Khai phá giá trị dữ liệu mang tính cách mạng với Microsoft Fabric
Trong bối cảnh thế giới hiện đại ngập tràn dữ liệu, Microsoft Fabric ra đời như một giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện, giúp các tổ chức tận dụng tối đa tiềm năng dữ liệu để thúc đẩy chuyển đổi số và chuẩn bị cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI). Tài liệu này sẽ trình bày chi tiết về Microsoft Fabric, những thách thức của hệ thống dữ liệu hiện tại, và cách tiếp cận ba giai đoạn để khai phá giá trị dữ liệu.
Bối cảnh: Dữ liệu trong kỷ nguyên AI
Dữ liệu ngày nay không chỉ là nguồn tài nguyên mà còn là “oxy” của chuyển đổi số. Từ các thiết bị thông minh, ứng dụng công nghệ đến các tương tác hàng ngày, dữ liệu được tạo ra liên tục và ở quy mô lớn. Các tổ chức thuộc mọi ngành công nghiệp đã tận dụng dữ liệu để:
- Tạo ra trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa.
- Tăng cường năng suất của nhân viên.
- Tối ưu hóa hiệu quả vận hành.
Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các công nghệ AI tổng quát và mô hình ngôn ngữ như Azure OpenAI Service đang thay đổi cách các tổ chức vận hành, cho phép tạo ra những trải nghiệm AI hàng ngày. Tuy nhiên, để xây dựng những trải nghiệm AI này, các tổ chức cần một nguồn dữ liệu sạch, được quản lý tốt và tích hợp chặt chẽ. Thực tế, hầu hết các hệ thống phân tích hiện nay lại là một mê cung của các dịch vụ chuyên biệt, không kết nối, gây khó khăn trong việc khai thác giá trị dữ liệu.
Thách thức: Hệ thống dữ liệu phát triển tự nhiên
Hệ thống dữ liệu của nhiều tổ chức hiện nay thường phát triển một cách tự nhiên, dẫn đến các vấn đề như:
- Dư thừa dữ liệu và cơ sở hạ tầng: Nhiều đội nhóm trong tổ chức vận hành các kho dữ liệu riêng lẻ, không được kết nối, dẫn đến sự trùng lặp và lãng phí tài nguyên.
- Tính phức tạp và phân mảnh: Các nền tảng chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết thường rất kỹ thuật, đòi hỏi đội ngũ kỹ sư và nhà phát triển để triển khai và quản lý.
- Nguồn dữ liệu phân tán: Dữ liệu được lưu trữ trên nhiều nền tảng đám mây hoặc tại chỗ, từ nhiều nhà cung cấp, ở các định dạng khác nhau, khiến việc tìm kiếm thông tin chi tiết chính xác trở nên khó khăn.
- Chi phí cao: Việc mua sắm và quản lý các công cụ phân tích khác nhau đòi hỏi chi phí lớn, đi kèm với rủi ro liên quan đến thiếu quản trị dữ liệu.
Theo Accenture, 55% doanh nghiệp vẫn sử dụng phương pháp thủ công để khám phá dữ liệu, và chỉ 32% đạt được giá trị đo lường được từ dữ liệu. Điều này cho thấy sự cần thiết của một giải pháp thống nhất để giải quyết các thách thức trên.
Giới thiệu Microsoft Fabric: Nền tảng phân tích thống nhất cho kỷ nguyên AI
Microsoft Fabric là một sản phẩm phân tích dữ liệu toàn diện, tích hợp các công nghệ đã được chứng minh như Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Power BI và Data Explorer thành một giải pháp duy nhất. Với mô hình Software as a Service (SaaS) dựa trên đám mây, Microsoft Fabric giúp:
- Tích hợp dữ liệu: Kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nguồn, sử dụng các công cụ như Azure Data Factory và Azure Synapse Link.
- Lưu trữ dữ liệu: OneLake, dựa trên Azure Data Storage Gen, cung cấp một nền tảng lưu trữ dữ liệu tối ưu về chi phí và hiệu suất cho các khối lượng công việc BI, máy học và AI.
- Phân tích dữ liệu: Cho phép các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các khung tính toán, ngôn ngữ và công cụ ưa thích để nâng cao giá trị dữ liệu.
- Trí tuệ kinh doanh (BI): Cung cấp các công cụ tự phục vụ để dân chủ hóa BI, giúp cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật dễ dàng tiếp cận thông tin chi tiết.
- Quản trị dữ liệu: Microsoft Purview cung cấp giải pháp quản trị toàn diện, giúp quản lý và mở rộng kho dữ liệu một cách an toàn.
