How Can We Help?

Search for answers or browse our knowledge base.

Table of Contents
< All Topics
Print

Giới thiệu về Microsoft Fabric


Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích toàn diện, sẵn sàng cho doanh nghiệp. Nền tảng này tích hợp các quy trình di chuyển dữ liệu, xử lý dữ liệu, nhập dữ liệu, chuyển đổi, định tuyến sự kiện thời gian thực và xây dựng báo cáo. Microsoft Fabric hỗ trợ các khả năng này thông qua các dịch vụ tích hợp như Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering), Nhà máy Dữ liệu (Data Factory), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Trí tuệ Thời gian Thực (Real-Time Intelligence), Kho Dữ liệu (Data Warehouse) và Cơ sở Dữ liệu (Databases).

Fabric cung cấp trải nghiệm Dịch vụ Phần mềm (SaaS) liền mạch và thân thiện với người dùng. Nó tích hợp các thành phần riêng lẻ thành một hệ thống thống nhất, tập trung lưu trữ dữ liệu với OneLake và tích hợp khả năng trí tuệ nhân tạo (AI), loại bỏ nhu cầu tích hợp thủ công. Với Fabric, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành các thông tin chi tiết có giá trị một cách hiệu quả.

Lưu ý:

  • Hội thảo Fabric Analyst in a Day (FAIAD): Đây là một khóa đào tạo thực hành miễn phí dành cho các nhà phân tích sử dụng Power BI và Microsoft Fabric. Người tham gia sẽ được trải nghiệm thực tế về cách phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo và sử dụng Fabric. Nội dung bao gồm các khái niệm chính như làm việc với lakehouse, tạo báo cáo và phân tích dữ liệu trong môi trường Fabric.
  • Tham gia bảng người dùng Microsoft Fabric: Hãy tham gia để chia sẻ phản hồi và góp phần định hình Fabric và Power BI. Bạn có thể tham gia khảo sát hoặc các buổi trao đổi 1:1 với đội ngũ sản phẩm. Tìm hiểu thêm và đăng ký tại Bảng người dùng Fabric.

Khả năng của Microsoft Fabric

Microsoft Fabric nâng cao hiệu suất làm việc, quản lý dữ liệu và tích hợp AI. Dưới đây là các khả năng chính:

  • Tùy chỉnh theo vai trò: Cung cấp các giải pháp phù hợp cho từng vai trò trong tổ chức, đảm bảo mỗi người dùng có công cụ phù hợp.
  • OneLake: Một hồ dữ liệu thống nhất, đơn giản hóa việc quản lý và truy cập dữ liệu.
  • Hỗ trợ Copilot: Các tính năng AI cung cấp gợi ý thông minh và tự động hóa tác vụ.
  • Tích hợp với Microsoft 365: Tích hợp liền mạch với các công cụ Microsoft 365, tăng cường khả năng cộng tác và năng suất.
  • Azure AI Foundry: Sử dụng Azure AI Foundry để triển khai các khả năng AI và học máy tiên tiến, giúp người dùng xây dựng và triển khai mô hình AI hiệu quả.
  • Quản lý dữ liệu thống nhất: Tăng cường khả năng khám phá dữ liệu, đơn giản hóa việc quản trị, chia sẻ và truy cập.

Tích hợp trên nền tảng SaaS

Microsoft Fabric được xây dựng trên nền tảng Dịch vụ Phần mềm (SaaS), kết hợp các thành phần mới và hiện có từ Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory và nhiều dịch vụ khác vào một môi trường duy nhất.

Cấu trúc Microsoft Fabric:

  • Các khối công việc (Workloads): Bao gồm Kỹ thuật Dữ liệu, Nhà máy Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu, Kho Dữ liệu, Trí tuệ Thời gian Thực, Giải pháp Ngành, Cơ sở Dữ liệu và Power BI.
  • Copilot trong Fabric: Tăng cường khả năng AI.
  • OneLake: Lưu trữ dữ liệu thống nhất.
  • Microsoft Purview: Quản trị dữ liệu.

Mỗi khối công việc được thiết kế cho các vai trò cụ thể như kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu hoặc chuyên gia kho dữ liệu, phục vụ các tác vụ riêng biệt.

Microsoft Fabric
Thiết kế Microsoft Fabric

Lợi ích của Fabric:

  • Phân tích tích hợp từ đầu đến cuối.
  • Trải nghiệm người dùng nhất quán và thân thiện.
  • Dễ dàng truy cập và tái sử dụng tài sản dữ liệu.
  • Lưu trữ hồ dữ liệu thống nhất, giữ nguyên vị trí dữ liệu ban đầu.
  • Tăng tốc hành trình dữ liệu với hệ thống tích hợp AI.
  • Quản trị và quản lý tập trung.

Fabric tự động áp dụng quyền truy cập và kế thừa nhãn độ nhạy dữ liệu trên tất cả các mục trong hệ thống, nhờ tích hợp với Microsoft Purview. Điều này giúp người dùng tập trung vào công việc sáng tạo mà không phải lo quản lý hạ tầng.


