Tổng hợp chi tiết các tính năng mới của Microsoft Fabric tháng 2/2025
Dưới đây là phân tích chi tiết các tính năng mới được giới thiệu trong Microsoft Fabric vào tháng 2/2025, tập trung vào Power BI, Data Warehouse, Data Science, AI Functions, và Bảo mật, dựa trên thông tin từ Fabric February 2025 Feature Summary.
1. Power BI
Explore from Copilot Visual Answers
- Mô tả: Tính năng này cho phép người dùng khám phá dữ liệu thông qua các câu trả lời trực quan được tạo bởi Copilot. Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ: “Doanh thu theo khu vực trong quý vừa qua là bao nhiêu?”, và Copilot sẽ tự động tạo biểu đồ hoặc bảng phù hợp.
- Lợi ích:
- Tăng tốc quá trình phân tích bằng cách loại bỏ nhu cầu xây dựng truy vấn hoặc biểu đồ phức tạp.
- Cung cấp trải nghiệm trực quan, giúp người dùng nhanh chóng hiểu dữ liệu mà không cần kỹ năng kỹ thuật cao.
- Kết hợp với các cải tiến như tùy chỉnh trục, chế độ xem lưới, sắp xếp, và hiển thị điều kiện, giúp phân tích linh hoạt hơn.
- Ứng dụng thực tế: Trong doanh nghiệp bán lẻ, quản lý có thể sử dụng tính năng này để phân tích xu hướng bán hàng theo mùa, hỗ trợ ra quyết định chiến lược nhanh chóng, như bạn đã quan tâm ngày 20/3/2025.
- So sánh: So với Tableau, Power BI với Copilot Visual Answers nổi bật nhờ tích hợp AI tự động hóa, trong khi Tableau thiên về thao tác kéo-thả thủ công (theo câu hỏi của bạn ngày 4/4/2025).
AccoMASTERDATA
- Mô tả: Công cụ quản lý dữ liệu chính (master data) với các tính năng:
- Ghi dữ liệu trực tiếp vào cơ sở dữ liệu SQL hoặc Fabric, kèm log minh bạch để theo dõi thay đổi.
- Hỗ trợ tạo, cập nhật, xóa hàng trong bảng dữ liệu.
- Xác thực dữ liệu bằng biểu thức chính quy và giới hạn nhập liệu qua danh sách dropdown.
- Áp dụng định dạng có điều kiện để đảm bảo chất lượng dữ liệu.
- Lợi ích:
- Tăng hiệu quả quản trị dữ liệu, đáp ứng nhu cầu data governance bạn đã đề cập ngày 21/3/2025.
- Giảm lỗi nhập liệu, đặc biệt khi xử lý bộ dữ liệu lớn như dữ liệu Dataverse bạn quan tâm (14/4/2025).
- Ứng dụng thực tế: Trong tổ chức tài chính, AccoMASTERDATA giúp quản lý danh sách khách hàng, đảm bảo dữ liệu chính xác và tuân thủ quy định.
2. Data Warehouse
Browse Files with OPENROWSET (Preview)
- Mô tả: Cho phép truy vấn và duyệt các tệp dữ liệu (như Parquet, CSV) trực tiếp trong Data Warehouse từ các nguồn lưu trữ bên ngoài như OneLake hoặc Azure Data Lake, mà không cần nhập toàn bộ dữ liệu.
- Lợi ích:
- Tăng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu, hỗ trợ tích hợp từ nhiều nguồn như bạn đã hỏi ngày 13/4/2025.
- Cải thiện hiệu suất bằng cách truy vấn trực tiếp, giải quyết vấn đề load dữ liệu chậm từ Dataverse (14/4/2025).
- Ứng dụng thực tế: Trong ngành logistics, tính năng này giúp phân tích dữ liệu vận chuyển từ tệp lưu trữ, tối ưu hóa hiệu suất giao hàng mà không cần ETL phức tạp.
Copilot for Data Warehouse Chat (Preview)
- Mô tả: Tích hợp Copilot vào Data Warehouse với giao diện trò chuyện, hỗ trợ người dùng viết truy vấn SQL, tối ưu hóa mã, và giải thích kết quả. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu “Tìm top 10 khách hàng theo doanh thu” và nhận được truy vấn phù hợp.
- Lợi ích:
- Giảm rào cản kỹ thuật cho người dùng không chuyên SQL.
- Tăng năng suất bằng cách tự động hóa viết và tối ưu hóa truy vấn.
- Tích hợp với các tính năng như OPENROWSET để tạo quy trình phân tích liền mạch.
- Ứng dụng thực tế: Trong ngành sản xuất, nhà phân tích có thể dùng Copilot để phân tích dữ liệu tồn kho nhanh chóng, như bạn đã quan tâm đến xây dựng data warehouse ngày 20/3/2025.
