Microsoft Fabric nền tảng cho dữ liệu doanh nghiệp

Dưới đây là bản tổng hợp chi tiết nội dung từ tài liệu “Microsoft Fabric – James Serra – Public.pdf”. Microsoft Fabric là nền tảng công nghệ cung cấp tất cả các công cụ để bạn tổ chức, xây dựng, vận hành, phát triển nền tảng dữ liệu của doanh nghiệp bạn

1. Giới thiệu về Microsoft Fabric

Tiêu đề: Microsoft Fabric – A unified analytics solution for the era of AI
Tác giả: James Serra, Industry Advisor, Microsoft Federal Civilian
Ngày phát hành: 16/06/2023
Mô tả chính: Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích toàn diện, hợp nhất tất cả các công cụ dữ liệu và phân tích mà tổ chức cần, từ hồ dữ liệu (data lake) đến người dùng doanh nghiệp. Đây là giải pháp được thiết kế cho kỷ nguyên AI, tích hợp các thành phần như Data Integration, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, và Business Intelligence trong một nền tảng duy nhất.
Điểm nổi bật:
- Hỗ trợ từ việc quản lý dữ liệu thô đến cung cấp thông tin chi tiết cho người dùng cuối.
- Tích hợp các công cụ như Data Factory, Synapse, và Power BI thành một trải nghiệm liền mạch.
- Được xây dựng với tính bảo mật, quản trị và khả năng tính toán/lưu trữ chung.

Tư vấn từ chuyên gia Microsoft/Fabric: Microsoft Fabric không chỉ là một công cụ, mà là một hệ sinh thái dữ liệu toàn diện. Các tổ chức nên xem xét Fabric như một bước tiến để đơn giản hóa kiến trúc dữ liệu, giảm sự phức tạp khi sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ như trước đây.

2. Thông tin về tác giả – James Serra

Vị trí hiện tại: Data & AI Solution Architect tại Microsoft Federal Civilian.
Kinh nghiệm:
- Làm việc tại Microsoft trong 9 năm với vai trò Data & AI Architect, từng có thời gian ngắn làm việc tại EY.
- 35 năm kinh nghiệm trong ngành IT, tham gia nhiều dự án BI (Business Intelligence) và DW (Data Warehouse).
- Đã làm việc với nhiều vai trò: lập trình viên desktop/web/database, DBA, kiến trúc sư và lập trình viên BI/DW, kiến trúc sư MDM, lập trình viên PDW/APS.
- Kinh nghiệm đa dạng: nhân viên chính thức, nhà thầu, tư vấn, chủ doanh nghiệp.
Thành tựu:
- Diễn giả tại các hội nghị lớn như PASS Summit, SQLBits, Enterprise Data World, Big Data Conference Europe, SQL Saturdays, Informatica World.
- Viết blog tại JamesSerra.com.
- Từng là SQL Server MVP.
- Tác giả cuốn sách: *”Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh”*.

Tư vấn từ chuyên gia: Với kinh nghiệm sâu rộng của James Serra, các tổ chức có thể tin tưởng vào những hiểu biết thực tiễn từ tài liệu này, đặc biệt khi áp dụng Microsoft Fabric vào các dự án phức tạp hoặc chuyển đổi từ các nền tảng cũ như Synapse.

3. Cuốn sách sắp ra mắt – Deciphering Data Architectures

Tên sách:Deciphering Data Architectures
Tác giả: James Serra
Nội dung chính: Cuốn sách giúp người đọc hiểu và lựa chọn giữa các kiến trúc dữ liệu hiện đại như Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, và Data Mesh.
Thời gian hoàn thành: 49 phút (có thể là lỗi OCR, ý định có thể là thời gian phát triển hoặc nội dung liên quan).

Tư vấn từ chuyên gia: Cuốn sách này là tài liệu tham khảo quan trọng cho các kiến trúc sư dữ liệu đang cân nhắc chuyển đổi sang Microsoft Fabric, đặc biệt khi Fabric hỗ trợ cả Lakehouse và Warehouse trong một nền tảng.

4. Nội dung (Agenda)

Các chủ đề chính được đề cập:
- Microsoft Fabric là gì?
- Workspaces và Capacities.
- OneLake.
- Lakehouse.
- Data Warehouse.
- ADF (Azure Data Factory).
- Power BI / DirectLake.
- Tài nguyên tham khảo (Resources).
Các chủ đề không được đề cập:
- Real-time analytics, Spark, Data Science, Fabric Capacities, Billing/Pricing, Reflex/Data Activator, Git integration, Admin monitoring, Purview integration, Data Mesh, Copilot.

Tư vấn từ chuyên gia: Người dùng nên tập trung vào các chủ đề chính để hiểu cách Fabric tích hợp các công cụ hiện có như Power BI và ADF, đồng thời lưu ý rằng các tính năng nâng cao như Copilot hoặc Real-time Analytics có thể được cập nhật trong tương lai.

5. Microsoft Fabric – Nền tảng dữ liệu toàn diện

Mô tả: Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích end-to-end, tích hợp:
- Data Integration: Kết nối và nhập dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Data Engineering: Xử lý và biến đổi dữ liệu với Synapse.
- Data Science: Hỗ trợ phân tích nâng cao.
- Real-Time Analytics: Phân tích dữ liệu thời gian thực.
- Business Intelligence: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI.
Đặc điểm nổi bật:
- Shared Workspaces: Không gian làm việc chung.
- Universal Compute Capacities: Tài nguyên tính toán linh hoạt.
- OneSecurity: Bảo mật thống nhất.
- OneLake: Hồ dữ liệu thông minh làm nền tảng.
Trải nghiệm người dùng:
- Đăng ký trong 5 giây, trải nghiệm ấn tượng trong 5 phút.
- Tự động tối ưu hóa, tích hợp, quản lý bảo mật tập trung, tuân thủ quy định.

Tư vấn từ chuyên gia: OneLake là một bước đột phá, cho phép truy cập dữ liệu mà không cần sao chép, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả. Các tổ chức nên tận dụng tính năng này để hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.

6. Hiểu về Microsoft Fabric và FAQ

So sánh đơn giản: Fabric giống như Power BI workspace tích hợp thêm phiên bản SaaS của Synapse.
Chuyển đổi tự động: Power BI workspaces sẽ được nâng cấp thành Fabric workspaces, với các tính năng Fabric được tích hợp sẵn.
Tính toán: Không còn khái niệm DWU (Data Warehouse Units) hay Spark clusters riêng lẻ, thay vào đó là một “universal bucket of compute” (tài nguyên tính toán chung).
Serverless: Kết hợp Serverless Pool và Dedicated Pool thành một mô hình serverless, tập trung vào Data Lakehouse.
Không cần Azure Portal: Người dùng không cần quản lý tài nguyên qua Azure Portal, đơn giản hóa trải nghiệm.
Phân tách vai trò: Người mua (billing) và người xây dựng giải pháp (builder) được tách biệt, không như Azure truyền thống.
Ứng dụng rộng: Không chỉ dành cho phòng ban mà còn cho toàn bộ hệ thống dữ liệu doanh nghiệp (data estate).

Tư vấn từ chuyên gia: Fabric là tương lai của các dịch vụ dữ liệu Microsoft. Các tổ chức đang dùng Synapse hoặc Power BI nên lập kế hoạch chuyển đổi để tận dụng tính đơn giản và khả năng mở rộng của Fabric.

7. Workspaces và Capacities

Workspaces: Không gian làm việc trong Fabric, có thể tạo với các tùy chọn như Pro hoặc Trial (dùng thử 60 ngày với tất cả tính năng).
Capacities: Tài nguyên tính toán dành riêng, cung cấp hiệu suất ổn định. Các SKU (F2, F4, F8,…) tương ứng với mức tài nguyên và chi phí khác nhau (ví dụ: F2 – 2 Capacity Units – $262.80/tháng; F2048 – 2048 Capacity Units – $269,107.20/tháng).
Đặc điểm:
- Hệ thống dựa trên quota, mở rộng hoặc thu hẹp tức thì mà không cần di chuyển dữ liệu.
- Thanh toán dựa trên tài nguyên đã cấp, bất kể sử dụng hay không.

Tư vấn từ chuyên gia: Chọn SKU phù hợp với nhu cầu thực tế để tối ưu chi phí. Trial mode là cách tốt để thử nghiệm trước khi triển khai chính thức.

8. OneLake

Mô tả: OneLake là “hồ dữ liệu thông minh” (Intelligent Data Foundation), cho phép tất cả các công cụ trong Fabric truy cập dữ liệu mà không cần sao chép.
Lợi ích: Giảm chi phí sao chép dữ liệu, tăng tính nhất quán và bảo mật.

Tư vấn từ chuyên gia: OneLake là trái tim của Fabric, giúp đơn giản hóa quản lý dữ liệu. Hãy tận dụng nó để thay thế các hệ thống lưu trữ riêng lẻ trước đây.

