Triển khai Microsoft Dynamics 365

#1 · 1 May 2025, 08:38

Quote from bsdinsight on 1 May 2025, 08:38

Học hỏi từ một nghiên cứu điển hình về triển khai đám mây

Microsoft hỗ trợ khách hàng tìm kiếm các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Nghiên cứu này trình bày cách một công ty sở hữu nhiều cửa hàng bán lẻ, từ thành phố nhộn nhịp đến khu vực nông thôn, đã sử dụng mô hình kết hợp giữa giải pháp tại chỗ và đám mây để đảm bảo kết nối linh hoạt và đáng tin cậy.

Nghiên cứu điển hình – Tăng tốc phục vụ khách hàng

Một doanh nghiệp gia đình ở Nam Úc là một trong những nhà bán lẻ lớn nhất khu vực, hoạt động trong các lĩnh vực nhiên liệu, cửa hàng tiện lợi, nhà hàng phục vụ nhanh và bất động sản. Một trong những mảng kinh doanh chính của họ là chuỗi cửa hàng bán lẻ phục vụ khách hàng trên khắp nước Úc.

Công ty chú trọng vào dịch vụ khách hàng và muốn thay đổi cách thiết kế và kết nối hệ thống cửa hàng. Khi chuỗi bán lẻ mở rộng, họ đối mặt với các vấn đề phổ biến: công nghệ cũ, hành vi khách hàng thay đổi và chuỗi cung ứng chậm chạp. Công ty cần một giải pháp cơ sở hạ tầng mới, hiệu quả cho hiện tại và tương lai.

Với lượng khách hàng lớn và các cửa hàng nằm ở nhiều địa điểm khác nhau, công ty cần một giải pháp kết hợp đảm bảo kết nối linh hoạt và đáng tin cậy. Tính mở rộng và tốc độ là yếu tố quan trọng, và họ cần một thiết kế cơ sở hạ tầng đáp ứng cả hai yêu cầu này.

“Chúng tôi phục vụ hàng triệu khách hàng mỗi tháng,” chuyên viên hệ thống cửa hàng của công ty cho biết. “Để đảm bảo tốc độ phục vụ, chúng tôi cần một hệ thống tại chỗ để xử lý công việc trong cửa hàng, đồng thời cần kết nối đám mây với văn phòng chính.”

Một kỹ sư đám mây của công ty chia sẻ: “Chúng tôi có các cửa hàng ở khu vực nông thôn, nơi tốc độ internet không cao. Chúng tôi muốn một giải pháp kết hợp giữa tại chỗ và đám mây, có khả năng đồng bộ khi xảy ra sự cố hoặc cần dự phòng, để tận dụng cả hai lợi thế.”

Công ty quyết định triển khai mô hình kết hợp sử dụng Microsoft Azure, Azure Stack Edge và Dynamics 365 Commerce. Thiết kế mới giúp các cửa hàng duy trì kết nối hàng ngày. Một kỹ sư giải thích: “Chúng tôi dự định kết nối trực tiếp với Dynamics 365, và khi có sự cố, Azure Stack Edge sẽ đảm nhận vai trò dự phòng. Chúng tôi kỳ vọng đạt được thời gian hoạt động tối thiểu 99%.”

Công ty cũng muốn cơ sở hạ tầng dễ quản lý, tận dụng các sản phẩm Microsoft mà họ đã đầu tư, như Dynamics 365, Microsoft 365, Power BI và nhiều sản phẩm khác. “Chúng tôi muốn có một giao diện duy nhất để quản lý và giám sát tất cả hệ thống,” một kỹ sư cho biết.

Mô hình kết hợp với Azure Stack Edge và Dynamics 365 Modern Point of Sale giúp cửa hàng hoạt động bình thường ngay cả khi mất kết nối mạng.

Thiết kế cơ sở hạ tầng mới mang lại kết nối, tính nhất quán và hiệu quả cần thiết. Công ty hy vọng tránh được thời gian ngừng hoạt động, theo dõi chính xác mức tồn kho, đơn giản hóa quy trình và tiết kiệm chi phí bảo trì cũng như điện toán.

