Xây dựng tác nhân dữ liệu từ OneLake

Xây dựng các tác nhân dữ liệu với dữ liệu được tinh chỉnh từ OneLake trong Microsoft Fabric

Trong bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thanhành động lực chính thúc đẩy sự đổi mới. Các tổ chức trên toàn cầu đang tận dụng AI để tăng cường hiệu quả công việc và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Microsoft Fabric và OneLake – hồ dữ liệu thống nhất của Fabric – là những công cụ mạnh mẽ giúp tổ chức xây dựng các tác nhân AI dựa trên dữ liệu chất lượng cao. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách Microsoft Fabric và OneLake hỗ trợ xây dựng các tác nhân dữ liệu, từ việc thống nhất dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu cho AI, đến kết nối với Azure AI Foundry để tạo ra các giải pháp AI tùy chỉnh.

1. Thống nhất dữ liệu tổ chức với OneLake

Tầm quan trọng của việc thống nhất dữ liệu

Trong môi trường doanh nghiệp hiện đại, dữ liệu thường bị phân mảnh trên nhiều hệ thống đám mây và tại chỗ, gây khó khăn cho các nhóm phát triển AI khi cần truy cập và sử dụng dữ liệu. Một hệ thống dữ liệu thống nhất không chỉ giúp giảm thiểu sự trùng lặp dữ liệu mà còn cải thiện khả năng cộng tác và phân tích, từ đó đặt nền tảng cho các dự án AI thành công.

OneLake – Điểm truy cập dữ liệu duy nhất

OneLake là hồ dữ liệu thống nhất của Microsoft Fabric, được thiết kế để trở thành điểm truy cập duy nhất cho toàn bộ dữ liệu của tổ chức. Với OneLake, bạn có thể:

Kết nối dữ liệu đa đám mây và tại chỗ: OneLake hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ các nguồn đa đám mây (như Amazon S3, Google Cloud) và tại chỗ mà không cần sao chép hoặc di chuyển dữ liệu, nhờ vào công nghệ “zero ETL shortcuts” và tính năng nhân bản (mirroring).
Sử dụng hơn 180 đầu nối dữ liệu: Fabric Data Factory cung cấp hơn 180 đầu nối để nhập dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào vào OneLake.
Tối ưu hóa lưu trữ: Dữ liệu chỉ cần được tải vào OneLake một lần và có thể được sử dụng bởi tất cả các công cụ trong Fabric cũng như các nền tảng bên ngoài như Snowflake, nhờ định dạng mở của dữ liệu.

Quản lý và khám phá dữ liệu dễ dàng

OneLake cung cấp các công cụ như OneLake catalog và domains để tổ chức dữ liệu theo mô hình lưới dữ liệu (data mesh). Điều này giúp:

Khám phá dữ liệu: Người dùng trong tổ chức có thể dễ dàng tìm kiếm và truy cập dữ liệu cần thiết.
Quản trị dữ liệu: Các chính sách quản trị được áp dụng để đảm bảo an toàn và tuân thủ.
Hợp tác hiệu quả: Các nhóm làm việc trên cùng một nguồn dữ liệu, giảm thiểu sai lệch và tăng hiệu suất.

2. Chuẩn bị và tinh chỉnh dữ liệu cho các dự án AI

Vai trò của dữ liệu chất lượng trong AI

Để các giải pháp AI tạo sinh (generative AI) đạt độ chính xác cao, dữ liệu cần được làm sạch, cấu trúc hóa và tối ưu hóa. Một nền tảng phân tích mạnh mẽ là yếu tố then chốt để chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI.

Công cụ đa dạng trong Microsoft Fabric

Khi dữ liệu đã được lưu trữ trong OneLake, Microsoft Fabric cung cấp một loạt các công cụ (workloads) để xử lý và chuẩn bị dữ liệu:

Tích hợp và kỹ thuật dữ liệu: Giúp nhập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
Kho dữ liệu (Data Warehousing): Lưu trữ và quản lý dữ liệu có cấu trúc để phân tích.
Khoa học dữ liệu: Hỗ trợ xây dựng các mô hình học máy và phân tích nâng cao.
Phân tích thời gian thực: Xử lý dữ liệu trực tiếp để đưa ra quyết định nhanh chóng.
Mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu: Tạo các báo cáo và biểu đồ trực quan để dễ dàng hiểu dữ liệu.

Tích hợp liền mạch và hiệu suất vượt trội

Microsoft Fabric được thiết kế để hoạt động liền mạch mà không cần cấu hình phức tạp, giúp người dùng tập trung vào việc đạt được kết quả. Các tính năng nổi bật bao gồm:

Copilot trong Fabric: Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian cho cả chuyên gia dữ liệu và người dùng doanh nghiệp.
Hiệu suất hàng đầu: Fabric cung cấp khả năng mở rộng tức thì, độ bền cao và bảo mật tích hợp.
Quản trị và tuân thủ: Các tính năng bảo mật và quản trị được tích hợp sẵn, đảm bảo dữ liệu được bảo vệ và tuân thủ các tiêu chuẩn doanh nghiệp.

