How Can We Help?

Search for answers or browse our knowledge base.

Table of Contents
< All Topics
Print

Tại sao chọn Microsoft Dataverse

Dữ liệu là trung tâm của mọi hoạt động kinh doanh ngày nay và là nguồn lực thúc đẩy những hiểu biết có thể định hướng các bước đi của doanh nghiệp trong tương lai. Để phát triển và mở rộng, các doanh nghiệp cần thu thập, phân tích, dự đoán, trình bày và báo cáo dữ liệu với mức độ linh hoạt cao.

Việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu để hỗ trợ những hiểu biết kinh doanh có thể tốn thời gian và chi phí. Dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm thiết bị, ứng dụng, hệ thống, dịch vụ và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Số lượng nguồn ngày càng tăng này thường bao gồm nhiều công nghệ dữ liệu khác nhau, lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau, sử dụng các API khác nhau và áp dụng nhiều mô hình bảo mật khác nhau. Các nhà phát triển cần thiết để tạo ra các công nghệ này có thể tốn kém và khó tìm. Các nhà phát triển thường phải có hiểu biết sâu sắc về cách triển khai, cấu hình, quản lý và tích hợp các công nghệ dữ liệu khác nhau này.

Dataverse giải quyết những mối quan ngại này với một dịch vụ dữ liệu SaaS dễ sử dụng, dễ quản lý, tuân thủ, bảo mật, có khả năng mở rộng và có sẵn trên toàn cầu. Dataverse trao quyền cho các tổ chức làm việc với bất kỳ loại dữ liệu nào và bất kỳ loại ứng dụng nào, đồng thời sử dụng dữ liệu trong đó để thu thập thông tin chi tiết và thúc đẩy hành động kinh doanh.

Là một phần của Microsoft Power Platform, Dataverse không yêu cầu hoặc chỉ cần rất ít mã code để viết, vì vậy nó có thể dễ dàng được sử dụng bởi mọi người, từ nhân viên tri thức đến các nhà phát triển chuyên nghiệp.

Biết rằng Dataverse được xây dựng trên Azure, các tổ chức chọn Dataverse có thể tự tin rằng nó có sẵn trên toàn cầu, tuân thủ, có khả năng mở rộng và bảo mật.

Làm việc với bất kỳ loại dữ liệu nào

Dataverse được thiết kế để làm việc với bất kỳ loại dữ liệu nào và bao gồm tất cả các danh mục công nghệ dữ liệu chính mà tổ chức của bạn cần—quan hệ, phi quan hệ, tệp, hình ảnh, tìm kiếm và hồ dữ liệu (data lake).

Dataverse bao gồm một bộ công cụ thiết kế trực quan để tạo, chỉnh sửa và tương tác với dữ liệu. Điều này giúp dễ dàng định nghĩa nhanh chóng các bảng, mối quan hệ, quy tắc kinh doanh, biểu mẫu và luồng công việc đại diện cho doanh nghiệp của bạn.

Với các tính năng tích hợp dễ cấu hình được tích hợp trong Dataverse, khả năng tích hợp sâu với các dịch vụ đám mây của Microsoft như Azure, Dynamics 365 và Microsoft 365—cùng với quyền truy cập vào nhiều kết nối trong Power Automate và Azure Logic Apps—Dataverse có thể kết nối với các thiết bị, ứng dụng, hệ thống, dịch vụ và các dịch vụ SaaS phổ biến chứa dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn.

Kết quả là, một loạt các kịch bản tích hợp doanh nghiệp—từ việc truy xuất dữ liệu được gửi dưới dạng tệp bảng tính qua email đến các kịch bản mới nổi như sử dụng dữ liệu Dataverse trong mạng blockchain—có thể được thực hiện dễ dàng và hầu như không cần mã code. Những nỗ lực tích hợp trước đây được đo bằng ngày và tuần giờ đây thường có thể được đo bằng giờ và phút.

Ngoài việc cung cấp khả năng tạo dữ liệu hoặc nhập dữ liệu từ các hệ thống khác, Dataverse cũng hỗ trợ các bảng ảo. Các bảng ảo ánh xạ dữ liệu trong một nguồn dữ liệu bên ngoài để nó xuất hiện như tồn tại trong Dataverse. Điều này cho phép Dataverse thực hiện các hoạt động dữ liệu thời gian thực đối với nguồn dữ liệu bên ngoài. Thêm thông tin: Tạo và chỉnh sửa bảng ảo chứa dữ liệu từ nguồn dữ liệu bên ngoài.

