Quote from bsdinsight on 8 May 2025, 20:57

Báo cáo “Tình trạng AI trong Dịch vụ Tài chính: Xu hướng 2025” lần thứ 5 của NVIDIA đã được công bố, cho thấy sự trưởng thành của AI trong ngành tài chính, chuyển từ giai đoạn tìm hiểu sang triển khai chiến lược. Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn bằng tiếng Việt về các điểm nổi bật, được đối chiếu với tài liệu cung cấp để đảm bảo chính xác:

 

Các Thách Thức AI Giảm Đáng Kể (2024 so với 2023)

Báo cáo xác nhận các rào cản trong việc áp dụng AI đã giảm:

• Vấn đề dữ liệu: Giảm từ 49% xuống 33% (Trang 10).
• Kích thước dữ liệu để huấn luyện: Giảm từ 49% xuống 31% (Trang 10).
• Thiếu ngân sách AI: Giảm từ 31% xuống 15% (Trang 10). Những thay đổi này cho thấy cải thiện trong quản lý dữ liệu, tăng ngân sách và nâng cao chuyên môn về triển khai AI.

 

Xu Hướng Tăng Trưởng trong Áp dụng và Đầu tư AI

AI đang phát triển mạnh mẽ ở nhiều lĩnh vực:

• Sử dụng AI tạo sinh (Generative AI): Tăng từ 40% lên 52% số người trả lời (Trang 3).
• Chi tiêu cho hạ tầng AI: 34% người trả lời báo cáo tăng chi tiêu (tăng từ 31%), với 98% lãnh đạo dự kiến tăng thêm vào năm 2025 (Trang 3, 8).
• Tuyển dụng nhân tài AI: Tăng từ 19% lên 27% (Trang 9).
• Đào tạo AI: Tăng từ 20% lên 25% (Trang 9).
• Đầu tư vào an ninh mạng: Tăng từ 29% lên 36% (Trang 9). Những xu hướng này nhấn mạnh sự tập trung chiến lược vào việc xây dựng năng lực AI và giải quyết các mối quan ngại bảo mật.

 

Tác Động đến Doanh Thu và Chi Phí

AI mang lại lợi ích tài chính rõ rệt:

• Tăng trưởng doanh thu (Trang 8):
  • 29% người trả lời báo cáo tăng 5-10%.
  • 16% báo cáo tăng 10-20%.
  • 23% báo cáo tăng trên 20%.
• Giảm chi phí (Trang 8):
  • 35% báo cáo tiết kiệm 5-10%.
  • 17% báo cáo tiết kiệm 10-20%.
  • 12% báo cáo tiết kiệm trên 20%. Những con số này cho thấy vai trò kép của AI trong thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và tiết kiệm chi phí.

 

Các Ứng Dụng AI Tạo Sinh Hàng Đầu (2024 so với 2023)

AI tạo sinh đang chuyển đổi các lĩnh vực chính, với mức tăng trưởng đáng kể qua từng năm (Trang 6):

• Trải nghiệm khách hàng: 60% (tăng từ 25%).
• Tạo báo cáo: 53% (tăng từ 27%).
• Tạo dữ liệu tổng hợp: 46% (tăng từ 25%).
• Tạo tài liệu tiếp thị và bán hàng: 43% (tăng từ 24%).
• Tuân thủ và KYC: 38% (tăng từ 20%).
• Tối ưu hóa giao dịch và danh mục đầu tư: 38% (tăng từ 15%).
• Định giá, quản lý rủi ro và bảo lãnh: 32% (tăng từ 13%). Những ứng dụng này phản ánh vai trò ngày càng mở rộng của AI trong cải thiện tương tác khách hàng, hiệu quả vận hành và ra quyết định chiến lược.

 

Điểm Nổi Bật

Báo cáo nhấn mạnh rằng 98% người trả lời dự kiến tăng chi tiêu hạ tầng AI vào năm 2025 (Trang 3), cho thấy niềm tin mạnh mẽ vào tiềm năng chuyển đổi của AI. Các tổ chức tài chính đang hướng tới xây dựng “nhà máy AI” để hỗ trợ các ứng dụng tiên tiến như AI tự hành (agentic AI), có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như phát hiện mối đe dọa an ninh mạng, dịch vụ khách hàng và phân tích đầu tư (Trang 12).

 

Để biết thêm chi tiết, bạn có thể xem toàn bộ báo cáo tại nvidia.com/finance (Trang 12). 

• Vấn đề dữ liệu: Giảm từ 49% xuống 33% (Trang 10).
• Kích thước dữ liệu để huấn luyện: Giảm từ 49% xuống 31% (Trang 10).
• Thiếu ngân sách AI: Giảm từ 31% xuống 15% (Trang 10). Những thay đổi này cho thấy cải thiện trong quản lý dữ liệu, tăng ngân sách và nâng cao chuyên môn về triển khai AI.

• Sử dụng AI tạo sinh (Generative AI): Tăng từ 40% lên 52% số người trả lời (Trang 3).
• Chi tiêu cho hạ tầng AI: 34% người trả lời báo cáo tăng chi tiêu (tăng từ 31%), với 98% lãnh đạo dự kiến tăng thêm vào năm 2025 (Trang 3, 8).
• Tuyển dụng nhân tài AI: Tăng từ 19% lên 27% (Trang 9).
• Đào tạo AI: Tăng từ 20% lên 25% (Trang 9).
• Đầu tư vào an ninh mạng: Tăng từ 29% lên 36% (Trang 9). Những xu hướng này nhấn mạnh sự tập trung chiến lược vào việc xây dựng năng lực AI và giải quyết các mối quan ngại bảo mật.

