Quote from bsdinsight on 21 May 2025, 20:58

Tài liệu “Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms” của Gartner, xuất bản ngày 7/1/2025, và muốn chia sẻ một số điểm nổi bật để mọi người cùng tham khảo. Báo cáo này rất hữu ích cho các anh em đang tìm hiểu về các nền tảng quản trị dữ liệu và phân tích (D&A Governance).

Nội dung chính

Tài liệu dài 22 trang, tập trung phân tích thị trường các nền tảng D&A Governance, giúp lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ thiết kế, triển khai, giám sát các chính sách quản trị. Điểm khác biệt lớn là các nền tảng này không chỉ dành cho IT mà chủ yếu phục vụ các vai trò kinh doanh, nhấn mạnh vào việc thiết lập và thực thi chính sách (policy setting & enforcement).

Các điểm đáng chú ý:

1. Định nghĩa & Tính năng bắt buộc:

   • Nền tảng D&A Governance tích hợp các khả năng kinh doanh và công nghệ để quản lý chính sách trên toàn hệ thống.

   • Tính năng bắt buộc: Hỗ trợ thiết lập và thực thi chính sách, tự động hóa công việc của hội đồng quản trị và quản lý dữ liệu (data stewards).

   • Tính năng phổ biến: Quản lý truy cập, danh mục dữ liệu (data catalog), phân loại dữ liệu, dòng dữ liệu (data lineage), tự động hóa bằng AI/ML, v.v.

2. Magic Quadrant & Nhà cung cấp:

   • Các nhà cung cấp được đánh giá theo 4 nhóm: Leaders (Informatica, Collibra, IBM), Visionaries (Alation, Atlan, data.world), Niche Players (Alex Solutions, Ataccama, DataGalaxy, v.v.), và không có Challengers.

   • Mỗi nhà cung cấp được phân tích chi tiết về điểm mạnh (strengths) và điểm cần cải thiện (cautions). Ví dụ:

     • Informatica: Mạnh về hệ sinh thái và AI (CLAIRE GPT), nhưng hạn chế ở mô hình định giá và hỗ trợ on-premises.

     • Collibra: Dẫn đầu về tăng trưởng và tích hợp, nhưng quản lý quy trình (workflow) phức tạp.

     • Alation: Nổi bật ở danh mục dữ liệu và trải nghiệm người dùng, nhưng thiếu một số tính năng như data quality.

3. Xu hướng thị trường:

   • Hội tụ nền tảng: Kết hợp quản trị dữ liệu với quản lý metadata, hướng tới kiến trúc data fabric.

   • Tiêu dùng hóa: Giao diện thân thiện với người dùng không kỹ thuật, tích hợp GenAI (tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa).

   • Quản trị AI: Tăng cường khả năng quản lý mô hình AI, dữ liệu phi cấu trúc, và giám sát chất lượng dữ liệu (data observability).

   • Tăng cường quản lý: Sử dụng AI/GenAI để giảm rào cản kỹ thuật cho các vai trò quản trị.

4. Tiêu chí đánh giá:

   • Khả năng thực thi: Sản phẩm, khả năng tồn tại, trải nghiệm khách hàng, v.v.

   • Tầm nhìn: Hiểu biết thị trường, chiến lược sản phẩm, đổi mới sáng tạo, chiến lược khu vực.

Vì sao nên đọc?

• Nếu bạn đang tìm giải pháp D&A Governance, tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về các nhà cung cấp hàng đầu, điểm mạnh/yếu và xu hướng công nghệ.

• Báo cáo nhấn mạnh vai trò của AI/GenAI trong quản trị dữ liệu, rất phù hợp với anh em quan tâm đến chuyển đổi số và tự động hóa.

• Tài liệu cũng chỉ ra sự khác biệt giữa quản trị dữ liệu (governance) và quản lý dữ liệu (data management), giúp làm rõ khái niệm cho các dự án thực tế.

Link tải tài liệu

Hiện tại tài liệu được cấp phép phân phối bởi Gartner, anh em có thể tìm trên trang chính thức . 😊

Mời anh em thảo luận: Bạn đã dùng nền tảng D&A Governance nào chưa? Ấn tượng với nhà cung cấp nào trong danh sách này? 🚀