Search for answers or browse our knowledge base.
Quy trình cốt lõi của Tableau Blueprint
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Phần hai
Quy trình cốt lõi
Tableau Blueprint
Quy trình cốt lõi
Hành trình từ tham vọng dữ liệu đến tác động kinh doanh đòi hỏi một tập hợp các quy trình được thiết kế tốt, liên kết với nhau để chuyển đổi doanh nghiệp của bạn. Khung của chúng tôi bao gồm sáu quy trình cốt lõi hài hòa, mỗi quy trình giúp chuyển đổi tiềm năng thành hiệu suất:
- Điều phối chương trình (Program Steering)
- Quản trị dữ liệu (Data Governance)
- Giao giải pháp (Solution Delivery)
- Hỗ trợ vận hành (Operational Support)
- Thực hiện giá trị (Value Realization)
- Quản lý kiến trúc (Architecture Management)
Các quy trình này không hoạt động độc lập. Chúng hình thành một hệ thống tích hợp, trong đó:
- Điều phối chương trình (Program Steering) và Quản trị dữ liệu (Data Governance) cung cấp khung chiến lược.
- Giao giải pháp (Solution Delivery), Hỗ trợ vận hành (Operational Support) và Thực hiện giá trị (Value Realization) tạo ra một chuỗi giá trị liên tục.
- Quản lý kiến trúc (Architecture Management) cung cấp nền tảng kỹ thuật hỗ trợ tất cả các yếu tố khác.
Tableau Blueprint
Kỷ nguyên tự hành (Agentic Era)
Tái định hình chiến lược dữ liệu của bạn với tầm nhìn táo bạo đáp ứng khoảnh khắc chuyển đổi này. Tạo nền tảng cho trí tuệ và quyết định thời gian thực (real-time decisions) với phân tích tự hành (agentic analytics).
Chuyển đổi sang kỷ nguyên tự hành (Agentic Era) thêm các khía cạnh mới vào mỗi quy trình. Điều phối chương trình (Program Steering) phải cân bằng phân tích truyền thống với đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI). Quản trị dữ liệu (Data Governance) mở rộng để giải quyết đạo đức và an toàn trí tuệ nhân tạo (AI ethics and safety). Giao giải pháp (Solution Delivery) bao gồm cả hệ thống do con người điều khiển và tự hành. Hỗ trợ vận hành (Operational Support) xử lý tự động hóa ngày càng tăng. Thực hiện giá trị (Value Realization) theo dõi lợi ích tức thời và tiềm năng chuyển đổi. Kiến trúc (Architecture) cho phép hợp tác hiệu quả giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
Các chuyển đổi tổ chức thành công có những đặc điểm chung:
- Chúng duy trì sự liên kết chặt chẽ giữa các quy trình.
- Chúng đầu tư vào khả năng con người và sự xuất sắc kỹ thuật.
- Chúng xây dựng các thực hành có hệ thống trong khi vẫn giữ sự linh hoạt cho đổi mới.
- Chúng cân bằng nhu cầu tức thời với mục tiêu chuyển đổi dài hạn.
- Chúng đo lường thành công qua nhiều khía cạnh.
- Chúng điều chỉnh các quy trình khi khả năng trưởng thành.
Các nền tảng mà chúng cung cấp – định hướng rõ ràng, quản trị mạnh mẽ, giao hàng đáng tin cậy, vận hành hiệu quả, tạo giá trị có hệ thống và kiến trúc vững chắc – trở nên quan trọng hơn khi các tổ chức điều hướng sự phức tạp và tự động hóa ngày càng tăng.
Khi chúng ta tiến sâu hơn vào kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), các quy trình này sẽ tiếp tục phát triển.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Điều phối chương trình (Program Steering)
Định hướng tầm nhìn chiến lược (strategic vision), thực thi vận hành (operational execution) và chấp nhận văn hóa dữ liệu (data culture adoption) để đảm bảo các sáng kiến dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại giá trị kinh doanh đo lường được thông qua lãnh đạo tích cực và quản trị.