Làm việc với bất kỳ loại ứng dụng nào

Khi một tổ chức muốn tạo một ứng dụng mới, họ có thể đạt được thêm nhiều lợi ích về năng suất bằng cách sử dụng Dataverse với Power Apps. Power Apps hiểu được siêu dữ liệu phong phú được bao gồm trong Dataverse và sử dụng nó theo nhiều cách để giúp bạn nhanh chóng xây dựng các ứng dụng đẹp mắt, bảo mật và có khả năng mở rộng, đồng thời cung cấp chúng trên máy tính để bàn, web, thiết bị di động và Microsoft Teams.

Các tổ chức sử dụng Power Apps có thể nhanh chóng phát triển ứng dụng di động cho iOS và Android. Bạn cũng có thể tận dụng chức năng ngoại tuyến di động của Dataverse, cho phép các ứng dụng thu thập, truy vấn và tương tác với dữ liệu khi không có kết nối mạng.

Đối với các tổ chức muốn tích hợp dữ liệu Dataverse vào các ứng dụng hiện có hoặc viết ứng dụng mới bằng mã tùy chỉnh, Dataverse cung cấp một API dựa trên REST mạnh mẽ, bộ công cụ phát triển (SDK) và danh sách ngày càng tăng các mẫu cho các kịch bản phổ biến.

Bạn cũng có thể sử dụng Dataverse trong các ứng dụng dựa trên bot cung cấp các cuộc đối thoại tương tác, trực quan với nhân viên, đối tác và khách hàng. Dù được nhúng trong Power Apps hay mã tùy chỉnh, các bot có thể được xây dựng nhanh chóng bằng Microsoft Copilot Studio và được cung cấp năng lượng bởi dữ liệu Dataverse.

Mục tiêu của Dataverse là làm việc với bất kỳ ứng dụng nào, điều đó cũng có nghĩa là nó nên hoạt động với các công cụ mà nhân viên tri thức và nhà phát triển chuyên nghiệp sử dụng. Để giúp họ làm việc hiệu quả hơn, Dataverse được tích hợp vào các công cụ phổ biến như Excel, Outlook, các ứng dụng tương tác khách hàng Dynamics 365, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Dịch vụ Xuất Dữ liệu và SQL Server Management Studio. Thêm thông tin: Làm việc với bất kỳ loại ứng dụng.

Phân tích và báo cáo

Dataverse có thể được sử dụng để thu thập thông tin chi tiết và thúc đẩy hành động kinh doanh thông qua phân tích và báo cáo. Dataverse cũng bao gồm nhiều cách để cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết cho các nhà ra quyết định quan trọng.

LƯU TRỮ
Dataverse

TRỰC QUAN HÓA

  • Biểu đồ
  • Báo cáo phân trang
  • Power BI

Dataverse bao gồm khả năng tạo biểu đồ nhẹ và báo cáo phân trang. Dữ liệu trong Dataverse cũng có thể được sử dụng với Power BI để tạo các báo cáo và bảng điều khiển tương tác phong phú.

Dataverse
Tại sao nên chọn Dataverse

Đối với các tổ chức quan tâm đến việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu của họ, AI Builder có thể giúp mọi người trong tổ chức—bất kể chuyên môn kỹ thuật của họ—thêm khả năng AI vào các luồng quy trình kinh doanh mà họ tạo và sử dụng. Được cung cấp như một phần của Microsoft Power Platform, AI Builder bao gồm sáu mô hình AI được xây dựng sẵn có thể được sử dụng trong Power Automate và Power Apps, và để đánh giá dữ liệu trong Dataverse.

Để hỗ trợ phân tích nâng cao và học máy, Dataverse bao gồm một hồ dữ liệu được quản lý. Dữ liệu trong hồ có thể được sử dụng để chạy báo cáo Power BI, học máy, kho dữ liệu và các xử lý dữ liệu tiếp theo khác.

Một trong những lợi ích của việc dữ liệu nằm trong Azure Data Lake là các tổ chức có thể tận dụng Azure Synapse Analytics. Dịch vụ này có thể mang lại năng suất cao hơn bằng cách kết hợp kho dữ liệu doanh nghiệp, khám phá dữ liệu, điều phối dữ liệu không cần mã, các công cụ Apache Spark và SQL được tích hợp sâu, cùng với AI và BI tích hợp.

Dataverse
Tại sao nên chọn Dataverse

Bảo mật

Dataverse sử dụng các cơ chế quản lý danh tính và truy cập của Microsoft Entra để giúp đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập vào môi trường, dữ liệu và báo cáo.

Dataverse sử dụng bảo mật dựa trên vai trò để nhóm một tập hợp các quyền. Các vai trò bảo mật này có thể được liên kết trực tiếp với người dùng, hoặc chúng có thể được liên kết với các đội và đơn vị kinh doanh trong Dataverse.

Trong Dataverse, các hàng riêng lẻ có thể được chia sẻ từng cái một với một người dùng khác. Vì việc kiểm soát truy cập ở cấp hàng không đủ cho một số kịch bản kinh doanh, Dataverse có tính năng bảo mật ở cấp cột để cho phép kiểm soát bảo mật chi tiết hơn ở cấp cột.

