Quote from bsdinsight on 19 March 2025, 23:34

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích dữ liệu và AI toàn diện, được thiết kế để hợp nhất các công cụ và dịch vụ dữ liệu của Microsoft thành một giải pháp tích hợp duy nhất. Ra mắt vào ngày 23 tháng 5 năm 2023 tại hội nghị Microsoft Build và chính thức phát hành rộng rãi (General Availability) vào ngày 15 tháng 11 năm 2023 tại Microsoft Ignite, Fabric được xây dựng trên mô hình Software as a Service (SaaS), tận dụng đám mây Azure để cung cấp trải nghiệm đơn giản hóa cho các doanh nghiệp trong việc quản lý, phân tích và khai thác dữ liệu.

Nền tảng này tích hợp các thành phần hiện có như Power BI (trực quan hóa dữ liệu), Azure Data Factory (tích hợp dữ liệu), và Azure Synapse Analytics (phân tích dữ liệu lớn) cùng với các tính năng mới, tạo thành một “ô dù” (umbrella) cho các nhu cầu dữ liệu và phân tích. Microsoft Fabric hướng đến việc giảm sự phức tạp khi doanh nghiệp phải sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ, đồng thời cung cấp một môi trường hợp nhất để xử lý dữ liệu từ đầu đến cuối – từ thu thập, lưu trữ, chuyển đổi, đến phân tích và trực quan hóa.

---

Các thành phần chính của Microsoft Fabric

1. OneLake:
   • Được ví như “OneDrive cho dữ liệu”, OneLake là một hồ dữ liệu (data lake) thống nhất, đa đám mây, cho phép lưu trữ tất cả dữ liệu của tổ chức ở một nơi duy nhất mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Nó hỗ trợ định dạng mở như Delta Parquet, giúp tương thích với nhiều công cụ phân tích.
2. Data Factory:
   • Cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu với hơn 180 kết nối (connectors) để thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu tại chỗ (on-premises) và trên đám mây.
3. Data Warehouse:
   • Một kho dữ liệu mạnh mẽ, tối ưu cho các truy vấn SQL phức tạp, hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn với hiệu suất cao và tích hợp AI (như Copilot để viết truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên).
4. Data Science:
   • Hỗ trợ quy trình khoa học dữ liệu từ khám phá, làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình máy học, sử dụng các công cụ như PySpark, R, và MLflow.
5. Real-Time Intelligence:
   • Cho phép xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, phù hợp với các kịch bản như giám sát sự kiện hoặc phân tích luồng dữ liệu.
6. Power BI:
   • Tích hợp liền mạch với Power BI để trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng doanh nghiệp dễ dàng truy cập và hiểu thông tin chi tiết.
7. Data Engineering:
   • Dựa trên Spark, cung cấp môi trường lập trình (notebooks) để xử lý dữ liệu quy mô lớn với Python, Scala, hoặc R.

---

Tại sao Microsoft Fabric quan trọng?

• Đơn giản hóa quy trình: Thay vì phải ghép nối nhiều dịch vụ riêng lẻ (như trước đây với Azure), Fabric cung cấp một giao diện thống nhất, giảm thời gian và công sức cấu hình.
• Tích hợp AI: Với sự hỗ trợ của Copilot (trợ lý AI tích hợp), Fabric giúp tự động hóa các tác vụ như viết truy vấn SQL, tạo báo cáo, hoặc xây dựng pipeline dữ liệu, mở rộng khả năng cho cả người dùng không chuyên.
• Khả năng mở rộng: Được xây dựng trên nền tảng đám mây, Fabric cho phép doanh nghiệp mở rộng tài nguyên theo nhu cầu mà không cần đầu tư lớn vào hạ tầng vật lý.
• Quản trị dữ liệu: Tích hợp với Microsoft Purview để quản lý, bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên toàn bộ hệ sinh thái.

---

Đối tượng sử dụng

Microsoft Fabric phục vụ nhiều vai trò trong tổ chức:

• Kỹ sư dữ liệu: Xây dựng pipeline và xử lý dữ liệu lớn.
• Nhà khoa học dữ liệu: Thực hiện phân tích nâng cao và xây dựng mô hình AI/ML.
• Nhà phân tích kinh doanh: Sử dụng Power BI để tạo báo cáo và dashboard.
• Quản trị viên: Đảm bảo an ninh và quản lý tài nguyên dữ liệu.

---

So sánh với các nền tảng khác

Fabric không phải là một công cụ hoàn toàn mới mà là sự tiến hóa của các dịch vụ hiện có của Microsoft, cạnh tranh với các nền tảng như Snowflake, Databricks, hay Google BigQuery. Điểm khác biệt lớn nhất là tính tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Microsoft (như Microsoft 365, Azure) và mô hình SaaS, giúp giảm độ phức tạp cho người dùng.