Các thành phần của Microsoft Fabric

  1. Power BI:
    • Cho phép kết nối dễ dàng với nguồn dữ liệu, trực quan hóa và khám phá thông tin quan trọng, đồng thời chia sẻ với mọi người.
    • Cung cấp trải nghiệm tích hợp để chủ doanh nghiệp truy cập dữ liệu trong Fabric nhanh chóng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
    • Tìm hiểu thêm tại Power BI là gì?.
  2. Cơ sở Dữ liệu (Databases):
    • Cung cấp cơ sở dữ liệu giao dịch thân thiện với nhà phát triển, như Azure SQL Database, giúp dễ dàng tạo cơ sở dữ liệu hoạt động trong Fabric.
    • Tính năng phản chiếu (mirroring) cho phép đồng bộ dữ liệu từ nhiều hệ thống vào OneLake, bao gồm Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake và Fabric SQL Database.
    • Tìm hiểu thêm tại Cơ sở dữ liệu SQL trong Microsoft Fabric và Phản chiếu trong Fabric là gì?.
  3. Nhà máy Dữ liệu (Data Factory):
    • Cung cấp trải nghiệm tích hợp dữ liệu hiện đại để nhập, chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn.
    • Tích hợp Power Query với hơn 200 kết nối gốc để liên kết với dữ liệu tại chỗ và trên đám mây.
    • Tìm hiểu thêm tại Nhà máy Dữ liệu trong Microsoft Fabric là gì?.
  4. Giải pháp Ngành (Industry Solutions):
    • Cung cấp các giải pháp dữ liệu dành riêng cho ngành, đáp ứng nhu cầu và thách thức đặc thù, bao gồm quản lý dữ liệu, phân tích và ra quyết định.
    • Tìm hiểu thêm tại Giải pháp Ngành trong Microsoft Fabric.
  5. Trí tuệ Thời gian Thực (Real-Time Intelligence):
    • Giải pháp toàn diện cho các kịch bản dựa trên sự kiện, dữ liệu phát trực tuyến và nhật ký dữ liệu.
    • Hỗ trợ nhập, chuyển đổi, lưu trữ, phân tích, trực quan hóa, theo dõi, AI và hành động thời gian thực.
    • Trung tâm Thời gian Thực (Real-Time Hub) cung cấp nhiều kết nối không cần mã, tập hợp dữ liệu tổ chức được bảo vệ, quản trị và tích hợp trong Fabric.
    • Tìm hiểu thêm tại Trí tuệ Thời gian Thực trong Fabric là gì?.
  6. Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering):
    • Cung cấp nền tảng Spark với trải nghiệm tác giả tuyệt vời, giúp tạo, quản lý và tối ưu hóa hạ tầng để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
    • Tích hợp với Data Factory để lập lịch và điều phối notebook và công việc Spark.
    • Tìm hiểu thêm tại Kỹ thuật Dữ liệu trong Microsoft Fabric là gì?.
  7. Khoa học Dữ liệu (Data Science):
    • Cho phép xây dựng, triển khai và vận hành mô hình học máy từ Fabric, tích hợp với Azure Machine Learning để theo dõi thí nghiệm và đăng ký mô hình.
    • Nhà khoa học dữ liệu có thể làm giàu dữ liệu tổ chức bằng dự đoán, và nhà phân tích kinh doanh có thể tích hợp dự đoán vào báo cáo BI, chuyển từ thông tin mô tả sang dự đoán.
    • Tìm hiểu thêm tại Khoa học Dữ liệu trong Microsoft Fabric là gì?.
  8. Kho Dữ liệu (Data Warehouse):
    • Cung cấp hiệu suất SQL hàng đầu và khả năng mở rộng, tách biệt tính toán và lưu trữ để mở rộng độc lập.
    • Lưu trữ dữ liệu ở định dạng Delta Lake mở.
    • Tìm hiểu thêm tại Kho Dữ liệu trong Microsoft Fabric là gì?.

Microsoft Fabric giúp tổ chức và cá nhân chuyển đổi các kho dữ liệu lớn và phức tạp thành các khối công việc và phân tích có giá trị, thực hiện kiến trúc lưới dữ liệu (data mesh). Tìm hiểu thêm tại Lưới dữ liệu là gì?.


OneLake: Thống nhất các Lakehouse

OneLake là nền tảng hồ dữ liệu cho tất cả các khối công việc của Fabric, được tích hợp sẵn trong nền tảng và là kho lưu trữ dữ liệu chung cho toàn tổ chức.

  • Cơ sở hạ tầng: OneLake được xây dựng trên Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, cung cấp trải nghiệm SaaS duy nhất và kho lưu trữ toàn tenant cho cả nhà phát triển chuyên nghiệp và không chuyên.
  • Đơn giản hóa: Loại bỏ nhu cầu hiểu các chi tiết phức tạp về hạ tầng như nhóm tài nguyên, RBAC, Azure Resource Manager, dự phòng hoặc khu vực. Không cần tài khoản Azure để sử dụng Fabric.
  • Ngăn chặn phân mảnh dữ liệu: Cung cấp hệ thống lưu trữ thống nhất, giúp khám phá, chia sẻ và thực thi chính sách dễ dàng.