Dataverse cũng bao gồm hai mô hình bảo mật có thể được sử dụng cho các hệ thống phân cấp: hệ thống phân cấp quản lý và hệ thống phân cấp vị trí. Với hệ thống phân cấp quản lý, một quản lý phải thuộc cùng đơn vị kinh doanh với báo cáo, hoặc trong đơn vị kinh doanh mẹ của đơn vị kinh doanh của báo cáo, để có quyền truy cập vào dữ liệu của báo cáo. Hệ thống phân cấp vị trí cho phép truy cập dữ liệu qua các đơn vị kinh doanh.

Vì Dataverse được xây dựng trên Azure, nó được hưởng lợi từ các công nghệ bảo mật mạnh mẽ của nền tảng Azure. Mã hóa dữ liệu, cả khi nghỉ và khi truyền, bảo vệ tính bảo mật.

Dataverse được quản lý bởi Điều khoản Dịch vụ Trực tuyến của MicrosoftTuyên bố Quyền riêng tư của Microsoft.
Thêm thông tin: Khái niệm bảo mật trong Dataverse.

Tuân thủ

Tuân thủ là một mối quan tâm lớn đối với các tổ chức. Microsoft thường xuyên làm việc với hàng chục cơ quan quản lý trên toàn thế giới, vì vậy các tổ chức có thể yên tâm rằng dữ liệu được đặt trong Dataverse được giữ gìn theo các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt của ngành. Dataverse tuân thủ nhiều tiêu chuẩn, và việc tuân thủ được xác minh bởi các cuộc kiểm tra và chứng nhận của bên thứ ba.

Danh sách các tiêu chuẩn hiện được hỗ trợ có thể được tìm thấy tại trang web Trung tâm Tin cậy của Microsoft.

Khả năng sẵn sàng và mở rộng

Dataverse được thiết kế để đáp ứng nhu cầu mở rộng ở cấp độ doanh nghiệp và cung cấp thỏa thuận mức dịch vụ với thời gian hoạt động 99,9%.

Để giúp đảm bảo mức dịch vụ, tính sẵn sàng và chất lượng, các giới hạn quyền lợi về số lượng yêu cầu mà người dùng có thể thực hiện mỗi ngày được quản lý bởi giấy phép. Các giới hạn bảo vệ dịch vụ cũng đã được áp dụng để chống lại các hành vi độc hại có thể làm gián đoạn dịch vụ cho tất cả khách hàng.

Yêu cầu Microsoft Power Platform

Yêu cầu Microsoft Power Platform bao gồm các hành động mà người dùng thực hiện trên nhiều sản phẩm khác nhau. Ở cấp độ cao, các yêu cầu Microsoft Power Platform bao gồm:

  • Kết nối: Tất cả các yêu cầu API đến các kết nối từ Power Apps hoặc Power Automate.
  • Power Automate: Tất cả các hành động bước trong Power Automate.
  • Dataverse: Tất cả các hoạt động tạo, cập nhật, xóa (CRUD), ngoài các hoạt động đặc biệt như “chia sẻ” hoặc “gán”. Những yêu cầu này có thể đến từ bất kỳ ứng dụng hoặc khách hàng nào, sử dụng bất kỳ điểm cuối SOAP hoặc REST nào. Điều này bao gồm—nhưng không giới hạn ở—các plug-in, luồng công việc không đồng bộ và các điều khiển tùy chỉnh thực hiện các hoạt động được đề cập ở trên.

Số lượng yêu cầu được phép cụ thể mà một người dùng có thể thực hiện trong khoảng thời gian 24 giờ được quản lý bởi giấy phép của người dùng.

Giới hạn quyền lợi

Giới hạn quyền lợi thể hiện số lượng yêu cầu mà người dùng được phép thực hiện mỗi ngày. Giới hạn được phân bổ phụ thuộc vào loại giấy phép được gán cho mỗi người dùng.

Để biết thông tin về các giới hạn quyền lợi này, hãy xem Phân bổ yêu cầu Microsoft Power Platform dựa trên giấy phép.
Để biết thông tin về việc xem và phân bổ các tiện ích bổ sung dung lượng, hãy xem Tiện ích bổ sung dung lượng.
Để biết thông tin về việc mua các tiện ích bổ sung dung lượng cá nhân, hãy xem Hướng dẫn cấp phép Power Apps và Power Automate.

Giới hạn bảo vệ dịch vụ

Giới hạn bảo vệ dịch vụ tồn tại để bảo vệ sức khỏe của dịch vụ cho tất cả mọi người. Những giới hạn này cung cấp mức độ bảo vệ chống lại các đợt tăng đột biến ngẫu nhiên và bất ngờ trong khối lượng yêu cầu đe dọa đến tính sẵn sàng và đặc điểm hiệu suất của nền tảng Dataverse.