Microsoft Fabric kết hợp các yếu tố của Data Mesh, Data Fabric và Data Hub để tạo ra một nền tảng linh hoạt, đáp ứng nhu cầu của các tổ chức hiện đại:
- Data Mesh: Phân quyền quản lý dữ liệu cho các phòng ban, tăng tính tự chủ.
- Data Fabric: Tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu, như tích hợp và làm sạch dữ liệu.
- Data Hub: Cung cấp nền tảng lakehouse mở và được quản trị để phục vụ dữ liệu cho nhiều lĩnh vực.
Các thách thức chính trong phân tích dữ liệu
Dựa trên kinh nghiệm làm việc với các tổ chức tiên phong trong hiện đại hóa dữ liệu, Microsoft đã xác định một số thách thức phổ biến mà các doanh nghiệp phải đối mặt:
- Mở rộng quy mô phân tích: Làm thế nào để mở rộng phân tích dữ liệu trên toàn tổ chức mà vẫn giảm chi phí và tối ưu hóa quản lý dữ liệu?
- Tăng cường áp dụng BI: Làm thế nào để thúc đẩy chia sẻ dữ liệu và tăng tính linh hoạt trong việc tiếp cận thông tin chi tiết?
- Nâng cao hiểu biết về dữ liệu: Làm thế nào để dữ liệu dễ tiếp cận hơn đối với cả người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật?
- Phá vỡ các silo dữ liệu: Làm thế nào để thống nhất dữ liệu từ các nguồn phân tán thành một nguồn sự thật duy nhất?
- Cân bằng tự do và quản trị: Làm thế nào để cung cấp quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ trong khi vẫn đảm bảo quản trị?
- Khả năng mở rộng của giải pháp cũ: Các giải pháp kế thừa thường không đáp ứng được nhu cầu dữ liệu tăng trưởng theo cấp số nhân.
Microsoft Fabric được thiết kế để giải quyết những thách thức này thông qua một nền tảng tích hợp, dễ sử dụng và được quản trị chặt chẽ.
Phương pháp tiếp cận ba giai đoạn để khai phá giá trị dữ liệu
Microsoft Fabric đề xuất một lộ trình ba giai đoạn để giúp các tổ chức chuyển đổi hệ thống dữ liệu và khai thác giá trị tối đa từ dữ liệu của mình:
Giai đoạn 1: Envision (Hình dung)
Mục tiêu: Khám phá các cơ hội mà chuyển đổi hệ thống dữ liệu có thể mang lại và hiểu cách Microsoft Fabric giúp hiện thực hóa những cơ hội này.
Hoạt động chính:
- Đặt khách hàng làm trung tâm: Bắt đầu bằng việc hiểu nhu cầu, thách thức và trải nghiệm của nhân viên, khách hàng, đối tác và nhà cung cấp. Điều này giúp đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi luôn tập trung vào giá trị thực tế.
- Khám phá tiềm năng: Xem xét các trường hợp sử dụng trong các ngành cụ thể:
- Y tế: Sử dụng Microsoft Fabric để phân tích dữ liệu y tế theo thời gian thực, cải thiện trải nghiệm bệnh nhân và tận dụng dữ liệu thử nghiệm lâm sàng.
- Tài chính: Tăng cường khả năng phát hiện gian lận và cá nhân hóa dịch vụ khách hàng.
- Khu vực công: Tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Bán lẻ: Tăng cường quản lý chuỗi cung ứng và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.
- Năng lượng/Bền vững: Phân tích dữ liệu để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ các mục tiêu bền vững.
Kết quả: Một tầm nhìn rõ ràng về những gì tổ chức có thể đạt được thông qua chuyển đổi dữ liệu.
Giai đoạn 2: Experiment & Learn (Thử nghiệm và Học hỏi)
Mục tiêu: Xây dựng văn hóa dữ liệu và tạo niềm tin thông qua các dự án thử nghiệm quy mô nhỏ, mang lại giá trị kinh doanh ngay lập tức.
Hoạt động chính:
- Thực hiện Proof of Concept (PoC): Triển khai một dự án nhỏ để kiểm tra khả năng của Microsoft Fabric, ví dụ: phân tích dữ liệu thời gian thực hoặc xây dựng báo cáo BI tự phục vụ.
- Hợp tác với lãnh đạo và quản trị viên dữ liệu: Tổ chức các phiên thảo luận để xác định các sáng kiến mang lại giá trị cao và xây dựng lộ trình giá trị kinh doanh.
- Lập bản đồ hệ thống dữ liệu hiện tại: Ghi lại chi tiết về các nguồn dữ liệu, công nghệ, quy trình ETL/ELT và cách dữ liệu được sử dụng.