Trọng tâm của bất kỳ chuyển đổi dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) thành công nào là điều phối chương trình hiệu quả. Đây không chỉ là quản lý dự án hay đánh dấu hoàn thành – mà là điều phối một bản giao hưởng phức tạp của sự thay đổi trong toàn tổ chức, nơi các đội con người và hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò ngày càng quan trọng. Điều phối chương trình đảm bảo các sáng kiến của bạn luôn phù hợp với mục tiêu kinh doanh, duy trì động lực và mang lại giá trị thực sự trong một môi trường mà tốc độ thay đổi đang tăng nhanh và ranh giới giữa khả năng con người và máy móc liên tục phát triển.
Lãnh đạo chiến lược (Strategic Leadership)
Các nền tảng mà chúng cung cấp – định hướng rõ ràng, quản trị mạnh mẽ, giao hàng đáng tin cậy, vận hành hiệu quả, tạo giá trị có hệ thống và kiến trúc vững chắc – trở nên quan trọng hơn khi các tổ chức điều hướng sự phức tạp và tự động hóa ngày càng tăng.
Xuất sắc vận hành (Operational Excellence)
Trong khi chiến lược đặt ra định hướng, xuất sắc vận hành dẫn dắt thực thi thành công. Thành phần này tạo ra các khung và quy trình cho phép giao hàng nhất quán, chất lượng ở quy mô lớn.
Chuyển đổi văn hóa (Cultural Transformation)
Ngay cả chiến lược và vận hành tốt nhất cũng sẽ thất bại nếu không có sự chấp nhận của tổ chức. Thành phần này tập trung vào việc tạo ra tư duy và hành vi cần thiết cho sự thay đổi lâu dài.
Lợi thế Tableau
Thực hiện quản lý thay đổi hiệu quả (Deliver Effective Change Management)
Tableau cung cấp một loạt các công cụ và dịch vụ cho phép quản lý thay đổi thành công trong doanh nghiệp của bạn. Huấn luyện chuyên gia (Expert Coaching) cho phép bạn hợp tác với Hướng dẫn thành công Tableau (Tableau Success Guide) để tìm các nguồn lực cần thiết cho việc triển khai Tableau thành công. Quản lý thành công (Success Manager) giúp bạn thúc đẩy thay đổi, tăng cường chấp nhận và đạt được chuyển đổi phân tích (analytics transformation). Ngoài ra, loạt hội thảo trực tuyến (online webinars) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết], nhóm người dùng (user groups) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] và sự kiện toàn cầu (global events) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] của Tableau cho phép bạn gặp gỡ đồng nghiệp, trao đổi các thực hành tốt nhất và mở khóa những cách mới để đạt được mục tiêu kinh doanh của bạn.
Tableau Blueprint
Từ Salesforce
Quản trị dữ liệu (Data Governance)
Thiết lập các chính sách và thực hành để đảm bảo dữ liệu được quản lý như một tài sản đáng tin cậy, an toàn và có giá trị trong suốt vòng đời của nó, với trách nhiệm rõ ràng, tiêu chuẩn tuân thủ (compliance standards) và kiểm soát chất lượng.
Nếu điều phối chương trình (Program Steering) là trái tim của sự chuyển đổi, thì quản trị dữ liệu (Data Governance) là xương sống của nó. Quá thường xuyên, các tổ chức vội vã xây dựng các khả năng phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) tinh vi mà không thiết lập quản trị dữ liệu mạnh mẽ trước.
Quản trị tốt tập trung vào việc cho phép mở rộng và tin cậy. Khi các tổ chức phát triển từ phân tích truyền thống sang phân tích tự hành (agentic analytics), quản trị phải thích ứng trong khi vẫn duy trì các nguyên tắc cơ bản của nó.
- Sở hữu và trách nhiệm dữ liệu (Data Ownership and Accountability)
- Quản lý vòng đời dữ liệu (Data Lifecycle Management)
- Bảo vệ và tuân thủ dữ liệu (Data Protection and Compliance)
- Chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chính (Data Quality and Master Data Management)
- Khám phá và hiểu dữ liệu (Data Discovery and Understanding)
Tableau Blueprint
Quản trị dữ liệu (Data Governance)
Sở hữu và trách nhiệm dữ liệu (Data Ownership and Accountability)
Sở hữu và trách nhiệm rõ ràng là nền tảng của quản trị dữ liệu hiệu quả. Trong một thế giới mà dữ liệu luân chuyển qua các ranh giới tổ chức và các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động tự hành, việc xác định ai sở hữu, quản lý và chịu trách nhiệm về dữ liệu trở nên thách thức hơn, nhưng ngày càng quan trọng. Chìa khóa là tạo ra một khung cân bằng giữa giám sát tập trung (centralized oversight) và trách nhiệm phân tán (distributed responsibility).
Chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu chính (Data Quality and Master Data Management)
Quản lý dữ liệu chính (Master Data Management) xác định và duy trì nhất quán các thực thể kinh doanh quan trọng như khách hàng, sản phẩm và địa điểm trong toàn tổ chức. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến, tác động của chất lượng dữ liệu trở nên rõ rệt hơn, khiến quản lý chất lượng mạnh mẽ trở nên thiết yếu cho thành công.
Khám phá và hiểu dữ liệu (Data Discovery and Understanding)
Dữ liệu chỉ tạo ra giá trị khi mọi người có thể tìm thấy, hiểu và sử dụng nó một cách phù hợp. Trong bối cảnh dữ liệu phức tạp ngày nay, các tổ chức phải điều hướng qua nhiều định dạng dữ liệu ngày càng tăng và nhiều lần xuất hiện của thông tin tương tự trong các cơ sở dữ liệu truyền thống, hồ dữ liệu (data lakes), hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) và nguồn bên thứ ba. Khám phá dữ liệu hiệu quả không chỉ là xây dựng danh mục (catalogs) – mà là tạo ra một cách rõ ràng, trực quan để người dùng tìm, hiểu và sử dụng tài sản dữ liệu một cách phù hợp.
Bảo vệ và tuân thủ dữ liệu (Data Protection and Compliance)
Bảo vệ dữ liệu vượt xa các biện pháp bảo mật. Nó giúp xây dựng và duy trì niềm tin với khách hàng, đối tác và cơ quan quản lý trong khi cho phép đổi mới và tạo giá trị. Với sự giám sát quy định ngày càng tăng và mối quan ngại về quyền riêng tư gia tăng, các tổ chức phải cân bằng cách bảo vệ và khai thác giá trị từ dữ liệu. Điều này trở nên tinh tế hơn khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tự động truy cập và xử lý thông tin nhạy cảm.
Quản lý vòng đời dữ liệu (Data Lifecycle Management)
Như bất kỳ tài sản có giá trị nào, dữ liệu cần được quản lý tích cực trong suốt vòng đời của nó. Từ tạo hoặc thu thập qua sử dụng tích cực và cuối cùng là lưu trữ hoặc xóa, mỗi giai đoạn đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận và kiểm soát phù hợp. Thách thức tăng lên khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) liên tục tạo ra dữ liệu mới và chuyển đổi các tài sản hiện có.
Lợi thế Tableau
Khám phá, hiểu, kết nối và tin tưởng dữ liệu của bạn (Discover, Understand, Connect, and Trust Your Data)
Khả năng quản lý dữ liệu (Data Management capabilities) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] giúp cung cấp phân tích tự phục vụ đáng tin cậy (trusted, self-service analytics) bằng cách mở rộng tự động hóa dữ liệu và vận hành hóa (operationalisation) trong suốt vòng đời dữ liệu và phân tích.
Khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tự hành với Tableau Semantics
Tableau Semantics [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] là một lớp ngữ nghĩa tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI-infused semantic layer) thúc đẩy tạo mô hình ngữ nghĩa với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và tăng tốc thời gian đến thông tin chi tiết (time to insight), đồng thời làm phong phú các tác nhân với kiến thức kinh doanh sâu sắc.
Tableau Blueprint
Giao giải pháp (Solution Delivery)
Biến các khái niệm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) thành hiện thực thông qua các quy trình lọc dự án (project funneling) và thực thi có cấu trúc, cân bằng giữa xuất sắc kỹ thuật và kết quả kinh doanh đo lường được.