Dịch vụ giới hạn số lượng kết nối đồng thời cho mỗi tài khoản người dùng, số lượng yêu cầu API cho mỗi kết nối và lượng thời gian thực thi có thể được sử dụng cho mỗi kết nối. Những điều này được đánh giá trong một cửa sổ trượt năm phút. Khi một trong những giới hạn này bị vượt quá, một ngoại lệ sẽ được trả về bởi nền tảng.

Giới hạn dịch vụ không được kỳ vọng sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến việc sử dụng bình thường của Dataverse.
Để biết thông tin về các giới hạn bảo vệ dịch vụ hiện tại cho mỗi dịch vụ, hãy xem:

Tiện ích bổ sung dung lượng

Số lượng yêu cầu Microsoft Power Platform được phép cụ thể mà một người dùng có thể thực hiện trong khoảng thời gian 24 giờ được quản lý bởi giấy phép của người dùng. Đối với các kịch bản cần dung lượng bổ sung, tiện ích bổ sung dung lượng Power Apps và Power Automate cho phép khách hàng mua thêm yêu cầu.

Mỗi tiện ích bổ sung dung lượng cung cấp thêm 10.000 yêu cầu mỗi 24 giờ, có thể được gán cho bất kỳ người dùng nào. Nhiều tiện ích bổ sung dung lượng cũng có thể được gán cho cùng một người dùng.

Dataverse có các giới hạn quyền lợi sẽ đánh giá số lượng yêu cầu được thực hiện so với số lượng được phép bởi giấy phép hiện tại của họ.

Sao lưu

Dataverse cung cấp hai loại sao lưu: sao lưu tự động, được gọi là sao lưu hệ thống, và sao lưu thủ công.

Sao lưu hệ thống

Sao lưu hệ thống sao lưu tất cả các môi trường. Chúng diễn ra tự động và liên tục. Công nghệ cơ bản được sử dụng là Azure SQL Database. Để biết thêm thông tin về sao lưu tự động Azure SQL, hãy xem Sao lưu tự động.

Sao lưu hệ thống cho các môi trường sản xuất được tạo với cơ sở dữ liệu và có một hoặc nhiều ứng dụng Dynamics 365 được cài đặt sẽ được lưu giữ trong 28 ngày. Sao lưu hệ thống cho các môi trường sản xuất không có ứng dụng Dynamics 365 được triển khai sẽ được lưu giữ trong bảy ngày. Sao lưu hệ thống cho các môi trường sandbox sẽ được lưu giữ trong bảy ngày.

Sao lưu thủ công

Sao lưu thủ công được khởi tạo bởi người dùng, thường được thực hiện trước khi thực hiện thay đổi tùy chỉnh lớn hoặc áp dụng cập nhật phiên bản.
Cả môi trường sandbox và sản xuất đều có thể được sao lưu thủ công. Sao lưu sandbox được lưu giữ trong bảy ngày. Sao lưu thủ công cho các môi trường sản xuất được tạo với cơ sở dữ liệu và có một hoặc nhiều ứng dụng Dynamics 365 được cài đặt sẽ được lưu giữ trong 28 ngày. Sao lưu thủ công cho các môi trường sản xuất không có ứng dụng Dynamics 365 được triển khai sẽ được lưu giữ trong bảy ngày.

Không có giới hạn về số lượng sao lưu thủ công có thể được thực hiện, và sao lưu thủ công không được tính vào giới hạn lưu trữ.

Lưu ý: Cả sao lưu hệ thống và thủ công chỉ có thể được khôi phục vào một môi trường trong cùng khu vực nơi nó được sao lưu.

Thêm thông tin: Sao lưu và khôi phục môi trường.

Khu vực trung tâm dữ liệu

Vì nhiều tổ chức kinh doanh trên toàn cầu, nhu cầu dữ liệu của họ cũng mang tính toàn cầu. Với Dataverse được triển khai và hỗ trợ tại các khu vực trên khắp thế giới, các tổ chức có thể tự tin rằng Dataverse có sẵn khi và nơi họ cần.

Để biết danh sách hiện tại của các khu vực trung tâm dữ liệu, hãy xem Khu vực trung tâm dữ liệu.

Xem thêm:

Liên hệ BSD 0918 339 689 để biết thêm về Dataverse, Power App. Tìm hiểu phương án tiếp cận và triển khai Power App và Dataverse cho cho môi trường doanh nghiệp của bạn

Was this article helpful?
0 out of 5 stars
5 Stars 0%
4 Stars 0%
3 Stars 0%
2 Stars 0%
1 Stars 0%
5
Please Share Your Feedback
How Can We Improve This Article?