- Thành lập mạng lưới các nhà vô địch chuyển đổi: Tạo một đội ngũ đa chức năng bao gồm lãnh đạo phòng ban, chuyên gia CNTT, nhà khoa học dữ liệu và người dùng doanh nghiệp để thúc đẩy quá trình chuyển đổi.
Kết quả: Một dự án thử nghiệm thành công, một lộ trình giá trị kinh doanh rõ ràng, và một đội ngũ sẵn sàng cho giai đoạn tiếp theo.
Giai đoạn 3: Build & Scale (Xây dựng và Mở rộng)
Mục tiêu: Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc và mở rộng giá trị dữ liệu trên toàn tổ chức.
Hoạt động chính:
- Xây dựng sự đồng thuận tổ chức:
- Hợp tác với lãnh đạo: Thuyết phục các lãnh đạo cấp cao (CFO, CMO, COO, v.v.) về giá trị của chuyển đổi dữ liệu. Theo Harvard Business Review, các công ty có văn hóa dữ liệu mạnh mẽ có thể cải thiện hiệu suất doanh thu gấp 4 lần.
- Xây dựng lộ trình giá trị kinh doanh: Tổ chức các phiên thảo luận để xác định các sáng kiến ưu tiên, ví dụ: giảm chi phí, tăng doanh thu, hoặc cải thiện ra quyết định.
- Xây dựng lộ trình cơ sở hạ tầng: Phối hợp với CTO và CIO để xác định ngân sách, quản trị, và mô hình vận hành.
- Lập bản đồ hệ thống dữ liệu tương lai: Xác định các thay đổi cần thiết để chuyển đổi từ hệ thống hiện tại sang một hệ thống thống nhất dựa trên Microsoft Fabric.
- Đào tạo đội ngũ: Cung cấp các mô-đun đào tạo về Microsoft Fabric, bao gồm cách sử dụng kho dữ liệu, tích hợp dữ liệu, và phân tích thời gian thực.
- Đo lường và mở rộng: Bắt đầu với một hoặc hai sáng kiến, đo lường tác động, và sử dụng kết quả để xây dựng lộ trình dài hạn.
Kết quả: Một hệ thống dữ liệu thống nhất, một văn hóa dữ liệu mạnh mẽ, và giá trị kinh doanh được mở rộng trên toàn tổ chức.
Phân tích thời gian thực với Microsoft Fabric
Một điểm nổi bật của Microsoft Fabric là khả năng hỗ trợ phân tích thời gian thực. Không giống như các kịch bản phân tích truyền thống (Data Science, Lakehouse, Data Warehouse), dữ liệu streaming có thể được đưa vào Microsoft Fabric thông qua nhiều cách:
- Công cụ tích hợp: Sử dụng Event Hub, IoT Hub, pipelines, dataflows, hoặc notebooks.
- Công cụ mã nguồn mở: Tích hợp với Kafka, Logstash, và các nền tảng khác.
Quy trình phân tích thời gian thực bao gồm:
- Nguồn dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ các nguồn streaming.
- Thu nhận dữ liệu: Đưa dữ liệu vào hệ thống.
- Lưu trữ: Lưu trữ trong OneLake.
- Xử lý và phân tích: Sử dụng các công cụ tích hợp để phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực.
Điều này cho phép các tổ chức đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu mới nhất, từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng đến phát hiện gian lận trong thời gian thực.
Kết luận: Hành trình đến giá trị dữ liệu mang tính cách mạng
Microsoft Fabric không chỉ là một công cụ, mà là một giải pháp toàn diện giúp các tổ chức hiện đại hóa hệ thống dữ liệu, phá vỡ các silo dữ liệu, và chuẩn bị cho kỷ nguyên AI. Thông qua phương pháp tiếp cận ba giai đoạn – Envision, Experiment & Learn, Build & Scale – các tổ chức có thể:
- Hình dung tiềm năng của dữ liệu.
- Thử nghiệm để xây dựng niềm tin và văn hóa dữ liệu.
- Xây dựng và mở rộng để đạt được giá trị kinh doanh bền vững.
Để bắt đầu hành trình này, các tổ chức có thể:
- Dùng thử Microsoft Fabric miễn phí.
- Tham gia cộng đồng Microsoft Fabric tại đây
- Xem các sự kiện và hội thảo trực tuyến để tìm hiểu thêm.
Với Microsoft Fabric, các tổ chức không chỉ khai phá giá trị dữ liệu mà còn định vị mình ở vị trí dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Call BSD 0918 339 689 để tìm hiểu thêm về Microsoft Fabric, tìm hiểu về phương án tiếp cận và triển khai nền tảng dữ liệu cho môi trường doanh nghiệp của bạn.
