Các công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling) tốt nhất cần biết trong năm 2025
Bởi Vaishnavi Shah, Nhà văn Nội dung Kỹ thuật tại ThoughtSpot
Các công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling) hàng đầu
- ThoughtSpot
- dbt Labs
- Erwin Data Modeler
- ER/Studio
- MySQL Workbench
- DBSchema
- Looker
Những yếu tố cần tìm kiếm trong một công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling)?
- Tích hợp với các cơ sở dữ liệu và công cụ khác (Integration with other databases and tools)
Khi tổ chức của bạn phát triển, dữ liệu sẽ đến từ nhiều nguồn khác nhau. Một phần mềm lập mô hình dữ liệu (data modeling software) hỗ trợ kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu (databases) và nền tảng dữ liệu đám mây (cloud data platforms) sẽ cho phép bạn tạo ra tài liệu toàn diện. Điều này sẽ giúp bạn hiểu được dữ liệu chưa được khai thác trong các kho dữ liệu (data warehouses) và nhóm chúng để phân tích dữ liệu nhanh hơn. - Hợp tác và chia sẻ (Collaboration and sharing)
Nhiều công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling tools) cung cấp các tính năng hợp tác (collaboration features), cho phép nhiều thành viên trong nhóm làm việc trên cùng một mô hình đồng thời. Bạn có thể sử dụng các tính năng chia sẻ và hợp tác để theo dõi thay đổi, trình bày công việc hoặc chia sẻ phản hồi. Mức độ minh bạch này giúp duy trì tính toàn vẹn và chính xác của các mô hình dữ liệu (data models). - Hỗ trợ kỹ thuật tiến và ngược (Support for forward and reverse engineering)
Kỹ thuật tiến (forward engineering) là quá trình chuyển đổi một mô hình dữ liệu trừu tượng cấp cao thành một triển khai vật lý trong hệ thống cơ sở dữ liệu (database system). Ngược lại, kỹ thuật ngược (reverse engineering) là tạo ra một mô hình dữ liệu (data model) từ cơ sở dữ liệu hoặc mã lệnh (script). Công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling tool) của bạn nên hỗ trợ cả hai kỹ thuật này, giúp đội ngũ của bạn đáp ứng các nhu cầu kinh doanh đang phát triển. - Cho phép xác thực mô hình (Allows for model validation)
Trước khi đầu tư vào một công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling tool), hãy xác nhận liệu nó có cung cấp cơ chế xác thực (validation mechanisms) hay không. Ví dụ, nhiều công cụ hiện đại cho phép bạn đánh giá hiệu suất mô hình, tiến hành kiểm tra A/B (A/B testing).
1. ThoughtSpot – Nền tảng Business Intelligence đa năng
ThoughtSpot là một nền tảng Business Intelligence đa năng, giúp lập mô hình các tập dữ liệu phức tạp nhanh hơn. Dù bạn muốn lập mô hình dữ liệu (data modeling) hay xây dựng các bảng điều khiển tương tác thời gian thực (real-time interactive dashboards), ThoughtSpot đáp ứng mọi nhu cầu kinh doanh của bạn.
[Hình ảnh: ThoughtSpot Dashboard]
Lưu ý: Thêm các bảng sự kiện (fact tables) theo yêu cầu thiết kế mô hình dữ liệu.
2. dbt Labs
[Lưu ý: Tài liệu gốc không cung cấp chi tiết về dbt Labs. Vui lòng bổ sung thông tin nếu cần.]
3. Erwin Data Modeler
Erwin Data Modeler là công cụ lập mô hình dữ liệu (data modeling tool) giúp các nhà phân tích và kiến trúc sư dữ liệu thiết kế và tối ưu hóa cấu trúc cơ sở dữ liệu (database structures). Với giao diện đồ họa (graphical interface) và hệ thống kiểm soát phiên bản (version-control system), người dùng có thể theo dõi các thay đổi, tạo và tùy chỉnh các thực thể (entities), và trực quan hóa thông tin phức tạp. Nền tảng này kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu (databases) và hỗ trợ các mô hình dữ liệu khái niệm (conceptual data models), logic (logical data models), và vật lý (physical data models).