Cấu trúc phân cấp của OneLake:

  • OneLake có thiết kế phân cấp, đơn giản hóa quản lý toàn tổ chức.
  • Mỗi tenant được cung cấp một OneLake thống nhất với hệ thống tệp duy nhất, trải rộng trên người dùng, khu vực và đám mây.
  • Dữ liệu được tổ chức trong các container, với tenant là cấp cao nhất, chứa nhiều không gian làm việc (workspace) như các thư mục.
  • Mỗi không gian làm việc có thể chứa nhiều lakehouse (tập hợp tệp, thư mục và bảng, hoạt động như cơ sở dữ liệu trên hồ dữ liệu).

Ví dụ cấu trúc:

  • Tenant Microsoft Fabric (Hồ):
  • Không gian làm việc (Workspace): Nhiều thư mục.
    • Lakehouse: Nhiều thư mục/tệp.
    • Kho Dữ liệu (Warehouse): Nhiều thư mục/tệp.
    • Kusto: Nhiều thư mục/tệp.
    • Tập dữ liệu (Datasets): Nhiều thư mục/tệp.

Mỗi nhà phát triển và đơn vị kinh doanh trong tenant có thể tạo không gian làm việc riêng trong OneLake, nhập dữ liệu vào lakehouse và bắt đầu xử lý, phân tích, cộng tác – tương tự như sử dụng OneDrive trong Microsoft Office.

Tích hợp với công cụ tính toán:

  • Tất cả các công cụ tính toán của Fabric (Kỹ thuật Dữ liệu, Kho Dữ liệu, Nhà máy Dữ liệu, Power BI, Trí tuệ Thời gian Thực, v.v.) được cấu hình sẵn với OneLake, tự động sử dụng nó như kho lưu trữ chính mà không cần thiết lập thêm.
Onelake and Lakehouse
Onelake and Lakehouse

Công cụ tính toán của Fabric

OneLake cho phép gắn kết tức thì các tài khoản lưu trữ PaaS hiện có thông qua tính năng Shortcut, giúp truy cập trực tiếp dữ liệu trong Azure Data Lake Storage mà không cần di chuyển hoặc sao chép. Shortcut còn hỗ trợ chia sẻ dữ liệu dễ dàng giữa người dùng và ứng dụng, cũng như kết nối với các hệ thống lưu trữ khác để phân tích dữ liệu đa đám mây, giảm chi phí thoát dữ liệu với bộ đệm thông minh.

Onelake
Onelake Thiết kế

Trung tâm Thời gian Thực (Real-Time Hub): Thống nhất dữ liệu phát trực tuyến

Trung tâm Thời gian Thực là nơi tập trung cho dữ liệu đang chuyển động, cung cấp trải nghiệm SaaS thống nhất và không gian logic toàn tenant cho dữ liệu phát trực tuyến.

  • Nguồn dữ liệu: Bao gồm luồng dữ liệu (Data Streams), nguồn Microsoft (như Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB CDC, Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer, PostgreSQL DB CDC), sự kiện Fabric (sự kiện mục không gian làm việc, sự kiện OneLake, sự kiện công việc), và sự kiện Azure (sự kiện Azure Blob Storage, sự kiện Microsoft 365 hoặc đám mây khác).
  • Chức năng: Cho phép khám phá, nhập, quản lý và phản ứng với dữ liệu đang chuyển động, hỗ trợ phát triển ứng dụng phát trực tuyến trong một môi trường duy nhất.

Tìm hiểu thêm tại Trung tâm Thời gian Thực là gì?.


Giải pháp Fabric cho Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập (ISVs)

Nếu bạn là Nhà cung cấp Phần mềm Độc lập (ISV) muốn tích hợp giải pháp với Microsoft Fabric, bạn có thể chọn một trong các phương thức sau:

  1. Tương tác (Interop): Tích hợp giải pháp với OneLake và thiết lập kết nối cơ bản với Fabric.
  2. Phát triển trên Fabric: Xây dựng giải pháp trên nền tảng Fabric hoặc nhúng chức năng Fabric vào ứng dụng hiện có.
  3. Xây dựng khối công việc Fabric: Tạo khối công việc và trải nghiệm tùy chỉnh trong Fabric, tối ưu hóa sản phẩm trong hệ sinh thái Fabric.

Tìm hiểu thêm tại Hệ sinh thái đối tác ISV Fabric.


Nội dung liên quan

  • Thuật ngữ Microsoft Fabric
  • Tạo không gian làm việc
  • Điều hướng đến các mục từ trang chủ Microsoft Fabric
  • Hướng dẫn toàn diện trong Microsoft Fabric
  • Tìm hiểu thêm về Microsoft Fabric

Liên hệ BSD 0918 339 689 để tìm hiểu thêm về Microsoft Fabric, tìm hiểu về phương án tiếp cận và triển khai vào cho môi trường của doanh nghiệp bạn

Was this article helpful?
0 out of 5 stars
5 Stars 0%
4 Stars 0%
3 Stars 0%
2 Stars 0%
1 Stars 0%
5
Please Share Your Feedback
How Can We Improve This Article?