Xu hướng công nghệ thông tin tại khu vực Châu Á Thái Bình Dương (APAC) cho năm 2025

#1 · 6 May 2025, 17:28

Quote from bsdinsight on 6 May 2025, 17:28

Tài liệu “APAC-0225-ezine.pdf” là một ấn phẩm từ Computer Weekly, tập trung vào các xu hướng công nghệ thông tin (CNTT) tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) cho năm 2025. Nội dung chính xoay quanh các dự đoán và chiến lược liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), an ninh mạng, và chuyển đổi số trong các ngành như tài chính, bảo hiểm, và công nghệ. Dưới đây là tóm tắt các điểm chính:

Xu hướng CNTT tại APAC năm 2025:

Bảo mật AI: Các doanh nghiệp dự kiến tăng đầu tư vào AI, nhưng cần tập trung bảo vệ hệ thống AI khỏi các lỗ hổng và các cuộc tấn công do AI điều khiển. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đối mặt với rủi ro bảo mật ngày càng tăng.

Dữ liệu và phân tích: Doanh nghiệp ưu tiên giải phóng dữ liệu bị cô lập để cải thiện hiệu quả phân tích và AI. Quản lý dữ liệu hybrid (kết hợp tại chỗ và đám mây) trở nên quan trọng.

An ninh lượng tử: Với sự phát triển của điện toán lượng tử, các tổ chức cần áp dụng các biện pháp mã hóa chống lượng tử để bảo vệ dữ liệu trước chiến thuật “thu thập bây giờ, giải mã sau”.

Chuyển đổi không gian làm việc: Công nghệ định hình tương lai công việc, với trọng tâm vào xây dựng lòng tin giữa nhân viên và nhà quản lý trong môi trường làm việc linh hoạt.

Trải nghiệm khách hàng (CX): AI hỗ trợ cá nhân hóa CX, chuyển từ trách nhiệm của trung tâm liên lạc sang toàn bộ tổ chức.

Kiểm thử phần mềm thông minh: Với nhịp độ phát triển phần mềm nhanh, kiểm thử thông minh giúp xác định rủi ro và ưu tiên kiểm tra hiệu quả.

Chiến lược nền tảng: Các doanh nghiệp cần tích hợp các nền tảng ngang và dọc để tối ưu hóa hoạt động giữa các nhóm NetOps, CloudOps, và SecOps.

AI tự hành (Agentic AI): AI không chỉ hỗ trợ mà còn tự động thực hiện nhiệm vụ, giúp giải quyết thiếu hụt kỹ năng và tăng hiệu quả.

AI trong ngành ngân hàng:

Các ngân hàng sử dụng AI để phát hiện gian lận, dự đoán rủi ro, và cá nhân hóa dịch vụ. Tuy nhiên, họ đối mặt với thách thức về quản trị dữ liệu, bảo mật, và khả năng thương mại hóa AI.

Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ưu tiên các trường hợp sử dụng AI dựa trên giá trị kinh doanh và thiết lập khung quản trị rõ ràng.

Chiến lược nền tảng của Grab:

Grab, một siêu ứng dụng Đông Nam Á, áp dụng kiến trúc nền tảng với ba lớp: kinh doanh, nền tảng sản phẩm, và hạ tầng công nghệ.

Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa hiệu quả, giảm trùng lặp, và quản lý cạnh tranh giữa các đơn vị kinh doanh, dù ban đầu gặp kháng cự từ các đội nhóm.

An ninh mạng là ưu tiên hàng đầu:

Theo khảo sát của Gartner, 90% CIO tại Úc và New Zealand xem an ninh mạng là ưu tiên đầu tư hàng đầu, tiếp theo là phân tích dữ liệu, đám mây, và AI tạo sinh (GenAI).

Các tổ chức chịu áp lực từ quy định chính phủ và các cuộc tấn công mạng lớn, thúc đẩy đầu tư vào tuân thủ pháp lý và quản lý rủi ro.

Fintech tại Ấn Độ:

Các công ty fintech Ấn Độ sử dụng AI và blockchain để phục vụ các phân khúc khách hàng bị bỏ qua, như hệ thống điểm tín dụng thuê nhà (RentenPe) và quản lý danh mục đầu tư (Angel One).

AI hỗ trợ cá nhân hóa, ngăn chặn gian lận, và tối ưu hóa giao dịch trong tài chính phi tập trung (DeFi).

Manulife và AI:

Manulife áp dụng AI để hỗ trợ đại lý bán hàng, tự động hóa trung tâm cuộc gọi, và đơn giản hóa quy trình thẩm định bảo hiểm.

Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao và quản trị mô hình AI để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm.

Thách thức nguồn điện cho AI:

Sự bùng nổ của AI làm tăng nhu cầu năng lượng, gây áp lực lên lưới điện toàn cầu. Các tổ chức cần xem xét hiệu quả năng lượng, kiếm tiền từ dữ liệu/AI, và đảm bảo nhà cung cấp đám mây có đủ năng lượng.

Các giải pháp như đặt trung tâm dữ liệu gần nhà máy điện hạt nhân (ví dụ: AWS) được đề cập, nhưng không khả thi ở Úc do thiếu nhà máy hạt nhân.

Tóm lại, tài liệu nhấn mạnh rằng AI và an ninh mạng sẽ tiếp tục là trọng tâm tại APAC vào năm 2025, với các tổ chức cần cân bằng giữa đổi mới, bảo mật, và bền vững năng lượng. Các ví dụ thực tiễn từ ngân hàng, fintech, Grab, và Manulife minh họa cách các công ty tận dụng công nghệ để giải quyết thách thức và tạo giá trị.