3. Kết nối dữ liệu từ OneLake với Azure AI Foundry

Tích hợp dễ dàng để xây dựng ứng dụng AI

Sau khi dữ liệu đã sẵn sàng, bước tiếp theo là kết nối dữ liệu từ OneLake với các nền tảng AI như Azure AI Foundry để phát triển các ứng dụng AI tạo sinh. Microsoft đã xây dựng tích hợp gốc giữa OneLake và Azure AI Foundry để đảm bảo quy trình này diễn ra mượt mà.

Azure AI Foundry – Nền tảng phát triển AI tùy chỉnh

Azure AI Foundry là một nền tảng giúp các nhà phát triển, kỹ sư AI và chuyên gia CNTT tùy chỉnh, triển khai và quản lý các giải pháp AI một cách dễ dàng. Với cách tiếp cận thống nhất, Azure AI Foundry giúp:

Tăng tốc phát triển: Giảm thiểu sự phức tạp trong quá trình phát triển AI.
Tập trung vào đổi mới: Cho phép các nhóm tập trung vào việc tạo ra giá trị thay vì quản lý cơ sở hạ tầng.

Tích hợp dữ liệu từ OneLake

Tích hợp giữa OneLake và Azure AI Foundry sử dụng công nghệ “shortcut” để truy cập dữ liệu trực tiếp mà không cần sao chép, giúp:

Xử lý dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc: Nhà phát triển có thể làm việc với mọi loại dữ liệu từ OneLake.
Tích hợp với Azure AI Search: Lưu trữ, lập chỉ mục và truy xuất dữ liệu, bao gồm các vector nhúng (embeddings) để hỗ trợ tìm kiếm nâng cao.

Sử dụng tác nhân dữ liệu (Data Agents)

Các tác nhân dữ liệu (trước đây gọi là AI skills) trong Fabric là những trợ lý AI có khả năng học hỏi, thích nghi và cung cấp thông tin chi tiết. Chúng cho phép:

Tương tác tự nhiên: Người dùng có thể trò chuyện với dữ liệu thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Bảo mật cấp doanh nghiệp: Tích hợp sẵn các cơ chế xác thực và kiểm soát truy cập để đảm bảo an toàn dữ liệu.

4. Ứng dụng thực tiễn của các tác nhân dữ liệu

Sự tích hợp giữa Microsoft Fabric, OneLake và Azure AI Foundry mở ra nhiều cơ hội cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong nhiều ngành công nghiệp. Một số ứng dụng nổi bật bao gồm:

Nâng cao thông tin chi tiết từ dữ liệu

Xây dựng các tác nhân giúp người dùng doanh nghiệp khám phá và hiểu dữ liệu thông qua ngôn ngữ tự nhiên, từ dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc đến dữ liệu thời gian thực.

Phân tích tương tác khách hàng

Tạo các tác nhân được huấn luyện trên dữ liệu tương tác khách hàng để:
Cải thiện dịch vụ khách hàng.
Cá nhân hóa phản hồi hỗ trợ.
Phân tích cảm xúc và chuyển đổi thông tin chi tiết thành vector nhúng để sử dụng trong tìm kiếm.

Tùy chỉnh mô hình học máy

Tùy chỉnh các mô hình học máy cho các nhu cầu cụ thể như:
Bảo trì dự đoán (predictive maintenance).
Phát hiện gian lận.
Phân tích cảm xúc khách hàng.
Kết hợp Azure AI Foundry, Azure Machine Learning và Microsoft Fabric để tạo ra các mô hình phù hợp với dữ liệu doanh nghiệp.

Tác nhân theo phòng ban

Xây dựng các tác nhân tự động hóa:
Quản lý ngân sách và chi phí.
Tăng cơ hội bán chéo (up-sell) và chuyển đổi.
Cải thiện hiệu quả vận hành.

Tác nhân theo ngành

Sản xuất: Tối ưu hóa hoạt động và quản lý hiệu quả thiết bị (OEE).
Bán lẻ: Tối ưu hóa logistics và tương tác với khách hàng.
Y tế: Giảm thời gian tiếp xúc giữa bệnh nhân và nhân viên y tế.

5. Bắt đầu hành trình AI của bạn

Sự kết hợp giữa Microsoft Fabric và Azure AI mở ra vô số cơ hội để tổ chức của bạn tận dụng AI trong thời đại số. Để tìm hiểu thêm, bạn có thể:

Đăng ký dùng thử miễn phí Microsoft Fabric.
Truy cập trang web Microsoft Fabric và Azure AI Foundry để khám phá các tính năng chi tiết.

Hãy bắt đầu xây dựng các tác nhân dữ liệu mạnh mẽ, dựa trên nền tảng dữ liệu thống nhất từ OneLake, và dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI!