Data and AI Driving Smart Cities

·

·

[featured_image]
  • Version
  • Download 4
  • File Size 5.41 MB
  • File Count 1
  • Create Date 25 April 2026
  • Last Updated 25 April 2026

Data and AI Driving Smart Cities

Cuốn sách “Data and AI Driving Smart Cities” (Studies in Big Data, Tập 128) cung cấp một cái nhìn toàn diện về cách dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo đang định hình lại các đô thị thông minh trên thế giới. Được viết bởi nhóm tác giả hàng đầu từ Tecnologico de Monterrey, Concordia University, và UC Berkeley, cuốn sách không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn đặt con người làm trung tâm.

Nội dung chính bao gồm:

1. Mô hình Smart C³ – Citizens, Communities, Cities

  • Kết nối công dân thông minh với cộng đồng và đô thị thông minh.
  • Tích hợp các chỉ số như SDG, Social Progress Index, World Happiness Report và ISO 37120.

2. Công dân thông minh và hệ thống phân loại hành vi

  • Sử dụng mô hình tính cách Big Five (OCEAN) và gamification để cá nhân hóa giao diện người dùng.
  • Ứng dụng mạng xã hội, wearable, VR/AR để thấu hiểu công dân.

3. Hộ gia đình thông minh – Nền tảng của cộng đồng thông minh

  • Tích hợp năng lượng, nước, an ninh, môi trường và thương mại.
  • Cảm biến, dữ liệu đa phương thức (data fusion), điều khiển thông minh qua BIM và IoT.

4. Cộng đồng và đô thị thông minh như một thực thể thống nhất

  • Kết nối không gian trong nhà và ngoài trời qua thiết bị kết nối.
  • Ứng dụng giao diện người–máy (HMI) trong giáo dục (robot xã hội), chăm sóc sức khỏe, tiết kiệm năng lượng.

5. Công nghệ nền tảng cho đô thị thông minh

  • 5G, IoT, ICT, năng lượng tái tạo, AI và Blockchain.
  • AI trong kiến trúc, xây dựng, quy hoạch đô thị và metaverse.
  • Blockchain trong chuỗi cung ứng, thực phẩm, bất động sản và y tế.

6. Các tiêu chuẩn và chứng nhận quốc tế

  • LEED, ISO 37120/37122/37123, Passivhaus, BREEAM.
  • Mô hình kết nối IoT trong đô thị thông minh hiện tại (nghiên cứu điển hình tại Mexico).

7. Quản lý phía cầu (DSM) và Chiến lược năng lượng giao dịch (Transactive Energy)

  • Vai trò của lưới điện, người dùng, bên tổng hợp (aggregators).
  • Các mô hình: Microgrids, Virtual Power Plants, Energy Hubs.
  • Giải thuật tối ưu hóa, học máy, lý thuyết trò chơi và blockchain trong thị trường năng lượng.

📌 Cuốn sách đặc biệt hữu ích cho: kỹ sư, quy hoạch đô thị, nhà hoạch định chính sách, kiến trúc sư, nhà phát triển IoT/AI, và sinh viên ngành Công nghệ – Năng lượng – Đô thị thông minh.