Hạ tầng mới cũng cải thiện trải nghiệm khách hàng tại cửa hàng. Chuyên viên hệ thống cửa hàng chia sẻ: “Chúng tôi mang đến trải nghiệm đa kênh toàn diện cho khách hàng. Khách có thể thanh toán tại cây xăng qua ứng dụng mà không cần vào cửa hàng, hoặc đặt hàng trực tuyến để nhận đồ ăn, cà phê hoặc nhu yếu phẩm. Để làm được điều đó, chúng tôi cần kết nối thời gian thực với hệ thống văn phòng chính. Với Azure Stack Edge và cơ sở dữ liệu tại cửa hàng, chúng tôi hy vọng đạt được điều này.”

Hệ thống hoạt động hiệu quả. Một kỹ sư đám mây giải thích: “Chúng tôi triển khai ba máy ảo. Một máy giám sát camera trong cửa hàng, một máy lưu trữ bản sao lưu cơ sở dữ liệu Dynamics 365. Nếu cửa hàng mất kết nối với Dynamics 365, máy ảo sẽ đảm bảo hoạt động bình thường. Khi kết nối được khôi phục, dữ liệu sẽ đồng bộ lại với Dynamics 365.”

Công ty vẫn đang hoàn thiện cơ sở hạ tầng mới. Họ cũng thử nghiệm giải pháp nhận diện biển số xe từ camera thời gian thực để ngăn ngừa tổn thất, chẳng hạn khi biển số thuộc về đối tượng có tiền sử vi phạm trong cơ sở dữ liệu.

Ngoài ra, công ty dự định sử dụng camera trong cửa hàng để áp dụng máy học và trí tuệ nhân tạo trên máy ảo Azure Stack Edge, nhằm dự đoán mức tồn kho và cảnh báo nhân viên ngay tại chỗ, mà không cần phụ thuộc vào đám mây.

Xem thêm ở đây

Học hỏi từ một nghiên cứu điển hình về triển khai đám mây

Microsoft hỗ trợ khách hàng tìm kiếm các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Nghiên cứu này trình bày cách một công ty sở hữu nhiều cửa hàng bán lẻ, từ thành phố nhộn nhịp đến khu vực nông thôn, đã sử dụng mô hình kết hợp giữa giải pháp tại chỗ và đám mây để đảm bảo kết nối linh hoạt và đáng tin cậy.

Nghiên cứu điển hình – Tăng tốc phục vụ khách hàng

Một doanh nghiệp gia đình ở Nam Úc là một trong những nhà bán lẻ lớn nhất khu vực, hoạt động trong các lĩnh vực nhiên liệu, cửa hàng tiện lợi, nhà hàng phục vụ nhanh và bất động sản. Một trong những mảng kinh doanh chính của họ là chuỗi cửa hàng bán lẻ phục vụ khách hàng trên khắp nước Úc.

Công ty chú trọng vào dịch vụ khách hàng và muốn thay đổi cách thiết kế và kết nối hệ thống cửa hàng. Khi chuỗi bán lẻ mở rộng, họ đối mặt với các vấn đề phổ biến: công nghệ cũ, hành vi khách hàng thay đổi và chuỗi cung ứng chậm chạp. Công ty cần một giải pháp cơ sở hạ tầng mới, hiệu quả cho hiện tại và tương lai.

Với lượng khách hàng lớn và các cửa hàng nằm ở nhiều địa điểm khác nhau, công ty cần một giải pháp kết hợp đảm bảo kết nối linh hoạt và đáng tin cậy. Tính mở rộng và tốc độ là yếu tố quan trọng, và họ cần một thiết kế cơ sở hạ tầng đáp ứng cả hai yêu cầu này.