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích dữ liệu và AI toàn diện, được thiết kế để hợp nhất các công cụ và dịch vụ dữ liệu của Microsoft thành một giải pháp tích hợp duy nhất. Ra mắt vào ngày 23 tháng 5 năm 2023 tại hội nghị Microsoft Build và chính thức phát hành rộng rãi (General Availability) vào ngày 15 tháng 11 năm 2023 tại Microsoft Ignite, Fabric được xây dựng trên mô hình Software as a Service (SaaS), tận dụng đám mây Azure để cung cấp trải nghiệm đơn giản hóa cho các doanh nghiệp trong việc quản lý, phân tích và khai thác dữ liệu.

Nền tảng này tích hợp các thành phần hiện có như Power BI (trực quan hóa dữ liệu), Azure Data Factory (tích hợp dữ liệu), và Azure Synapse Analytics (phân tích dữ liệu lớn) cùng với các tính năng mới, tạo thành một “ô dù” (umbrella) cho các nhu cầu dữ liệu và phân tích. Microsoft Fabric hướng đến việc giảm sự phức tạp khi doanh nghiệp phải sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ, đồng thời cung cấp một môi trường hợp nhất để xử lý dữ liệu từ đầu đến cuối – từ thu thập, lưu trữ, chuyển đổi, đến phân tích và trực quan hóa.

Các thành phần chính của Microsoft Fabric

1. OneLake:
   • Được ví như “OneDrive cho dữ liệu”, OneLake là một hồ dữ liệu (data lake) thống nhất, đa đám mây, cho phép lưu trữ tất cả dữ liệu của tổ chức ở một nơi duy nhất mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Nó hỗ trợ định dạng mở như Delta Parquet, giúp tương thích với nhiều công cụ phân tích.
2. Data Factory:
   • Cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu với hơn 180 kết nối (connectors) để thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu tại chỗ (on-premises) và trên đám mây.
3. Data Warehouse:
   • Một kho dữ liệu mạnh mẽ, tối ưu cho các truy vấn SQL phức tạp, hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn với hiệu suất cao và tích hợp AI (như Copilot để viết truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên).
4. Data Science:
   • Hỗ trợ quy trình khoa học dữ liệu từ khám phá, làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình máy học, sử dụng các công cụ như PySpark, R, và MLflow.
5. Real-Time Intelligence:
   • Cho phép xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, phù hợp với các kịch bản như giám sát sự kiện hoặc phân tích luồng dữ liệu.
6. Power BI:
   • Tích hợp liền mạch với Power BI để trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng doanh nghiệp dễ dàng truy cập và hiểu thông tin chi tiết.
7. Data Engineering:
   • Dựa trên Spark, cung cấp môi trường lập trình (notebooks) để xử lý dữ liệu quy mô lớn với Python, Scala, hoặc R.

Tại sao Microsoft Fabric quan trọng?

• Đơn giản hóa quy trình: Thay vì phải ghép nối nhiều dịch vụ riêng lẻ (như trước đây với Azure), Fabric cung cấp một giao diện thống nhất, giảm thời gian và công sức cấu hình.
• Tích hợp AI: Với sự hỗ trợ của Copilot (trợ lý AI tích hợp), Fabric giúp tự động hóa các tác vụ như viết truy vấn SQL, tạo báo cáo, hoặc xây dựng pipeline dữ liệu, mở rộng khả năng cho cả người dùng không chuyên.
• Khả năng mở rộng: Được xây dựng trên nền tảng đám mây, Fabric cho phép doanh nghiệp mở rộng tài nguyên theo nhu cầu mà không cần đầu tư lớn vào hạ tầng vật lý.
• Quản trị dữ liệu: Tích hợp với Microsoft Purview để quản lý, bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên toàn bộ hệ sinh thái.

Đối tượng sử dụng

Microsoft Fabric phục vụ nhiều vai trò trong tổ chức:

• Kỹ sư dữ liệu: Xây dựng pipeline và xử lý dữ liệu lớn.
• Nhà khoa học dữ liệu: Thực hiện phân tích nâng cao và xây dựng mô hình AI/ML.
• Nhà phân tích kinh doanh: Sử dụng Power BI để tạo báo cáo và dashboard.
• Quản trị viên: Đảm bảo an ninh và quản lý tài nguyên dữ liệu.

So sánh với các nền tảng khác

Fabric không phải là một công cụ hoàn toàn mới mà là sự tiến hóa của các dịch vụ hiện có của Microsoft, cạnh tranh với các nền tảng như Snowflake, Databricks, hay Google BigQuery. Điểm khác biệt lớn nhất là tính tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Microsoft (như Microsoft 365, Azure) và mô hình SaaS, giúp giảm độ phức tạp cho người dùng.