[dflip id="101745"][/dflip]

Tài liệu “APAC-0225-ezine.pdf” là một ấn phẩm từ Computer Weekly, tập trung vào các xu hướng công nghệ thông tin (CNTT) tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) cho năm 2025. Nội dung chính xoay quanh các dự đoán và chiến lược liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), an ninh mạng, và chuyển đổi số trong các ngành như tài chính, bảo hiểm, và công nghệ. Dưới đây là tóm tắt các điểm chính:

Xu hướng CNTT tại APAC năm 2025:
1. Bảo mật AI: Các doanh nghiệp dự kiến tăng đầu tư vào AI, nhưng cần tập trung bảo vệ hệ thống AI khỏi các lỗ hổng và các cuộc tấn công do AI điều khiển. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đối mặt với rủi ro bảo mật ngày càng tăng.
2. Dữ liệu và phân tích: Doanh nghiệp ưu tiên giải phóng dữ liệu bị cô lập để cải thiện hiệu quả phân tích và AI. Quản lý dữ liệu hybrid (kết hợp tại chỗ và đám mây) trở nên quan trọng.
3. An ninh lượng tử: Với sự phát triển của điện toán lượng tử, các tổ chức cần áp dụng các biện pháp mã hóa chống lượng tử để bảo vệ dữ liệu trước chiến thuật “thu thập bây giờ, giải mã sau”.
4. Chuyển đổi không gian làm việc: Công nghệ định hình tương lai công việc, với trọng tâm vào xây dựng lòng tin giữa nhân viên và nhà quản lý trong môi trường làm việc linh hoạt.
5. Trải nghiệm khách hàng (CX): AI hỗ trợ cá nhân hóa CX, chuyển từ trách nhiệm của trung tâm liên lạc sang toàn bộ tổ chức.
6. Kiểm thử phần mềm thông minh: Với nhịp độ phát triển phần mềm nhanh, kiểm thử thông minh giúp xác định rủi ro và ưu tiên kiểm tra hiệu quả.
7. Chiến lược nền tảng: Các doanh nghiệp cần tích hợp các nền tảng ngang và dọc để tối ưu hóa hoạt động giữa các nhóm NetOps, CloudOps, và SecOps.
8. AI tự hành (Agentic AI): AI không chỉ hỗ trợ mà còn tự động thực hiện nhiệm vụ, giúp giải quyết thiếu hụt kỹ năng và tăng hiệu quả.

AI trong ngành ngân hàng:
1. Các ngân hàng sử dụng AI để phát hiện gian lận, dự đoán rủi ro, và cá nhân hóa dịch vụ. Tuy nhiên, họ đối mặt với thách thức về quản trị dữ liệu, bảo mật, và khả năng thương mại hóa AI.
2. Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ưu tiên các trường hợp sử dụng AI dựa trên giá trị kinh doanh và thiết lập khung quản trị rõ ràng.

Chiến lược nền tảng của Grab:
1. Grab, một siêu ứng dụng Đông Nam Á, áp dụng kiến trúc nền tảng với ba lớp: kinh doanh, nền tảng sản phẩm, và hạ tầng công nghệ.
2. Cách tiếp cận này giúp tối ưu hóa hiệu quả, giảm trùng lặp, và quản lý cạnh tranh giữa các đơn vị kinh doanh, dù ban đầu gặp kháng cự từ các đội nhóm.

An ninh mạng là ưu tiên hàng đầu:
1. Theo khảo sát của Gartner, 90% CIO tại Úc và New Zealand xem an ninh mạng là ưu tiên đầu tư hàng đầu, tiếp theo là phân tích dữ liệu, đám mây, và AI tạo sinh (GenAI).
2. Các tổ chức chịu áp lực từ quy định chính phủ và các cuộc tấn công mạng lớn, thúc đẩy đầu tư vào tuân thủ pháp lý và quản lý rủi ro.

Fintech tại Ấn Độ:
1. Các công ty fintech Ấn Độ sử dụng AI và blockchain để phục vụ các phân khúc khách hàng bị bỏ qua, như hệ thống điểm tín dụng thuê nhà (RentenPe) và quản lý danh mục đầu tư (Angel One).
2. AI hỗ trợ cá nhân hóa, ngăn chặn gian lận, và tối ưu hóa giao dịch trong tài chính phi tập trung (DeFi).

Manulife và AI:
1. Manulife áp dụng AI để hỗ trợ đại lý bán hàng, tự động hóa trung tâm cuộc gọi, và đơn giản hóa quy trình thẩm định bảo hiểm.
2. Công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao và quản trị mô hình AI để đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm.

Thách thức nguồn điện cho AI:
1. Sự bùng nổ của AI làm tăng nhu cầu năng lượng, gây áp lực lên lưới điện toàn cầu. Các tổ chức cần xem xét hiệu quả năng lượng, kiếm tiền từ dữ liệu/AI, và đảm bảo nhà cung cấp đám mây có đủ năng lượng.
2. Các giải pháp như đặt trung tâm dữ liệu gần nhà máy điện hạt nhân (ví dụ: AWS) được đề cập, nhưng không khả thi ở Úc do thiếu nhà máy hạt nhân.

Tóm lại, tài liệu nhấn mạnh rằng AI và an ninh mạng sẽ tiếp tục là trọng tâm tại APAC vào năm 2025, với các tổ chức cần cân bằng giữa đổi mới, bảo mật, và bền vững năng lượng. Các ví dụ thực tiễn từ ngân hàng, fintech, Grab, và Manulife minh họa cách các công ty tận dụng công nghệ để giải quyết thách thức và tạo giá trị.