9. Lakehouse

Mô tả: Lakehouse trong Fabric kết hợp lợi ích của Data Lake và Data Warehouse, hỗ trợ dữ liệu unstructured, semi-structured và structured.
Công cụ chính: Spark (Scala, PySpark, Spark SQL, R).
So sánh với Warehouse: Không hỗ trợ multi-table transactions, T-SQL hạn chế, phù hợp cho data engineer và data scientist.

Tư vấn từ chuyên gia: Lakehouse lý tưởng cho các dự án cần xử lý dữ liệu lớn và đa dạng, nhưng nếu cần giao dịch phức tạp, hãy cân nhắc Data Warehouse.

10. Data Warehouse

Mô tả: Data Warehouse trong Fabric hỗ trợ dữ liệu structured, với full T-SQL, multi-table transactions, và hiệu suất cao cho các giao dịch nhỏ lẻ.
Công cụ chính: SQL, phù hợp cho data warehouse developer và SQL engineer.

Tư vấn từ chuyên gia: Nếu tổ chức của bạn phụ thuộc vào T-SQL và cần hiệu suất cao cho báo cáo, Data Warehouse trong Fabric là lựa chọn tối ưu.

11. ADF (Azure Data Factory) trong Fabric

Dataflows Gen2: Phiên bản mới của Power Query, cung cấp giao diện low-code để nhập, biến đổi và tải dữ liệu vào nhiều đích (Azure SQL, Lakehouse,…). Có khả năng mở rộng hơn Dataflows Gen1 (Power BI).
Pipelines: Hỗ trợ ETL quy mô lớn, di chuyển dữ liệu PB-scale, và xây dựng workflow phức tạp với control flow (vòng lặp, điều kiện).
Chiến lược: Hợp nhất các trải nghiệm Dataflows từ Power BI, Power Query, và ADF thành một Dataflow duy nhất trong tương lai.

Tư vấn từ chuyên gia: Chuyển sang Dataflows Gen2 và Pipelines trong Fabric để tận dụng khả năng mở rộng, thay vì tiếp tục dùng ADF mapping data flows.

12. Power BI / DirectLake

DirectLake: Chế độ truy vấn “on-demand” kết hợp import và Direct Query, tải dữ liệu cần thiết vào bộ nhớ khi chạy truy vấn.
Lợi ích:
- Hiệu suất cao với dữ liệu nén bằng VORDER (mặc định trong ADF).
- Kết hợp ưu điểm của import cache và Direct Query.
Hạn chế: Hiệu suất chậm khi cache lạnh, cần refresh để cập nhật dữ liệu mới.

Tư vấn từ chuyên gia: DirectLake là bước tiến lớn cho Power BI trong Fabric, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu lớn từ Lakehouse. Hãy tối ưu hóa dữ liệu bằng VORDER để đạt hiệu suất tốt nhất.

14. Chuyển đổi từ Synapse sang Fabric

Lời khuyên:
- Tránh dùng Dedicated Pools trừ khi cần cho hiệu suất.
- Không dùng stored procedures để chỉnh sửa dữ liệu trong Dedicated Pools.
- Sử dụng ADF cho pipelines và Power Query, tránh mapping data flows.
- Áp dụng kiến trúc Data Lakehouse.

Tư vấn từ chuyên gia: Chuyển đổi sớm sang Lakehouse và Fabric sẽ giúp giảm phụ thuộc vào các tính năng cũ của Synapse, đảm bảo tương thích lâu dài.

15. Tài nguyên tham khảo (Resources)

Webinar: Microsoft Fabric webinar series – https://aka.ms/fabric-webinar-series
Tài liệu: https://aka.ms/fabric-docs (có tutorials).
Video: Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse (Toronto Data Professional Community, 15/02/23).
Blog: Blog giới thiệu Fabric của James Serra (có link hữu ích).
Video khác: Advancing Analytics, Build 2-day demos, AMA về Microsoft Fabric.

Tư vấn từ chuyên gia: Hãy tận dụng các tài nguyên này để cập nhật thông tin mới nhất và học hỏi từ cộng đồng Fabric.

Kết luận

Microsoft Fabric là một bước tiến lớn trong việc hợp nhất các công cụ dữ liệu và phân tích của Microsoft, từ Data Engineering, Data Science đến Business Intelligence. Với OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, và DirectLake, Fabric cung cấp một nền tảng linh hoạt, dễ sử dụng cho cả doanh nghiệp lớn và người dùng không chuyên.

Call BSD 0918 339 689 để nhanh chóng tìm hiểu về Microsoft Fabric, cách thức tiếp cận và triển khai vào cho doanh nghiệp của bạn

Microsoft Fabric – James Serra – Public Download