Thử thách thực sự của bất kỳ chiến lược nào nằm ở việc thực thi. Giao giải pháp (Solution Delivery) là nơi tham vọng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) của bạn trở thành hiện thực. Quy trình này bao gồm mọi thứ từ khái niệm ban đầu đến triển khai cuối cùng, đảm bảo mỗi giải pháp không chỉ hoạt động về mặt kỹ thuật mà còn mang lại giá trị kinh doanh rõ ràng. Khi các tổ chức triển khai phân tích truyền thống và các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự hành (autonomous AI systems), giao giải pháp phải xử lý sự phức tạp ngày càng tăng và duy trì tốc độ cũng như chất lượng.
Các thành phần cốt lõi của giao giải pháp
Giao giải pháp hoạt động qua hai luồng phối hợp để biến ý tưởng thành tác động. Các luồng này phải xử lý cả phân tích truyền thống và các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại, từ các bảng điều khiển đơn giản (dashboards) đến các hệ thống tự hành phức tạp.
01. Lọc dự án (Project Funneling)
Trong một thế giới đầy khả năng nhưng nguồn lực hạn chế, việc lọc dự án hiệu quả các yêu cầu và ưu tiên trở nên quan trọng. Thành phần này đóng vai trò là bộ lọc và bộ tăng tốc – đảm bảo nguồn lực chảy vào các cơ hội có giá trị cao nhất trong khi duy trì danh mục các sáng kiến cân bằng.
02. Giao dự án (Project Delivery)
Với các dự án được chọn, trọng tâm chuyển sang xuất sắc trong thực thi. Thành phần này biến ý tưởng thành hiện thực thông qua một quy trình có cấu trúc nhưng linh hoạt. Trong khi các nguyên tắc quản lý dự án truyền thống vẫn phù hợp, việc giao hàng giờ đây phải đáp ứng các khía cạnh độc đáo của các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng bao gồm từ các cách sử dụng dữ liệu mới với các tác nhân tự hành (autonomous agents) đến các luồng quy trình cập nhật, phát triển mô hình lặp lại (iterative model development) và đảm bảo sử dụng trí tuệ nhân tạo đạo đức (ethical AI use).
Lợi thế Tableau
Đảm bảo giao giải pháp liền mạch (Ensure Seamless Solution Delivery)
Dịch vụ chuyên nghiệp tại chỗ (Professional Services) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] và đào tạo (Training) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] của Tableau cung cấp các thực hành tốt nhất và lời khuyên mang lại lợi tức đầu tư cao (high ROI) và biến phân tích dữ liệu tinh vi thành hiện thực cho mọi người. Ngoài ra, Mạng lưới đối tác (Partner Network) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] của Tableau với hơn 1.400 đối tác toàn cầu đảm bảo sự hỗ trợ luôn sẵn sàng để giải quyết các thách thức dữ liệu khó khăn nhất của bạn.
Tableau Blueprint
Mỗi thành phần phải hoạt động đồng bộ với các thành phần khác, trong một luồng liền mạch từ ý tưởng đến tác động. Nghệ thuật nằm ở việc duy trì sự hài hòa này trong khi thích ứng với các công nghệ mới và nhu cầu kinh doanh đang phát triển.
[Hình ảnh: Quy trình từ Lọc dự án (Project Funneling) qua Yêu cầu dự án (Project Request), Lựa chọn dự án (Project Selection), đến Giao dự án (Project Delivery)]
Tableau Blueprint
Hỗ trợ vận hành (Operational Support)
Duy trì và hỗ trợ các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để đảm bảo chúng tiếp tục mang lại giá trị sau khi triển khai thông qua các mô hình hỗ trợ theo cấp độ (tiered support) và quản lý dịch vụ hiệu quả.
Hỗ trợ vận hành (Operational Support) là yếu tố then chốt để đảm bảo các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn đáng tin cậy, hiệu quả và phù hợp với nhu cầu kinh doanh. Trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tự hành và tích hợp, hỗ trợ vận hành phải phát triển để xử lý tự động hóa tăng cường, các yêu cầu thời gian thực (real-time requirements) và sự phức tạp của sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
Các thành phần cốt lõi của hỗ trợ vận hành
01. Hỗ trợ theo cấp độ (Tiered Support)
Hỗ trợ vận hành được tổ chức thành nhiều cấp độ (tiers) để xử lý các vấn đề từ đơn giản đến phức tạp, đảm bảo giải quyết nhanh chóng và hiệu quả.
