Search for answers or browse our knowledge base.
Chọn loại biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu
Chọn Loại Biểu đồ Phù hợp cho Dữ liệu của Bạn
Loại biểu đồ hoặc đồ thị nào phù hợp nhất với dữ liệu của bạn? Trong Tableau, hình thức đi đôi với chức năng. Visualization (hình ảnh hóa) hoặc viz (biểu đồ) bạn tạo phụ thuộc vào:
- Các câu hỏi bạn đang cố gắng đặt ra
- Đặc điểm của dữ liệu của bạn
- Cách bạn muốn trình bày và truyền đạt thông tin chi tiết của mình đến người khác
Ví dụ, việc hiển thị sự tăng trưởng doanh số qua từng năm đòi hỏi một visualization khác so với việc thể hiện mối liên hệ giữa các mặt hàng được giảm giá và lợi nhuận của chúng. Việc biết bạn cần hiển thị gì sẽ giúp xác định cách bạn muốn hiển thị nó.
Chủ đề này trình bày chín loại thông tin khác nhau mà bạn có thể hiển thị bằng một visualization. Đây không phải là danh sách đầy đủ, và chắc chắn sẽ có những ngoại lệ cho các danh mục này. Với kinh nghiệm, bạn sẽ có thể nhanh chóng đánh giá loại biểu đồ nào bạn muốn tạo. Vì Tableau rất linh hoạt, chúng tôi khuyến khích bạn suy nghĩ sáng tạo. Tuy nhiên, trước khi nghĩ ngoài khuôn khổ, việc bắt đầu với một số loại biểu đồ phổ biến sẽ rất hữu ích.
Thay đổi theo thời gian
Hiển thị sự thay đổi theo thời gian cho một measure (số liệu) là một trong những danh mục cơ bản của visualization. Có nhiều tùy chọn để khám phá sự thay đổi theo thời gian, bao gồm line charts (biểu đồ đường), slope charts (biểu đồ độ dốc), và highlight tables (bảng nổi bật).
Để hiển thị sự thay đổi theo thời gian, bạn cần biết giá trị bạn mong đợi sẽ thay đổi và cách làm việc với các field Date (trường Ngày) trong Tableau.
Câu hỏi mà loại biểu đồ này trả lời:
- Measure này đã thay đổi như thế nào trong năm qua?
- Measure này thay đổi khi nào?
- Measure này thay đổi nhanh như thế nào?
Cảm hứng thêm:
- Hiểu sự thay đổi theo thời gian với time-series analysis (phân tích chuỗi thời gian)
- New Ways to Visualize Time (Những cách mới để hình ảnh hóa thời gian)
- Visualizing Time: Beyond the Line Chart (Hình ảnh hóa thời gian: Vượt xa biểu đồ đường)
- Examples of Change Over Time (Ví dụ về thay đổi theo thời gian)
Các chủ đề liên quan:
Tương quan
Các chủ đề liên quan:
- Build a Scatter Plot
- Create Heatmaps that Show Trends or Density in Tableau
- Add Trend Lines to a Visualization
Đôi khi bạn có hai biến và muốn tìm mối quan hệ giữa chúng. Ví dụ, bạn có thể tìm kiếm mối quan hệ giữa quy mô lớp học và tỷ lệ tốt nghiệp của trường, hoặc dung tích phổi liên quan như thế nào đến sức bền. (Nhưng hãy nhớ rằng, tương quan không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với nhân quả.)
Tương quan có thể được hiển thị bằng scatter plots (biểu đồ phân tán) hoặc highlight tables (bảng nổi bật), và bạn có thể sử dụng các analytics objects (đối tượng phân tích) của Tableau để thể hiện mức độ mạnh của tương quan.
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Hai measure này có liên quan không? Mức độ liên quan mạnh như thế nào?
- Một số measure có liên quan nhiều hơn những measure khác không?
- Các measure này liên quan mạnh đến mức nào?
Độ lớn
Các chủ đề liên quan:
Độ lớn thể hiện kích thước hoặc giá trị tương đối của hai hoặc nhiều mục rời rạc. Nếu bạn đang so sánh doanh số cho các khu vực khác nhau, bạn đang xem xét độ lớn.
Biểu đồ độ lớn bao gồm bar charts (biểu đồ thanh), packed bubble charts (biểu đồ bong bóng nén), và line charts (biểu đồ đường).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Thành viên dimension (phân loại) nào trong số này có measure cao nhất?
- Có dimension nào đặc biệt nổi bật không?
- Khoảng cách giữa measure thấp nhất và cao nhất giữa các dimension này lớn đến mức nào?
Độ lệch
Các chủ đề liên quan:
Biểu đồ độ lệch cho thấy một giá trị khác xa bao nhiêu so với một đường cơ sở, chẳng hạn như giá trị trung bình hoặc trung vị. Nếu bạn muốn biết mặt hàng nào có biên lợi nhuận cao hoặc thấp bất thường, bạn sẽ sử dụng biểu đồ độ lệch.
Bạn có thể sử dụng bullet charts (biểu đồ đạn), bar charts (biểu đồ thanh), và combination charts (biểu đồ kết hợp) để hiển thị độ lệch. Bạn cũng có thể tìm ý nghĩa thống kê của độ lệch bằng cách sử dụng Z-score (điểm Z).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Measure này lệch xa chuẩn mực bao nhiêu?
- Những độ lệch trong measure này quan trọng đến mức nào?
- Có mô hình nào trong các độ lệch này không?
