How Can We Help?

Search for answers or browse our knowledge base.

Table of Contents
< All Topics
Print

Trò chuyện với dữ liệu với Microsoft Fabric và Copilot

Cập nhật > Tất cả > Đạt được thông tin chi tiết nhanh hơn với cơ sở dữ liệu SaaS và “trò chuyện với dữ liệu của bạn”

Đạt được thông tin chi tiết nhanh hơn với cơ sở dữ liệu SaaS và “trò chuyện với dữ liệu của bạn”

Ngày 19 tháng 5 năm 2025 bởi Kim Manis

Một nghiên cứu gần đây từ Social Science Research Network đã xem xét 5,000 nhà phát triển sử dụng các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) trong công việc hàng ngày và ghi nhận mức tăng trung bình 26% trong số nhiệm vụ hoàn thành. Cơ hội to lớn mà AI tạo sinh mang lại cho các nhà phát triển và chuyên gia dữ liệu là một trong những động lực chính dẫn đến sự phát triển ban đầu của Microsoft Fabric. Thay vì chỉ đơn thuần tích hợp AI tạo sinh vào các sản phẩm hiện có, chúng tôi đã bắt tay vào thiết kế một nền tảng dữ liệu (Data Platform) mới từ đầu để hỗ trợ các trải nghiệm AI tạo sinh trong sản phẩm cũng như AI tùy chỉnh được xây dựng trên các nền tảng khác.

Đó là lý do tại sao chúng tôi ra mắt Microsoft Fabric với Copilot được tích hợp ngay từ ngày đầu tiên. Trong mọi trải nghiệm của Fabric, bạn có thể nhận được sự hỗ trợ để xây dựng các giải pháp dữ liệu (Data Solutions) và khám phá thông tin chi tiết—dù là tạo luồng dữ liệu (Data Flows), tạo mã (Code), hay chỉ đơn giản là đặt câu hỏi để hiểu rõ hơn về dữ liệu trong một báo cáo Power BI. Accenture, một công ty hàng đầu toàn cầu về dịch vụ chuyên nghiệp, đã triển khai Copilot trong Fabric cho người dùng của họ. “Với Microsoft Fabric, nhân viên có thể nhanh chóng xây dựng các bảng điều khiển (Dashboards) khác nhau bằng ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language) và Copilot trong Power BI. Công việc hàng ngày của họ đã được chuyển đổi hoàn toàn,” Suman Sundar, Trưởng nhóm Dữ liệu, AI và AI tạo sinh tại Accenture, cho biết. Và họ không phải là trường hợp duy nhất. Thực tế, người dùng sử dụng Copilot trong Fabric đã hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu (Data Analysis) tiêu chuẩn nhanh hơn 52% và khám phá thông tin chi tiết chính xác hơn 36%.1

Chúng tôi cũng đã nỗ lực để biến Fabric trở thành nền tảng lý tưởng để hỗ trợ các giải pháp AI tùy chỉnh của bạn. Dù bạn đang huấn luyện một tác nhân AI (AI Agent) trên dữ liệu phân tích (Analytical Data), vận hành (Operational Data) hay giao dịch (Transactional Data), tất cả các công cụ bạn cần đều có trong Fabric. Và hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo một loạt các khả năng mới để giúp bạn tận dụng tốt hơn dữ liệu của mình và suy luận (Reason) với các tác nhân AI.

Tăng tốc phát triển ứng dụng: Cosmos DB (NoSQL) trong Fabric hiện đang ở giai đoạn xem trước (Preview)

Sáu tháng trước, chúng tôi đã công bố Cơ sở dữ liệu Fabric (Fabric Databases), một loại cơ sở dữ liệu SaaS (Software as a Service) mới được tích hợp trực tiếp vào Fabric, dễ dàng triển khai và quản lý, đồng thời sẵn sàng ngay lập tức để giúp các nhà phát triển đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng (Application Development). Chúng tôi bắt đầu với cơ sở dữ liệu SQL trong Fabric, có thể được cung cấp trong vài giây cho dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) của bạn và có tính sẵn sàng cao (Highly Available) cũng như bảo mật mặc định (Secure by Default).