- Cấp 1 (L1 Support): Xử lý các yêu cầu cơ bản và vấn đề thường gặp, thường được giải quyết bởi các tác nhân tự động (automated agents) hoặc đội ngũ hỗ trợ bàn dịch vụ (service desk).
- Cấp 2 (L2 Support): Giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp hơn, yêu cầu chuyên môn sâu về nền tảng (platform expertise) hoặc dữ liệu.
- Cấp 3 (L3 Support): Xử lý các vấn đề nghiêm trọng hoặc yêu cầu tùy chỉnh, liên quan đến các chuyên gia trí tuệ nhân tạo (AI experts), kiến trúc sư giải pháp (solution architects) và đội phát triển (developers).
02. Quản lý dịch vụ (Service Management)
Thiết lập các quy trình để giám sát hiệu suất giải pháp, quản lý sự cố (incident management), và cải tiến liên tục dịch vụ. Điều này bao gồm báo cáo mức độ dịch vụ (service level reporting) và phối hợp giữa các trụ cột trong mô hình tổ chức ba trụ cột (Three-Pillars Organizational Model).
Lợi thế Tableau
Hỗ trợ toàn diện cho doanh nghiệp của bạn (Comprehensive Support for Your Business)
Mô hình hỗ trợ của Tableau [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] cung cấp các dịch vụ theo cấp độ (tiered services) phù hợp với nhu cầu tổ chức của bạn, từ hỗ trợ tự phục vụ (self-service support) đến hỗ trợ chuyên dụng (dedicated support) với các Quản lý thành công (Success Managers). Các tài nguyên như Cộng đồng Tableau (Tableau Community) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] và Trung tâm trợ giúp (Help Center) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] đảm bảo bạn có quyền truy cập vào các giải pháp và thực hành tốt nhất mọi lúc.
Tableau Blueprint
Thực hiện giá trị (Value Realization)
Chuyển đổi các khả năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) thành kết quả kinh doanh đo lường được thông qua xác định giá trị (value identification), phát triển khả năng (capability development) và kích hoạt giải pháp (solution activation).
Thực hiện giá trị (Value Realization) là bước cuối cùng trong chuỗi giá trị, nơi các khoản đầu tư vào dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) được chuyển đổi thành tác động kinh doanh cụ thể. Trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), quá trình này không chỉ theo dõi các lợi ích tức thời mà còn đánh giá tiềm năng chuyển đổi dài hạn, đảm bảo rằng các giải pháp vẫn phù hợp với mục tiêu chiến lược.
Các thành phần cốt lõi của thực hiện giá trị
01. Xác định giá trị (Value Identification)
Xác định các cơ hội tạo giá trị từ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), liên kết chúng với các ưu tiên kinh doanh như tăng doanh thu, giảm chi phí, hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng.
02. Phát triển khả năng (Capability Development)
Xây dựng các kỹ năng và công cụ cần thiết để tối đa hóa giá trị từ các giải pháp, bao gồm đào tạo người dùng (user training), phát triển phân tích nâng cao (advanced analytics) và tích hợp tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent integration).
03. Kích hoạt giải pháp (Solution Activation)
Triển khai và tối ưu hóa các giải pháp để đạt được kết quả mong muốn, sử dụng các chỉ số đo lường giá trị (value metrics) và phản hồi để tinh chỉnh liên tục.
Lợi thế Tableau
Đo lường và tối đa hóa giá trị (Measure and Maximize Value)
Tableau cung cấp các công cụ như Tableau Pulse [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (key performance indicators – KPIs) và đánh giá tác động kinh doanh. Các dịch vụ tư vấn giá trị (Value Consulting Services) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] của Tableau giúp bạn xác định và thực hiện các cơ hội giá trị cao, đảm bảo lợi tức đầu tư (ROI) tối ưu.
Tableau Blueprint
Quản lý kiến trúc (Architecture Management)
Kích hoạt các nền tảng kỹ thuật (technical foundations) để hỗ trợ các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua quản trị kiến trúc (architecture governance), kỹ thuật nền tảng (platform engineering), tiêu chuẩn (standards) và bảo mật (security).