• Tăng trưởng doanh thu (Trang 8):
  • 29% người trả lời báo cáo tăng 5-10%.
  • 16% báo cáo tăng 10-20%.
  • 23% báo cáo tăng trên 20%.
• Giảm chi phí (Trang 8):
  • 35% báo cáo tiết kiệm 5-10%.
  • 17% báo cáo tiết kiệm 10-20%.
  • 12% báo cáo tiết kiệm trên 20%. Những con số này cho thấy vai trò kép của AI trong thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và tiết kiệm chi phí.

• Trải nghiệm khách hàng: 60% (tăng từ 25%).
• Tạo báo cáo: 53% (tăng từ 27%).
• Tạo dữ liệu tổng hợp: 46% (tăng từ 25%).
• Tạo tài liệu tiếp thị và bán hàng: 43% (tăng từ 24%).
• Tuân thủ và KYC: 38% (tăng từ 20%).
• Tối ưu hóa giao dịch và danh mục đầu tư: 38% (tăng từ 15%).
• Định giá, quản lý rủi ro và bảo lãnh: 32% (tăng từ 13%). Những ứng dụng này phản ánh vai trò ngày càng mở rộng của AI trong cải thiện tương tác khách hàng, hiệu quả vận hành và ra quyết định chiến lược.

Quote from bsdinsight on 8 May 2025, 21:03

The NVIDIA ‘State of AI in Financial Services 2025 Trends’ report highlights a maturing AI landscape in financial services, with a shift from exploration to strategic deployment. Below is a concise summary addressing the key points you raised, cross-referenced with the provided document for accuracy:

 

Declining AI Challenges (2024 vs. 2023)

The report confirms a significant reduction in AI adoption barriers:

• Data issues: Dropped from 49% to 33% (Page 10).
• Data size for training: Decreased from 49% to 31% (Page 10).
• Lack of AI budget: Fell from 31% to 15% (Page 10). These declines reflect improved data management, increased funding, and growing expertise in AI implementation.

 

Growing AI Adoption and Investment

AI is gaining momentum across multiple areas:

• Generative AI usage: Increased from 40% to 52% of respondents (Page 3).
• AI infrastructure spending: 34% of respondents reported increased spending (up from 31%), with 98% of management planning further increases in 2025 (Pages 3, 8).
• Hiring AI talent: Rose from 19% to 27% (Page 9).
• Providing AI training: Grew from 20% to 25% (Page 9).
• Cybersecurity investment: Increased from 29% to 36% (Page 9). These trends underscore a strategic focus on building robust AI capabilities and addressing security concerns.

 

Revenue and Cost Impacts

AI is delivering measurable financial benefits:

• Revenue growth (Page 8):
  • 29% of respondents reported 5-10% revenue increase.
  • 16% reported 10-20% increase.
  • 23% reported over 20% increase.
• Cost reduction (Page 8):
  • 35% reported 5-10% cost savings.
  • 17% reported 10-20% savings.
  • 12% reported over 20% savings. These figures highlight AI’s dual role in driving top-line growth and bottom-line efficiencies.

 

Top Generative AI Use Cases (2024 vs. 2023)

Generative AI is transforming key areas, with significant year-over-year growth (Page 6):

• Customer experience/engagement: 60% (up from 25%).
• Report generation: 53% (up from 27%).
• Synthetic data generation: 46% (up from 25%).
• Marketing and sales assets: 43% (up from 24%).
• Compliance and KYC: 38% (up from 20%).
• Trading and portfolio optimization: 38% (up from 15%).
• Pricing, risk, and underwriting: 32% (up from 13%). These use cases reflect AI’s expanding role in enhancing customer interactions, operational efficiency, and strategic decision-making.

 

Key Takeaway

The report emphasizes that 98% of respondents plan to increase AI infrastructure spending in 2025 (Page 3), signaling strong confidence in AI’s transformative potential. Financial institutions are moving toward building “AI factories” to support advanced applications like agentic AI, which could further revolutionize areas like cybersecurity, customer service, and investment analysis (Page 12).

For more details, you can explore the full report at nvidia.com/finance (Page 12). If you have specific questions or need deeper analysis on any section, let me know!

• Data issues: Dropped from 49% to 33% (Page 10).
• Data size for training: Decreased from 49% to 31% (Page 10).
• Lack of AI budget: Fell from 31% to 15% (Page 10). These declines reflect improved data management, increased funding, and growing expertise in AI implementation.

• Generative AI usage: Increased from 40% to 52% of respondents (Page 3).
• AI infrastructure spending: 34% of respondents reported increased spending (up from 31%), with 98% of management planning further increases in 2025 (Pages 3, 8).
• Hiring AI talent: Rose from 19% to 27% (Page 9).
• Providing AI training: Grew from 20% to 25% (Page 9).
• Cybersecurity investment: Increased from 29% to 36% (Page 9). These trends underscore a strategic focus on building robust AI capabilities and addressing security concerns.

• Revenue growth (Page 8):
  • 29% of respondents reported 5-10% revenue increase.
  • 16% reported 10-20% increase.
  • 23% reported over 20% increase.
• Cost reduction (Page 8):
  • 35% reported 5-10% cost savings.
  • 17% reported 10-20% savings.
  • 12% reported over 20% savings. These figures highlight AI’s dual role in driving top-line growth and bottom-line efficiencies.

• Customer experience/engagement: 60% (up from 25%).
• Report generation: 53% (up from 27%).
• Synthetic data generation: 46% (up from 25%).
• Marketing and sales assets: 43% (up from 24%).
• Compliance and KYC: 38% (up from 20%).
• Trading and portfolio optimization: 38% (up from 15%).
• Pricing, risk, and underwriting: 32% (up from 13%). These use cases reflect AI’s expanding role in enhancing customer interactions, operational efficiency, and strategic decision-making.