Tuy nhiên, khi các tác nhân AI đảm nhận các nhiệm vụ ngày càng phức tạp, khả năng kết hợp dữ liệu bán cấu trúc (Semi-structured Data) như văn bản, tài liệu, email và biểu đồ (Graphs) sẽ trở nên quan trọng đối với việc huấn luyện AI (AI Training). Đó là lý do tại sao chúng tôi rất hào hứng thông báo rằng chúng tôi đang mở rộng Cơ sở dữ liệu Fabric để xử lý dữ liệu bán cấu trúc với bản xem trước của Cosmos DB trong Fabric. Theo một nghiên cứu gần đây của Bloomberg CIO, Azure Cosmos DB là lựa chọn hàng đầu để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh.

Chúng tôi đang đưa công nghệ cơ sở dữ liệu hàng đầu trong ngành này vào Fabric. Với Cosmos DB trong Fabric, các nhà phát triển có thể triển khai một cơ sở dữ liệu hiệu suất cao (High-performance Database) chỉ với vài cú nhấp chuột, đồng thời trải nghiệm khả năng mở rộng động (Dynamic Scalability) cấp doanh nghiệp và độ tin cậy 99.999%. Với hỗ trợ cho cả mô hình SQL và NoSQL, các nhà phát triển giờ đây có sự linh hoạt để xây dựng các ứng dụng AI dựa trên dữ liệu vận hành, giao dịch và phân tích. Quan trọng hơn, dữ liệu Cosmos DB có sẵn ngay lập tức trong OneLake cho các phân tích như phân tích cảm xúc gần thời gian thực (Near Real-time Sentiment Analysis) cho các ứng dụng trò chuyện (Chat Applications). Hãy xem các khả năng mới này trong hành động: [Video: Cosmos DB trong Fabric]

Try Cosmos DB in Fabric today và tìm hiểu thêm bằng cách đọc Cosmos DB in the Fabric blog.

Mang thế giới thực vào cuộc sống: Công cụ xây dựng mô hình số (Digital Twin Builder) hiện đang ở giai đoạn xem trước

Chúng tôi rất vui mừng thông báo bản xem trước của công cụ xây dựng mô hình số (Digital Twin Builder) trong Microsoft Fabric. Công cụ xây dựng mô hình số là một khả năng mới mạnh mẽ, cho phép các tổ chức tạo, quản lý và trực quan hóa các mô hình số (Digital Twins) trên quy mô lớn. Được tích hợp trong Microsoft Fabric Real-Time Intelligence, công cụ xây dựng mô hình số cung cấp một cách không mã/lập trình thấp (No-code/Low-code) đơn giản hơn, nhanh hơn để xây dựng và quản lý các biểu diễn ảo (Virtual Representations) của các đối tượng và quy trình trong thế giới thực.

Phổ biến hóa và mở rộng quy mô các mô hình số bằng cách làm cho chúng dễ tiếp cận và có thể hành động hơn đối với các nhà điều hành (Operators) và người ra quyết định (Decision Makers). Với sự tích hợp liền mạch trên toàn bộ Microsoft Fabric—bao gồm OneLake và Power BI—các tổ chức có thể khai phá thông tin chi tiết trên toàn bộ kho dữ liệu (Data Estate) của họ. Hãy xem video sau về công cụ xây dựng mô hình số trong hành động: [Video: Digital twin builder in Microsoft Fabric]

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, bạn có thể đọc thêm về digital twin builder in Fabric here và bạn cũng có thể bắt đầu 60-day Microsoft Fabric free trial here.

Đọc thêm các thông báo khác của Fabric Real-Time Intelligence announcements here.

Trao quyền cho mọi người tương tác với dữ liệu của họ trong Power BI và Copilot Studio

Khả năng trò chuyện với dữ liệu (Chat with Your Data) cho phép các nhóm khám phá và suy luận trên các tập dữ liệu phức tạp (Complex Datasets) chỉ bằng cách đặt câu hỏi. Điều này loại bỏ rào cản giữa người dùng và thông tin chi tiết, cho phép tất cả mọi người—từ nhà phân tích kinh doanh (Business Analysts) đến nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists)—đưa ra quyết định nhanh hơn, tự tin hơn trực tiếp trong các công cụ họ đã sử dụng. Chúng tôi rất vui mừng giới thiệu hai trải nghiệm mới cho phép người dùng Power BI và Copilot Studio tương tác với dữ liệu của họ, mở rộng cách người dùng khám phá, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu.