Quản lý kiến trúc (Architecture Management) cung cấp nền tảng cho tất cả các quy trình cốt lõi khác, đảm bảo rằng các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) được xây dựng trên một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, an toàn và có thể mở rộng. Trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), kiến trúc phải hỗ trợ các hệ thống tự hành (autonomous systems), tích hợp thời gian thực (real-time integration) và hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration).
Các thành phần cốt lõi của quản lý kiến trúc
01. Quản trị kiến trúc (Architecture Governance)
Định hướng các quyết định kiến trúc để căn chỉnh với chiến lược kinh doanh, đảm bảo tính nhất quán, khả năng tương tác (interoperability) và khả năng mở rộng (scalability).
02. Kỹ thuật nền tảng (Platform Engineering)
Xây dựng và duy trì các nền tảng (platforms) hỗ trợ các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), từ kho dữ liệu (data warehouses) đến các hệ thống xử lý thời gian thực (real-time processing systems).
03. Tiêu chuẩn và hướng dẫn (Standards and Guidelines)
Thiết lập các mẫu và thực hành tốt nhất (best practices) để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán trong phát triển giải pháp, đặc biệt là khi triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI).
04. Bảo mật và tuân thủ (Security and Compliance)
Triển khai các biện pháp bảo mật (security measures) và kiểm soát tuân thủ (compliance controls) để bảo vệ dữ liệu và đảm bảo vận hành trí tuệ nhân tạo đạo đức (ethical AI operation).
Lợi thế Tableau
Nền tảng linh hoạt và an toàn (Flexible and Secure Platform)
Nền tảng Tableau [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết] cung cấp một kiến trúc mở và có thể mở rộng (open and extensible architecture), cho phép tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có và hỗ trợ tăng trưởng mà không ảnh hưởng đến bảo mật hoặc hiệu suất.
Tableau Blueprint
Kiến trúc trong kỷ nguyên tự hành (Architecture in the Agentic Era)
Trong kỷ nguyên tự hành (Agentic Era), kiến trúc không chỉ là một nền tảng tĩnh – nó là một hệ thống sống (living system) hỗ trợ sự phát triển liên tục của các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Các tổ chức phải thiết kế kiến trúc để:
- Hỗ trợ tự động hóa (Support Automation): Cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agents) hoạt động tự hành trong khi duy trì các ranh giới quản trị (governance boundaries).
- Kích hoạt thời gian thực (Enable Real-Time): Cung cấp khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực (real-time data processing and analytics).
- Thúc đẩy hợp tác (Foster Collaboration): Tạo điều kiện cho sự hợp tác liền mạch giữa con người và trí tuệ nhân tạo (human-AI collaboration) thông qua các giao diện trực quan (intuitive interfaces) và tích hợp dữ liệu (data integration).
Các tổ chức đầu tư vào quản lý kiến trúc mạnh mẽ sẽ được định vị tốt hơn để tận dụng các công nghệ mới nổi (emerging technologies) và duy trì lợi thế cạnh tranh trong một môi trường thay đổi nhanh chóng.
Tableau Blueprint
Kiến trúc hiện đại không chỉ là lưu trữ và xử lý dữ liệu – mà là tạo ra một môi trường nơi các thông tin chi tiết (insights) chảy tự do, các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agents) hoạt động an toàn, và trí tuệ con người và máy móc cùng phát triển.
Kiến trúc hiện đại đòi hỏi cân bằng các nhu cầu cạnh tranh: ổn định với đổi mới, kiểm soát với tự hành, và bảo mật với khả năng truy cập. Hãy nghĩ về nó như thiết kế một hệ thống sống (living system) hơn là một cấu trúc tĩnh – một hệ thống có thể cảm nhận, thích ứng và phát triển trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn cốt lõi của nó.