Các tính năng cốt lõi:
- Đồng bộ hóa các mô hình, mã lệnh và cơ sở dữ liệu (Synchronization of models, scripts, and databases)
- Hỗ trợ kỹ thuật tiến và ngược (Supports forward and reverse engineering)
- Tích hợp với nhiều cơ sở dữ liệu (Integrates with various databases)
- Tích hợp với GitHub (GitHub integration)
4. ER/Studio
ER/Studio là một phần mềm lập mô hình dữ liệu (data modeling software) khác, giúp các chuyên gia dữ liệu tạo ra các cấu trúc cơ sở dữ liệu phức tạp (complex database structures). Các tính năng bao gồm kỹ thuật tiến và ngược (forward and reverse engineering), quản lý siêu dữ liệu (metadata management), dòng dõi dữ liệu (data lineage), và chia sẻ mô hình dựa trên nhóm (team-based model sharing). Nền tảng này tích hợp với nhiều cơ sở dữ liệu (databases) và cung cấp quản lý phiên bản (version management) để đảm bảo tính linh hoạt và minh bạch.
Các tính năng cốt lõi:
- Hỗ trợ lập mô hình dữ liệu logic, vật lý và đa chiều (Supports logical, physical, and dimensional data modeling)
- Tích hợp với nhiều cơ sở dữ liệu (Integration with multiple databases)
- Dòng dõi dữ liệu trực quan (Visual data lineage)
- Kỹ thuật tiến và ngược (Forward and reverse engineering)
- Quản lý phiên bản (Version management)
5. MySQL Workbench
MySQL Workbench cung cấp giao diện đồ họa trực quan (intuitive graphical interface) để lập mô hình dữ liệu (data modeling). Nền tảng này hỗ trợ các mô hình dữ liệu khái niệm và logic (conceptual and logical data models) và cho phép người dùng chuyển đổi chúng thành các lược đồ cơ sở dữ liệu vật lý (physical database schemas).
Các tính năng cốt lõi:
- Trình chỉnh sửa SQL (SQL Editor)
- Tài liệu HTML5 (HTML5 Documentation)
- Trình khám phá dữ liệu quan hệ (Relational Data Explorer)
- Hỗ trợ kỹ thuật tiến và ngược (Supports forward and reverse engineering)
- Trình xây dựng truy vấn trực quan (Visual Query Builder)
6. DBSchema
[Lưu ý: Tài liệu gốc không cung cấp chi tiết về DBSchema. Vui lòng bổ sung thông tin nếu cần.]
7. Looker
Looker là công cụ phân tích dữ liệu (data analytics tool) của Google, được thiết kế cho báo cáo (reporting) và bảng điều khiển (dashboarding). Nó sử dụng ngôn ngữ lập mô hình độc quyền (proprietary modeling language) được gọi là LookML, cho phép người dùng định nghĩa và quản lý các mô hình dữ liệu (data models). Looker cũng hỗ trợ kiểm soát phiên bản (version control), cho phép nhiều thành viên trong nhóm làm việc trên cùng một mô hình đồng thời, đảm bảo tính minh bạch trong các thay đổi được thực hiện đối với các mô hình dữ liệu (data models). Kết nối với các công cụ Google Workspace, như Slides và Sheets, nâng cao khả năng hợp tác (collaboration).
Các tính năng cốt lõi:
- Ngôn ngữ lập mô hình độc quyền LookML (Proprietary modeling language known as LookML)
- Kiểm soát phiên bản (Version control)
- Tích hợp với nhiều cơ sở dữ liệu (Integrates with multiple databases)
- Hỗ trợ truy vấn SQL (Supports SQL querying)
- Chia sẻ và hợp tác liền mạch (Seamless sharing and collaboration)
Video sau đây trình bày việc xây dựng mô hình dữ liệu cho Power BI
Liên hệ BSD 0918 339 689