Trải nghiệm trò chuyện với dữ liệu trong Power BI

Trong vài tuần tới, người dùng kinh doanh sẽ có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Conversations) với dữ liệu của họ trên nhiều báo cáo (Reports) và mô hình ngữ nghĩa (Semantic Models) mà không cần phải điều hướng đến các báo cáo cụ thể. Trải nghiệm Copilot toàn màn hình này sẽ dễ dàng truy cập từ khung bên trái trong Fabric và có thể giúp bạn tìm các báo cáo liên quan, phân tích dữ liệu và trả lời các câu hỏi từ bất kỳ dữ liệu nào bạn có quyền truy cập. Trước đây, Copilot bị giới hạn ở khung bên phải của một báo cáo duy nhất, chỉ cho phép đặt câu hỏi về báo cáo đang mở. Trải nghiệm trò chuyện với dữ liệu này sẽ cho phép người dùng đặt các câu hỏi rộng hơn và thông minh truy xuất dữ liệu phù hợp nhất—bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Chỉ với vài cú nhấp chuột, người dùng cũng có thể khám phá và tận dụng các tác nhân dữ liệu Fabric (Fabric Data Agents), sử dụng kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực (Domain Expertise) để khám phá, phân tích và tinh chỉnh các phát hiện. Hãy xem bản demo để tìm hiểu thêm: [Video: Chat with your data experience in Power BI]

Làm giàu các tác nhân tùy chỉnh trong Copilot Studio với thông tin chi tiết từ các tác nhân dữ liệu Fabric

Chúng tôi gần đây đã giới thiệu các tác nhân dữ liệu (Data Agents) trong Microsoft Fabric: các trợ lý được hỗ trợ bởi AI vượt xa việc chỉ truy xuất dữ liệu đơn giản từ OneLake—họ tham gia vào các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu đó. Các tác nhân này có thể hiểu cấu trúc, ý nghĩa và ngữ cảnh của dữ liệu để đưa ra các thông tin chi tiết kịp thời, phù hợp và có thể hành động. Sắp ra mắt trong bản xem trước công khai, các tác nhân dữ liệu Fabric có thể được thêm vào bất kỳ tác nhân tùy chỉnh nào được xây dựng trong Copilot Studio. Các tác nhân này có thể được triển khai trên các kênh như Microsoft Teams và Microsoft 365 Copilot. Khi được kết nối, tác nhân tùy chỉnh sử dụng tác nhân dữ liệu Fabric để truy xuất thông tin chi tiết từ OneLake, tôn trọng quyền truy cập dữ liệu (Data Access Permissions). Các nhà phát triển cũng có thể xác định các hành động (ví dụ: gửi email hoặc kích hoạt luồng công việc) để tự động hóa các quy trình, giúp người dùng dễ dàng tương tác với dữ liệu và đơn giản hóa các nhiệm vụ mà không rời khỏi trải nghiệm trò chuyện. Hãy xem bản demo để tìm hiểu thêm: [Video: Enrich custom agents in Microsoft Copilot Studio]

Đọc thêm về new chat with your data experience in Power BI và theo dõi khi tích hợp các tác nhân dữ liệu Fabric với Copilot Studio trở nên khả dụng trong vài tuần tới.

Tạo dữ liệu sẵn sàng cho AI nhanh hơn trong OneLake với các biến đổi phím tắt và chế độ xem hồ dữ liệu vật thể hóa

Đối với các nhóm được giao nhiệm vụ xây dựng các giải pháp AI và phân tích (Analytics Solutions) mới, việc tìm và truy cập dữ liệu cần thiết trên một loạt các dịch vụ dữ liệu không kết nối có thể là một thách thức ngay cả trong những thời điểm tốt nhất. Đó là lý do tại sao chúng tôi phát triển OneLake. OneLake được thiết kế như điểm truy cập duy nhất để khám phá và khám phá dữ liệu cho mọi người trong toàn bộ tổ chức của bạn. Bạn có thể thống nhất toàn bộ kho dữ liệu đa đám mây (Multi-cloud Data Estate) bằng các phím tắt không cần ETL (Zero ETL Shortcuts) và phản chiếu (Mirroring) trong OneLake mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu.