“Chúng tôi phục vụ hàng triệu khách hàng mỗi tháng,” chuyên viên hệ thống cửa hàng của công ty cho biết. “Để đảm bảo tốc độ phục vụ, chúng tôi cần một hệ thống tại chỗ để xử lý công việc trong cửa hàng, đồng thời cần kết nối đám mây với văn phòng chính.”

Một kỹ sư đám mây của công ty chia sẻ: “Chúng tôi có các cửa hàng ở khu vực nông thôn, nơi tốc độ internet không cao. Chúng tôi muốn một giải pháp kết hợp giữa tại chỗ và đám mây, có khả năng đồng bộ khi xảy ra sự cố hoặc cần dự phòng, để tận dụng cả hai lợi thế.”

Công ty quyết định triển khai mô hình kết hợp sử dụng Microsoft Azure, Azure Stack Edge và Dynamics 365 Commerce. Thiết kế mới giúp các cửa hàng duy trì kết nối hàng ngày. Một kỹ sư giải thích: “Chúng tôi dự định kết nối trực tiếp với Dynamics 365, và khi có sự cố, Azure Stack Edge sẽ đảm nhận vai trò dự phòng. Chúng tôi kỳ vọng đạt được thời gian hoạt động tối thiểu 99%.”

Công ty cũng muốn cơ sở hạ tầng dễ quản lý, tận dụng các sản phẩm Microsoft mà họ đã đầu tư, như Dynamics 365, Microsoft 365, Power BI và nhiều sản phẩm khác. “Chúng tôi muốn có một giao diện duy nhất để quản lý và giám sát tất cả hệ thống,” một kỹ sư cho biết.

Mô hình kết hợp với Azure Stack Edge và Dynamics 365 Modern Point of Sale giúp cửa hàng hoạt động bình thường ngay cả khi mất kết nối mạng.

Thiết kế cơ sở hạ tầng mới mang lại kết nối, tính nhất quán và hiệu quả cần thiết. Công ty hy vọng tránh được thời gian ngừng hoạt động, theo dõi chính xác mức tồn kho, đơn giản hóa quy trình và tiết kiệm chi phí bảo trì cũng như điện toán.

Hạ tầng mới cũng cải thiện trải nghiệm khách hàng tại cửa hàng. Chuyên viên hệ thống cửa hàng chia sẻ: “Chúng tôi mang đến trải nghiệm đa kênh toàn diện cho khách hàng. Khách có thể thanh toán tại cây xăng qua ứng dụng mà không cần vào cửa hàng, hoặc đặt hàng trực tuyến để nhận đồ ăn, cà phê hoặc nhu yếu phẩm. Để làm được điều đó, chúng tôi cần kết nối thời gian thực với hệ thống văn phòng chính. Với Azure Stack Edge và cơ sở dữ liệu tại cửa hàng, chúng tôi hy vọng đạt được điều này.”

Hệ thống hoạt động hiệu quả. Một kỹ sư đám mây giải thích: “Chúng tôi triển khai ba máy ảo. Một máy giám sát camera trong cửa hàng, một máy lưu trữ bản sao lưu cơ sở dữ liệu Dynamics 365. Nếu cửa hàng mất kết nối với Dynamics 365, máy ảo sẽ đảm bảo hoạt động bình thường. Khi kết nối được khôi phục, dữ liệu sẽ đồng bộ lại với Dynamics 365.”

Công ty vẫn đang hoàn thiện cơ sở hạ tầng mới. Họ cũng thử nghiệm giải pháp nhận diện biển số xe từ camera thời gian thực để ngăn ngừa tổn thất, chẳng hạn khi biển số thuộc về đối tượng có tiền sử vi phạm trong cơ sở dữ liệu.

Ngoài ra, công ty dự định sử dụng camera trong cửa hàng để áp dụng máy học và trí tuệ nhân tạo trên máy ảo Azure Stack Edge, nhằm dự đoán mức tồn kho và cảnh báo nhân viên ngay tại chỗ, mà không cần phụ thuộc vào đám mây.

Xem thêm ở đây