanh nghiệp tối ưu hóa sự hiện diện trên mạng xã hội.
Kết luận
Các dashboard trên được thiết kế bằng Power BI, thể hiện sự đa dạng trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu từ bán hàng, khách sạn, nhân sự, bầu cử đến truyền thông xã hội. Chúng không chỉ cung cấp thông tin chi tiết mà còn hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả. Nếu bạn quan tâm đến cách xây dựng các dashboard tương tự hoặc cần thêm chi tiết, hãy thảo luận thêm trên BSD Forum!
Giới thiệu các Dashboard Power BI từ danh mục dự án của Naveen Kumar Adapala
Dưới đây là bài viết giới thiệu các dashboard được thiết kế bằng Microsoft Power BI, trích từ danh mục dự án của Naveen Kumar Adapala, để chia sẻ trên BSD Forum. Các dashboard này thể hiện khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và trực quan hóa thông tin trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
1. Bảng điều khiển phân tích doanh số (Sales Insights Dashboard)
Dashboard này cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu doanh số theo nhiều khía cạnh:
- Doanh số theo thị trường (Sales by Markets): Phân tích doanh số qua các năm (2017-2020) và các tháng (tháng 1-tháng 4), giúp nhận diện xu hướng và hiệu suất tại các thị trường khác nhau.
- Doanh số theo sản phẩm (Sales by Products): Bao gồm dữ liệu doanh số từ 2017-2020, cùng với danh sách 10 sản phẩm dẫn đầu về doanh thu và số lượng bán ra, hỗ trợ đánh giá hiệu quả sản phẩm.
- Doanh số theo khách hàng (Sales by Customers): Hiển thị doanh số theo khách hàng qua các năm, kèm danh sách 10 khách hàng hàng đầu về doanh thu và số lượng bán. Đặc biệt, dashboard này ghi nhận xu hướng doanh thu đạt 243 triệu và các sản phẩm tạo ra doanh thu từ 221-2200 triệu.
Dashboard này lý tưởng để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu doanh số chi tiết.
2. Báo cáo Pizza tại Mỹ (USA Pizza Report by Dec-2022)
Báo cáo này tập trung vào ngành công nghiệp pizza tại Mỹ tính đến tháng 12/2022. Dashboard cung cấp thông tin chi tiết về:
- Xu hướng tiêu thụ pizza theo thời gian.
- Phân tích thị trường và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán pizza.
Đây là công cụ hữu ích cho các doanh nghiệp trong ngành thực phẩm, đặc biệt là chuỗi nhà hàng pizza, để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
3. Phân tích ngành khách sạn (Hospitality Dashboard)
Dashboard này tập trung vào dữ liệu ngành khách sạn tại các thành phố lớn ở Ấn Độ (Bangalore, Delhi, Hyderabad, Mumbai) trong các tháng từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2022. Một số điểm nổi bật:
- Doanh thu đạt 135K-233K USD tại các khu vực.
- Tỷ lệ phần trăm đóng góp doanh thu dao động đều ở mức 24,83% cho mỗi khu vực hoặc hạng mục.
Dashboard này phù hợp để hỗ trợ các nhà quản lý khách sạn đánh giá hiệu suất và lập kế hoạch phát triển.
4. Bảng điều khiển phân tích nhân sự (HR Analytics Dashboard)
Dashboard HR Analytics cung cấp cái nhìn sâu sắc về dữ liệu nhân sự, bao gồm:
- Phân tích theo phòng ban, lĩnh vực giáo dục, vai trò công việc và tần suất di chuyển công tác.
- Dữ liệu dựa trên 1470 nhân viên, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cơ cấu tổ chức và nhu cầu nhân sự.
Đây là công cụ hữu ích cho các nhà quản lý nhân sự trong việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và quản lý nhân tài.
5. Bảng điều khiển kết quả bầu cử (Election Results Dashboard)
Dashboard này tập trung vào các sự kiện bầu cử, bao gồm:
- Lịch bầu cử Himachal Pradesh 2022: Cung cấp thông tin về thời gian nộp đơn đề cử (17/10/2022), thời hạn nộp đơn (26/10/2022) và các mốc thời gian quan trọng khác.
- Kết quả bầu cử Hội đồng lập pháp Rajasthan 2023: Hiển thị số ghế thắng cử theo đảng phái và kết quả chi tiết theo khu vực bầu cử, với dữ liệu trực quan về 115 ghế và các số liệu liên quan.
Dashboard này rất hữu ích cho các nhà phân tích chính trị hoặc cơ quan tổ chức bầu cử để theo dõi và đánh giá kết quả.
6. Bảng điều khiển hồ sơ LinkedIn (LinkedIn Profile Metrics Dashboard)
Dashboard này theo dõi hiệu suất hồ sơ LinkedIn của Naveen Kumar Adapala trong 365 ngày gần nhất, với các chỉ số:
- Lượt xem (Impressions): Đạt tối đa 200K lượt xem.
- Người theo dõi mới (New Followers): Theo dõi số lượng người theo dõi mới theo ngày.
- Tương tác (Engagements): Bao gồm số lượt thích, bình luận và chia sẻ.
Lưu ý: Số lượng người theo dõi có thể bao gồm các tài khoản không hoạt động, dẫn đến sự khác biệt với con số hiển thị trên hồ sơ LinkedIn. Dashboard này giúp cá nhân và doanh nghiệp tối ưu hóa sự hiện diện trên mạng xã hội.
Kết luận
Các dashboard trên được thiết kế bằng Power BI, thể hiện sự đa dạng trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu từ bán hàng, khách sạn, nhân sự, bầu cử đến truyền thông xã hội. Chúng không chỉ cung cấp thông tin chi tiết mà còn hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả. Nếu bạn quan tâm đến cách xây dựng các dashboard tương tự hoặc cần thêm chi tiết, hãy thảo luận thêm trên BSD Forum!
Uploaded files:
- You need to login to have access to uploads.