Chúng tôi đang mở rộng khả năng của nó với hai bản xem trước sắp ra mắt nhằm đơn giản hóa việc chuẩn bị và biến đổi dữ liệu (Data Preparation and Transformation) trên quy mô lớn: biến đổi phím tắt (Shortcut Transformations) và chế độ xem hồ dữ liệu vật thể hóa (Materialized Lake Views).

  • Biến đổi phím tắt (Shortcut Transformations) cho phép bạn tự động biến đổi dữ liệu khi đưa vào OneLake hoặc di chuyển giữa các mục dữ liệu OneLake. Các biến đổi phím tắt ảo hóa dữ liệu của bạn trong OneLake trong khi chuyển đổi định dạng dữ liệu của bạn sang định dạng Delta Lake hoặc áp dụng các biến đổi được hỗ trợ bởi AI như tóm tắt (Summarization), dịch (Translation) và phân loại tài liệu (Document Classification)—tất cả được cung cấp bởi Azure AI Foundry. Chỉ với vài cú nhấp chuột, bạn có thể ảo hóa dữ liệu trong OneLake và làm cho nó sẵn sàng cho phân tích hoặc AI.
  • Chế độ xem hồ dữ liệu vật thể hóa (Materialized Lake Views) cho phép bạn đơn giản hóa việc triển khai kiến trúc huy chương (Medallion Architecture) trong Spark SQL. Chúng cho phép người dùng tạo, lên lịch và tự động hóa các chế độ xem vật thể hóa (Materialized Views) để điều phối các truy vấn trên các bảng nguồn (Source Tables) hoặc các chế độ xem khác, đảm bảo kết quả được cập nhật với ít nỗ lực thủ công nhất. Bạn có thể thiết lập các đường ống dữ liệu phức tạp (Complex Data Pipelines) chỉ với vài câu lệnh SQL, và các chế độ xem hồ dữ liệu vật thể hóa của Fabric sẽ tự động xử lý phần còn lại.

Khi được sử dụng cùng nhau, các khả năng này có thể đẩy nhanh đáng kể cách bạn đưa dữ liệu sẵn sàng cho AI vào OneLake và cách bạn tiến triển dữ liệu qua các lớp trong kiến trúc huy chương, giúp khách hàng dễ dàng hơn bao giờ hết để biến dữ liệu thô (Raw Data) thành trí thông minh thực tế (Real-world Intelligence).

Thêm đổi mới Fabric cho khách hàng

Microsoft Fabric đang chuyển đổi các doanh nghiệp trên toàn thế giới, với hơn 21,000 khách hàng—bao gồm hơn 70% các công ty trong danh sách Fortune 500—đang sử dụng nền tảng này hôm nay. Từ Bridgestone và International Workplace Group đến Iceland Foods và Lumen, Fabric đang mang lại tác động ý nghĩa trên các ngành công nghiệp và khu vực địa lý. Xem cách các nhà lãnh đạo toàn cầu đang sử dụng Microsoft Fabric để thúc đẩy đổi mới và mở khóa các khả năng mới.

Fabric là một nền tảng dữ liệu được hỗ trợ bởi AI hoàn chỉnh

Fabric là một nền tảng dữ liệu thống nhất, được hỗ trợ bởi AI, thúc đẩy sự cộng tác liền mạch trên toàn tổ chức của bạn. Hôm nay, chúng tôi công bố các cải tiến và khả năng mới giúp củng cố thêm nền tảng Fabric và các khối lượng công việc (Workloads) sẽ mở khóa thêm nhiều khả năng cho các sáng kiến dữ liệu của bạn.