Phân phối
Các chủ đề liên quan:
Khi bạn đang cố gắng tìm tần suất của các sự kiện trong một tập hợp, bạn đang xem xét phân phối. Nếu bạn đang hiển thị số lượng người trả lời khảo sát theo độ tuổi, hoặc tần suất các cuộc gọi đến theo ngày, biểu đồ phân phối có thể là lựa chọn tốt nhất.
Biểu đồ phân phối bao gồm histograms (biểu đồ tần suất), population pyramids (kim tự tháp dân số), Pareto charts (biểu đồ Pareto), và box plots (biểu đồ hộp).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Các sự kiện có tập trung quanh một xác suất nhất định không?
- Nhóm dân số nào mua nhiều mặt hàng nhất?
- Thời điểm nào trong ngày làm việc của chúng ta là bận rộn nhất?
Xếp hạng
Các chủ đề liên quan:
- Build a Bar Chart
- Table Calculation Types
- Sets for Top N and Others
- Visualize Key Progress Indicators
Đôi khi bạn không chỉ muốn mô tả độ lớn của một giá trị, mà còn muốn xếp hạng tương đối của tất cả các thành viên trong dimension (phân loại) của bạn. Hiển thị mười nhân viên bán hàng hàng đầu hoặc thể hiện các bang hoạt động kém sử dụng biểu đồ xếp hạng.
Biểu đồ xếp hạng thường là bar charts (biểu đồ thanh) tích hợp các tính toán xếp hạng, top N sets (tập hợp top N), hoặc key progress indicators (chỉ số tiến độ chính).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Có bao nhiêu người hoạt động kém trong công ty?
- Doanh thu từ mười khách hàng hàng đầu của chúng ta là bao nhiêu?
- Giá trị của mười tài sản có doanh thu thấp nhất của chúng ta là bao nhiêu?
Phần so với Toàn bộ
Các chủ đề liên quan:
Biểu đồ Phần so với Toàn bộ cho thấy một phần riêng lẻ chiếm bao nhiêu trong tổng thể. Ví dụ, nếu bạn đang hiển thị mỗi khu vực đóng góp bao nhiêu vào tổng doanh số, hoặc chi phí của mỗi phương thức vận chuyển khác nhau cho một sản phẩm riêng lẻ là bao nhiêu, bạn sẽ sử dụng biểu đồ Phần so với Toàn bộ.
Biểu đồ Phần so với Toàn bộ có thể là pie charts (biểu đồ tròn), area charts (biểu đồ diện tích), stacked bar charts (biểu đồ thanh xếp chồng), hoặc treemaps (biểu đồ cây).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Giá trị này đóng góp bao nhiêu vào tổng thể?
- Phân phối chi phí thay đổi như thế nào qua từng năm?
- Các mặt hàng khác nhau đóng góp lượng khác nhau vào doanh số theo khu vực như thế nào?
Không gian
Các chủ đề liên quan:
- Build a Simple Map
- Create Maps that Show Quantitative Values in Tableau
- Create Maps that Highlight Visual Clusters of Data in Tableau
Biểu đồ không gian có thể hiển thị các vị trí chính xác và các mô hình địa lý trong dữ liệu của bạn. Hiển thị các nhà ga sân bay có lượng khách qua lại nhiều nhất hoặc bản đồ của tất cả doanh số trên toàn quốc là các ví dụ về bản đồ không gian.
Bản đồ không gian bao gồm filled maps (bản đồ tô màu), point distribution maps (bản đồ phân bố điểm), symbol maps (bản đồ ký hiệu), và density maps (bản đồ mật độ).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Thành phố nào có doanh số cao nhất?
- Khách hàng của chúng ta ở xa các trung tâm phân phối bao nhiêu?
- Có bao nhiêu người đến tại cổng nào?
Luồng
Biểu đồ luồng có thể là các bản đồ thể hiện sự di chuyển theo thời gian, chẳng hạn như Sankey diagrams (biểu đồ Sankey). Bản đồ luồng bao gồm path over time (đường đi theo thời gian) và path between origin and destination charts (biểu đồ đường đi giữa điểm xuất phát và đích đến).
Các loại câu hỏi mà biểu đồ này có thể trả lời:
- Tuyến đường vận chuyển dài nhất là gì?
- Mọi người dừng lại quanh các cổng bao lâu?
- Điểm nghẽn giao thông trong thành phố là gì?
Các chủ đề liên quan:
- Create Maps that Show Paths Between Origins and Destinations in Tableau
- Create Maps that Show a Path Over Time in Tableau
Tài nguyên liên quan
Để biết thêm nội dung liên quan và ví dụ về các loại visualization bạn có thể tạo với Tableau, xem:
- Build Common Chart Types in Data Views và Build Advanced Chart Types trong trợ giúp Tableau.
- Which Chart or Graph is Right for You? whitepaper trên trang web Tableau. Sử dụng tài khoản tableau.com của bạn để đăng nhập.
- Visual Vocabulary trên Tableau Public bởi Tableau Visionary Andy Kriebel (cũng xem blog của Andy).
Cũng xem các video và bài thuyết trình miễn phí sau:
- Andy Cotgreave’s Best of the Tableau Web và các bài đăng blog khác trên tableau.com.
- Secrets of Visual Analytics Chuỗi webinar theo yêu cầu bốn phần này giới thiệu cách sử dụng Tableau cho visual analytics (phân tích trực quan). Sử dụng tài khoản tableau.com của bạn để đăng nhập.
- Travel Tips for Your Visual Analysis Journey (50 phút) video trình bày từ Hội nghị Tableau.