Lợi thế Tableau
Nền tảng thống nhất sâu sắc (A Deeply Unified Platform)
Nền tảng Salesforce dựa trên một mô hình dữ liệu và siêu dữ liệu thống nhất (unified data and metadata model) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết], nghĩa là tất cả dữ liệu khách hàng, trên mọi phòng ban, được tích hợp liền mạch và có thể truy cập thông qua Đám mây Dữ liệu (Data Cloud) [Hình ảnh: Placeholder cho liên kết], động cơ dữ liệu siêu quy mô (hyperscale data engine) của Salesforce. Điều này có nghĩa là không còn kho dữ liệu biệt lập (data silos) và không còn thông tin không đầy đủ hoặc xung đột.
Phân tích mạnh mẽ, mở rộng, an toàn mà không thỏa hiệp (Powerful, Scalable, Secure Analytics Without Compromise)
Nền tảng Tableau kết hợp các tiêu chuẩn bảo mật mạnh mẽ với quản trị linh hoạt (agile governance), trong khi kiến trúc mở và có thể mở rộng của nó cho phép bạn khai thác giá trị của các khoản đầu tư hiện có và mở rộng theo nhu cầu mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Tableau Blueprint
Các thành phần cốt lõi của kiến trúc dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích
Quản lý kiến trúc dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi các quy trình chuyên dụng hoạt động liền mạch với nhau. Trong khi kiến trúc cung cấp nền tảng kỹ thuật, các thành phần cốt lõi này đại diện cho các quy trình và khả năng tổ chức cần thiết để thiết kế, duy trì và phát triển nền tảng đó một cách hiệu quả.
01. Quản trị kiến trúc (Architecture Governance)
Khi các tổ chức cân bằng phân tích truyền thống với tự động hóa trí tuệ nhân tạo (AI), quản trị kiến trúc phải điều phối các hệ sinh thái kỹ thuật ngày càng phức tạp. Thành phần này hướng dẫn hành trình kiến trúc tổng thể, đảm bảo các quyết định kỹ thuật hỗ trợ chiến lược kinh doanh trong khi duy trì sự linh hoạt cần thiết cho đổi mới và tăng trưởng.
02. Kỹ thuật nền tảng (Platform Engineering)
Sự tinh vi ngày càng tăng của các giải pháp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi nền tảng mạnh mẽ, có thể mở rộng. Thành phần này chuyển đổi tầm nhìn kiến trúc thành các khả năng cụ thể, xây dựng các nền tảng hỗ trợ mọi thứ từ phân tích truyền thống đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự hành (autonomous AI systems) trong khi đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất ở quy mô lớn.
03. Tiêu chuẩn và hướng dẫn (Standards and Guidelines)
Trong kỷ nguyên thay đổi công nghệ nhanh chóng và tăng tính tự hành của hệ thống, các cách tiếp cận phát triển nhất quán trở nên quan trọng. Thành phần này thiết lập các khung và mẫu (patterns) cho phép chất lượng ở quy mô lớn, không chỉ giải quyết phát triển truyền thống mà còn các thách thức độc đáo của việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI).
04. Xác thực giải pháp (Solution Validation)
Khi các hệ thống trở nên tự hành và liên kết hơn, việc đảm bảo sự liên kết kiến trúc trở nên ngày càng quan trọng. Thành phần này duy trì tính toàn vẹn kiến trúc thông qua xác thực có hệ thống, đảm bảo các giải pháp đáp ứng yêu cầu hiện tại và nhu cầu tương lai trong khi quản lý sự phức tạp ngày càng tăng.
05. Bảo mật và quản trị (Security and Governance)
Khi khả năng dữ liệu trở nên mạnh mẽ hơn và các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tự hành hơn, bảo mật và quản trị mang các khía cạnh mới. Thành phần này đảm bảo bảo vệ tài sản trong khi cho phép truy cập và sử dụng phù hợp. Nó giải quyết không chỉ các mối quan ngại bảo mật truyền thống mà còn các thách thức độc đáo của an toàn trí tuệ nhân tạo (AI safety) và vận hành đạo đức.
06. Quản lý đổi mới (Innovation Management)
Với công nghệ phát triển với tốc độ chưa từng có, quản lý đổi mới chủ động trở nên thiết yếu. Thành phần này đánh giá và tích hợp các khả năng mới một cách có hệ thống trong khi bảo vệ tính toàn vẹn kiến trúc, tạo ra các con đường an toàn để áp dụng các công nghệ mới mà không ảnh hưởng đến sự ổn định.