  • Động cơ thực thi gốc (Native Execution Engine) hiện đã sẵn sàng chung (General Availability), cho phép các truy vấn Spark chạy trực tiếp trên hồ dữ liệu (Lakehouse) của bạn—nhanh hơn đến 6 lần mà không cần thay đổi mã hoặc khóa nhà cung cấp (Vendor Lock-in). Bản phát hành này mang đến các tối ưu hóa tích hợp và hồ sơ tài nguyên (Resource Profiles) để kỹ thuật dữ liệu (Data Engineering) nhanh hơn, hiệu quả chi phí hơn trên quy mô lớn.
  • Xem trước điểm cuối thời gian thực cho các mô hình ML (Real-time Endpoints for ML Models) cung cấp các dự đoán cho người dùng. Các nhà khoa học dữ liệu giờ đây có thể cung cấp các dự đoán thời gian thực một cách an toàn từ bất kỳ mô hình ML đã đăng ký nào thông qua các điểm cuối trực tuyến có thể mở rộng (Scalable Online Endpoints). Các điểm cuối này có thể được gọi từ các động cơ Fabric khác hoặc ứng dụng bên ngoài để tiêu thụ rộng rãi và đáng tin cậy.
  • Xem trước ảnh chụp kho dữ liệu (Warehouse Snapshots) cho phép người dùng truy cập một chế độ xem dữ liệu nhất quán từ một thời điểm cụ thể, ngay cả trong các quá trình ETL, hỗ trợ các thông tin chi tiết tốt hơn và ra quyết định tự tin.
  • Phản chiếu mở (Open Mirroring) hiện đã sẵn sàng chung, cung cấp một con đường được hỗ trợ hoàn toàn, sẵn sàng cho sản xuất để đưa dữ liệu của bạn vào Microsoft Fabric mà không bị khóa.
  • Xem trước phản chiếu cho SQL Server (tại chỗ & 2025) sẽ cho phép người dùng sao chép dữ liệu vào OneLake của Fabric gần thời gian thực, giúp các tổ chức thống nhất liền mạch kho dữ liệu tại chỗ và trên đám mây (On-prem and Cloud Data Estates) cho phân tích và AI thế hệ tiếp theo.
  • Khả năng công việc sao chép (Copy Job Capability) trong Microsoft Fabric Data Factory sẽ sẵn sàng vào ngày 1 tháng 7. Bản phát hành này cũng sẽ giới thiệu một bộ đếm thanh toán chuyên dụng mới cho Công việc Sao chép (Copy Jobs), được thiết kế để cung cấp sự minh bạch và linh hoạt hơn trong cách định giá di chuyển dữ liệu (Data Movement). Hãy theo dõi để biết thêm chi tiết sắp tới.
  • Hỗ trợ CI/CD cho Dataflow Gen2 hiện đã sẵn sàng chung, giới thiệu tích hợp Git và các đường ống triển khai ALM, giúp dễ dàng quản lý các thay đổi, cộng tác hiệu quả và di chuyển liền mạch qua các môi trường phát triển, kiểm thử và sản xuất.
  • Giao diện dòng lệnh (Command Line Interface) trong Fabric hiện đã sẵn sàng chung, giới thiệu một terminal mới cho người dùng và quản trị viên để chạy các lệnh qua lời nhắc hoặc tập lệnh, cho phép trải nghiệm ưu tiên mã (Code-first Experience) mà không cần nhấp chuột.

Fabric là nền tảng mở với hồ dữ liệu sẵn sàng cho AI

Ngoài các biến đổi phím tắt, chúng tôi cũng đang thực hiện các cải tiến cho OneLake, bao gồm:

  • Xem trước tab bảo mật danh mục OneLake (OneLake Catalog Secure Tab) sẽ cho phép bạn quản lý tất cả các vai trò bảo mật OneLake (OneLake Security Roles) và xem quyền truy cập của người dùng vào các mục, không gian làm việc (Workspaces) và miền (Domains) từ một vị trí duy nhất.

Cải tiến để trao quyền cho người dùng kinh doanh được hỗ trợ bởi AI

  • Xem trước luồng công việc giao dịch (Translytical Task Flows) đánh dấu một bước tiến lớn trong các báo cáo Power BI, cho phép người dùng tự động hóa hành động trực tiếp trong báo cáo, đơn giản hóa việc ra quyết định và theo dõi vận hành. Khả năng mới này trong Fabric cho phép người dùng tự động hóa các nhiệm vụ như cập nhật bản ghi (Records), thông báo động (Dynamic Notifications), thêm chú thích (Annotations) và thậm chí kích hoạt luồng công việc (Workflows) trên các hệ thống.
  • Xem trước các tính năng ALprep trong Power BI nâng cao cách Copilot hiểu và xử lý dữ liệu của bạn, dẫn đến các câu trả lời chính xác, nhất quán và được xác minh hơn. Các khả năng mới này cho phép người dùng thêm ngữ cảnh kinh doanh cụ thể (Specific Business Context), xác định các câu trả lời được xác minh (Verified Answers) và quản lý dữ liệu mà Copilot có quyền truy cập.
  • Copilot và các khả năng AI hiện được kích hoạt cho tất cả các SKU trả phí trong Fabric, giúp các công cụ này dễ tiếp cận với mọi người. Khách hàng trên F2 trở lên giờ đây có thể sử dụng Copilot, các tác nhân dữ liệu Fabric và các hàm AI (AI Functions) để đơn giản hóa luồng công việc, tạo thông tin chi tiết và thúc đẩy các quyết định có tác động.