3. Data Science
Conversational AI Skill
- Mô tả: AI Skill được nâng cấp với chế độ hội thoại, cho phép tương tác tự nhiên với mô hình AI. Người dùng có thể yêu cầu phân tích, ví dụ: “Phân tích xu hướng bán hàng 6 tháng qua”, và nhận kết quả chi tiết kèm trực quan hóa.
- Lợi ích:
- Tăng tính tương tác qua các câu hỏi tiếp nối, như “So sánh với năm trước”.
- Hỗ trợ phân tích dự đoán, phù hợp với nhu cầu bạn đề cập ngày 13/4/2025.
- Kết quả có thể xuất sang Power BI để trực quan hóa, tăng khả năng trình bày.
- Ứng dụng thực tế: Trong lĩnh vực y tế, AI Skill giúp phân tích dữ liệu bệnh nhân, dự đoán xu hướng bệnh lý, và tạo báo cáo trực quan cho bác sĩ.
4. AI Functions (Preview, ra mắt cuối tháng 2/2025)
- Mô tả: Cung cấp API đơn giản để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong notebook, hỗ trợ các tác vụ:
- Tóm tắt văn bản dài thành nội dung ngắn gọn.
- Dịch thuật giữa các ngôn ngữ, như tiếng Anh sang tiếng Việt.
- Phân loại dữ liệu, ví dụ phân tích cảm xúc (tích cực/tiêu cực).
- Hiệu chỉnh ngữ pháp và cải thiện chất lượng văn bản.
- Tạo văn bản tùy chỉnh, như email hoặc báo cáo.
- Lợi ích:
- Đơn giản hóa xử lý dữ liệu văn bản mà không cần xây dựng mô hình AI phức tạp.
- Hỗ trợ phân tích dữ liệu phi cấu trúc, như đánh giá khách hàng hoặc nhật ký cuộc gọi.
- Tích hợp với notebook và Conversational AI Skill, đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu lớn bạn đã hỏi ngày 13/4/2025.
- Ứng dụng thực tế: Trong thương mại điện tử, AI Functions giúp phân tích cảm xúc từ đánh giá khách hàng, tóm tắt phản hồi, và dịch nội dung sang nhiều ngôn ngữ để mở rộng thị trường.
5. Bảo mật
Mirrored Azure Databricks Catalog Items (Preview)
- Mô tả: Hỗ trợ kết nối an toàn với tài khoản lưu trữ được bảo vệ bởi tường lửa, sử dụng Spark runtime version 3.4 trở lên. Tính năng này cho phép truy cập dữ liệu từ Azure Databricks trong Fabric mà vẫn đảm bảo bảo mật.
- Lợi ích:
- Tăng cường bảo mật, đáp ứng các yêu cầu tuân thủ như GDPR hoặc HIPAA, như bạn đã quan tâm ngày 8/4/2025.
- Tích hợp đa nền tảng, hỗ trợ làm việc với dữ liệu từ Azure Databricks mà không cần di chuyển, giảm rủi ro rò rỉ.
- Phù hợp với hạ tầng đa đám mây bạn đã hỏi (Azure, AWS, Google Cloud) ngày 13/4/2025.
- Ứng dụng thực tế: Trong ngân hàng, tính năng này giúp truy cập dữ liệu giao dịch từ Azure Databricks trong môi trường bảo mật cao, đảm bảo tuân thủ quy định tài chính.
Tích hợp Microsoft Purview
- Mô tả: Fabric tích hợp với Microsoft Purview để quản trị dữ liệu tập trung, áp dụng nhãn nhạy cảm, và giám sát dòng dữ liệu, đảm bảo các tính năng như OPENROWSET hoặc AI Functions tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật.
- Lợi ích:
- Cung cấp khả năng theo dõi nguồn gốc dữ liệu và đảm bảo tuân thủ, như bạn đã quan tâm ngày 13/4/2025.
- Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong các tác vụ AI, như phân tích văn bản qua AI Functions.
- Ứng dụng thực tế: Trong công ty bảo hiểm, Purview giám sát dữ liệu khách hàng được truy vấn, đảm bảo thông tin cá nhân được bảo vệ.
Kết luận
Các tính năng mới của Microsoft Fabric tháng 2/2025 mang lại nhiều cải tiến vượt bậc, từ phân tích trực quan với Power BI, truy vấn linh hoạt trong Data Warehouse, đến tích hợp AI mạnh mẽ trong Data Science và AI Functions. Các cải tiến bảo mật, như hỗ trợ Azure Databricks và tích hợp Microsoft Purview, đảm bảo Fabric là nền tảng toàn diện, đáp ứng nhu cầu quản trị, tích hợp, và bảo mật dữ liệu. Để triển khai chi tiết, người đọc có thể tham khảo tài liệu chính thức trên blog Microsoft Fabric tại đây.
Call BSD 0918 339 689 để tìm hiểu thêm về các chức năng của Microsoft Fabric, phương pháp tiếp cận và triển khai Microsoft Fabric vào cho doanh nghiệp của bạn