Cải tiến cho nền tảng quan trọng của Fabric

  • Xem trước hỗ trợ Azure Private Link cho các không gian làm việc trong Fabric cho phép kết nối an toàn, riêng tư đến các tài nguyên Fabric mà không để lộ dữ liệu ra internet công cộng.
  • Xem trước bảo vệ truy cập ra ngoài (Outbound Access Protection) cho các công việc Spark cung cấp các biện pháp bảo vệ bổ sung để giúp ngăn chặn việc trích xuất dữ liệu trái phép (Unauthorized Data Exfiltration) trong các hoạt động tính toán Spark.
  • Xem trước khóa do khách hàng quản lý (Customer-managed Keys – CMK) trong Fabric cho phép bạn sử dụng các khóa mã hóa của riêng mình để bảo vệ dữ liệu của bạn theo các yêu cầu tuân thủ và quy định cụ thể.
  • Learn more about all three network security announcements here.
  • Xem trước tích hợp Azure Key Vault cho phép người dùng lưu trữ và quản lý bí mật (Secrets) một cách an toàn trong một vị trí tập trung, nâng cao bảo mật và đơn giản hóa quản lý thông tin xác thực (Credential Management) trên các khối lượng công việc Fabric.

Xem các thông báo này trong hành động tại Microsoft Build

Hãy tham gia cùng chúng tôi tại Microsoft Build từ ngày 19 đến 22 tháng 5 năm 2025 để xem tất cả các thông báo này trong hành động qua các phiên sau:

  • BRK 204: Có gì mới trong Cơ sở dữ liệu Microsoft: Trao quyền phát triển ứng dụng được hỗ trợ bởi AI
  • BRK205: Sắp ra mắt trong Tự động hóa và CI/CD của Fabric
  • BRK206: Microsoft Fabric cho Nhà phát triển: Xây dựng Giải pháp Dữ liệu & AI có thể mở rộng
  • BRK208: Biến dữ liệu thành thông tin chi tiết với Copilot và các tác nhân AI trong Fabric
  • BRK209: Xây dựng Giải pháp Thực tế với Trí thông minh Thời gian thực trong Fabric
  • BRK213: Kích hoạt các Kịch bản AI Nâng cao với Kho Dữ liệu Thống nhất trong Microsoft Fabric

Bạn cũng có thể tự mình thử các khả năng mới này và mọi thứ Fabric cung cấp bằng cách signing up for a free 60-day trial—không cần thông tin thẻ tín dụng. Nếu bạn đang cân nhắc mua Fabric và cần giúp quyết định về SKU và nhu cầu dung lượng, hãy thử Microsoft Fabric SKU estimator.

Khám phá thêm tài nguyên cho Microsoft Fabric

Để tìm hiểu thêm về Fabric:

Đọc các blog bổ sung từ các đối tác hàng đầu trong ngành

Tham khảo

1 Dựa trên n=209 nghiên cứu người dùng do Microsoft Corporation thực hiện vào tháng 10 năm 2024, đo lường bốn chỉ số phổ biến liên quan đến trải nghiệm tiêu thụ của Power BI trong Microsoft Fabric. Cảm nhận định tính được thu thập khi hoàn thành nhiệm vụ. Kết quả thực tế có thể thay đổi.

Các bài viết blog liên quan

Was this article helpful?
0 out of 5 stars
5 Stars 0%
4 Stars 0%
3 Stars 0%
2 Stars 0%
1 Stars 0%
5
Please Share Your Feedback
How Can We Improve This Article?